不只賣血壓計!日本歐姆龍砸6.75億美元併購美國工業電腦廠OnLogic,布局下一代實體 AI
不只賣血壓計!日本歐姆龍砸6.75億美元併購美國工業電腦廠OnLogic,布局下一代實體 AI

日本歐姆龍(Omron)10月13日宣布,將以6.75億美元(企業價值計,約合新台幣216億元)現金收購美國工業電腦廠OnLogic及其母公司Interlogic,預計2027年1月前後完成交易。歐姆龍打算把OnLogic的工業電腦結合自家高精度控制技術,開發新一代「實體AI」(Physical AI)平台。

OnLogic超過9成營收來自美洲、歐洲等市場,歐姆龍也盼借助這批客戶擴大歐美業務。收購後OnLogic將維持獨立營運,保留品牌與經營團隊。

歐姆龍只賣血壓計?工廠自動化才是本業

歐姆龍在台灣最為人熟知的,是藥局架上的血壓計、體脂計。但健康醫療只是歐姆龍的一塊。不計出售中的電子零件事業,歐姆龍2025會計年度(2025年4月至2026年3月)營收7,674億日圓(約合新台幣1,547億元),健康醫療事業為1,453億日圓(約合新台幣293億元),占比不到2成。

歐姆龍真正的主力,是工業自動化事業。 這個事業賣的是讓工廠機台精準運作的控制器、感測器與機器人,同期營收4,095億日圓(約合新台幣826億元),年增12.3%,占全公司營收超過一半。其餘業務還包括住宅儲能、鐵道相關設備等社會系統事業,以及資料解決方案事業。

歐姆龍近年也在調整事業版圖。它已決定把電子零件事業賣給美國私募基金凱雷集團(The Carlyle Group),並在2026年5月的財報記者會上表示,出售事業與既有業務創造的資金,將優先投入以工業自動化為核心的事業,包括透過併購強化客戶基礎。5個月後,OnLogic收購案拍板。

OnLogic是誰?靠「客製接單」打進歐美工廠

OnLogic成立於2003年,總部位於美國佛蒙特州,專門設計、開發、製造與銷售工業電腦。工業電腦是裝在產線、倉儲等現場的電腦,要能在嚴苛環境下長時間運作,負責收集設備資料、執行控制與運算。OnLogic的強項是規格高度可客製,採依訂單生產(build-to-order),並以直銷為主,客戶橫跨多個產業。

規模方面,OnLogic所屬集團2025年營收1.542億美元(約合新台幣49億元),EBITDA(稅息折舊及攤銷前利潤)2,260萬美元(約合新台幣7億元)。截至2026年3月24日,OnLogic員工301人,7個據點中有2座生產基地,Interlogic集團旗下公司分布荷蘭、德國、英國、台灣與馬來西亞。

Interlogic的股東是創辦人Groeneveld夫婦與167名高階主管及員工。歐姆龍採「逆三角合併」方式收購:在美國新設子公司併入Interlogic,一次取得全部股權,省去向眾多股東逐一收購的手續,資金主要來自自有現金。

收購後,執行長Sean Larkin領軍的現有經營團隊預計續留,歐姆龍則提供亞洲事業基礎與控制設備經驗支援其成長。歐姆龍預估,這筆交易對2026會計年度(截至2027年3月)的合併財報影響輕微。消息公布後,歐姆龍13日東京早盤股價大致持平,同期日經225指數下跌約2.2%。

為什麼要買工業電腦?實體AI得在機台旁邊算

實體AI指的是讓AI走出螢幕,去感知、判斷並操控機器手臂、搬運車等實體設備。AI要在產線上即時做決定,相關運算常放在現場設備上執行,業界稱為邊緣運算(Edge Computing),工業電腦就是承擔這段運算的硬體。

歐姆龍表示,工業自動化事業的目標,是從工廠自動化設備商,轉型為專注製造現場數位轉型與實體AI的公司。為此,公告列出三項整合方向:把OnLogic工業電腦結合自家高精度控制技術,加速開發新一代實體AI平台;在OnLogic的歐美客戶群交叉銷售雙方產品;搭配歐姆龍的感測與機器人設備,共同開發製造現場的數位轉型與實體AI解決方案。

簡單來說,歐姆龍原本擅長讓機台精準動作的控制與感測設備,OnLogic補上的是在現場跑AI運算的電腦,兩者合起來,實體AI從判斷到動作的鏈條才湊得齊。

OnLogic本身同樣主打實體AI。它在7月23日發布的新聞稿中,介紹與英特爾(Intel)合辦的「Edge AI Excellence Awards」,表揚使用OnLogic硬體部署邊緣AI的企業。

OnLogic美洲暨全球夥伴副總裁Jonathan Wood在新聞稿中表示:「AI近來主導了各種討論,但真正的魔法,發生在理論碰上工廠現場嚴苛現實的時候。」

歐姆龍在實體AI的布局不只這一步。2026年5月,歐姆龍美國子公司Omron Robotics與義大利自動化廠Comau簽署合作協議,共同發展工業製造的自動化服務。OnLogic收購案仍待相關主管機關核准等條件,預計2027年1月前後完成。

延伸閱讀:德宏砸12億踩雷、連虧14季,股價竟從9元飆上400元!玻纖布老廠如何翻身?

資料來源:《路透》、歐姆龍收購公告、OnLogic官網:台灣辦公室職能、《財經新聞》、《Unite.AI》、《MONOist》、OnLogic新聞稿(RoboticsTomorrow轉載)

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #ai人工智慧
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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