AI獨角獸倒下!Character.AI聲請破產保護,迪士尼先挖走執行長、再出價2,000萬美元搶IP授權
AI獨角獸倒下!Character.AI聲請破產保護,迪士尼先挖走執行長、再出價2,000萬美元搶IP授權

AI聊天機器人平台Character.AI在美國時間10月12日晚間向德拉瓦州破產法院聲請第11章破產保護,將以法院監督的方式出售全部或幾乎全部資產。迪士尼(Disney)同意以2,000萬美元(約新台幣6.4億元)擔任起標買家,但標的只是Character.AI部分智慧財產的非專屬永久授權,不是整家公司;其他買家仍可出價。

Character.AI預計11月底或12月初完成出售,期間平台照常營運;若找不到願意接手營運的買家,平台將關閉。

這家公司是誰:ChatGPT時代的「角色聊天」平台

Character.AI成立於2021年,創辦人Noam Shazeer與Daniel De Freitas都是前Google工程師,Shazeer更是2017年Transformer論文「Attention Is All You Need」的共同作者,這篇論文奠定了多數主流大型語言模型採用的架構。

Character.AI讓使用者和「角色」對話,這些角色模仿歷史人物、虛構角色或流行文化人物的個性,使用者也能自己創作角色、玩角色扮演,和ChatGPT的問答路線完全不同。使用者以年輕族群為主,《TechCrunch》引述Sensor Tower的2024年數據,66%的使用者介於18到24歲。

2023年3月,Character.AI完成由Andreessen Horowitz領投的1.5億美元A輪募資,估值達10億美元,躋身獨角獸,累計募資1.93億美元(約新台幣62億元)。2024年8月,Google簽下非專屬技術授權,並聘回兩位創辦人與約30名研究人員,投資人以每股88美元出場,約是前一輪股價的2.5倍;Character.AI隨後表示不再自行開發基礎模型,改用Meta的Llama等開源模型。也就是說,公司最值錢的兩位創辦人,其實2024年就已經回到Google。

2025年6月,前Meta商業產品副總裁Karandeep Anand接任執行長,公司這段時期自我定位為「AI娛樂平台」。2026年10月2日,Anand轉任迪士尼首任技術長。

迪士尼買什麼:先挖人,再出價IP授權

依Character.AI的新聞稿,迪士尼關係企業Disney Worldwide Services在聲請前已和公司簽署協議:以2,000萬美元擔任起標買家,取得部分智慧財產與部分法律請求權的非專屬永久授權,並由迪士尼已聘走的前Character.AI員工提供過渡服務,協助平台在出售期間安全營運。投標程序還要法院核准;依美國破產法第363條,其他買家可以出更高價。

「起標買家」(stalking horse bidder)是破產拍賣的常見機制:先談定一個買家設下底價,再開放其他人競標,避免資產賤賣。換言之,2,000萬美元只是這份授權的地板價,迪士尼不一定是最後得標者。

這不是迪士尼和Character.AI的第一次往來。9月18日迪士尼宣布聘Anand擔任資深執行副總裁兼首任技術長,10月2日到任,並有數名Character.AI技術人員跟著過去。再往前看,迪士尼在2025年9月才向Character.AI寄出停止侵權函(cease-and-desist letter),要求停止讓使用者製作迪士尼角色的聊天機器人,Character.AI隨後下架相關角色。迪士尼10月13日拒絕對破產出售案置評。

為什麼撐不下去:1,200萬用戶,每月虧800萬美元

《路透》報導,Character.AI約有1,200萬活躍用戶,但尚未獲利。依10月13日提交的法院文件,算力與AI人才成本太高,公司每月虧損約800萬至900萬美元(約新台幣2.6億至2.9億元)。公司申報的資產與負債都落在5,000萬至1億美元(約新台幣16億至32億元)區間。

Character.AI執行長Colin Adams在新聞稿中說,公司過去一年在「重大的法律、監理與營運逆風」下努力維持並改善業務,董事會評估各種選項後,認定法院監督的出售程序最有機會為所有利害關係人極大化價值。

訴訟是另一個壓力來源。Character.AI在法院文件中表明,希望藉由破產程序一次了結所有法律請求,包括美國各州與國際監理機關的調查,以及多起指控聊天機器人誘導未成年人自殺或自殘的民事訴訟。肯塔基州指控其聊天機器人鼓勵使用者割傷、絕食或自殺,賓州則指控聊天機器人冒充醫師。公司在2026年1月就五件民事訴訟達成初步和解,條件未公開,但最新法院文件顯示和解尚未定案、也還沒付款。

2025年10月,公司宣布將取消18歲以下使用者的開放式聊天,自同年11月24日起先在美國分批實施,其他市場隨後跟進。

使用者怎麼辦?

Character.AI在10月13日的官方公告中表示,平台照常運作,付費訂閱維持有效、扣款暫時不變;若服務變動影響到付費功能,公司打算提前通知訂戶。使用者可隨時在App或網站匯出資料或刪除帳號。

這不是第一家聲請破產的AI獨角獸。2025年5月,微軟(Microsoft)投資、估值約15億美元的英國新創Builder.ai進入破產管理,據媒體報導,其先前提供的營收數字大幅下修,並涉及營收灌水疑雲。

但Character.AI的情況不同,公司自述面對的是法律、監理與營運逆風,加上每月800萬美元以上的虧損。回頭看這兩年:Google在2024年簽下技術授權、聘走創辦人,迪士尼在2026年聘走執行長與數名技術人員,再出價IP授權,留給破產法院處理的,是一個仍在燒錢、官司纏身的平台。

延伸閱讀:AI能代替心理諮商嗎?當ChatGPT變成「情緒樹洞」:絕不插話、永遠懂你,卻暗藏危機?

資料來源:《路透》、Character.AI新聞稿、Character.AI官方公告、Character.AI 2023年A輪新聞稿、《TechCrunch》、《Gizmodo》、DeepLearning.AI The Batch、《Bloomberg》、Character.AI未成年限制後續公告、《Silicon UK》、台灣銀行牌告匯率

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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