想在公司導入AI，政府有哪些補助可以申請？
經濟部針對製造業、服務業推出不同方案，從AI診斷、工具採購到員工培訓都有補助。製造業導入AI工具，每案最高補助10萬元；餐廳、零售店等服務業者，訂閱指定AI工具可補助一半費用。
如果公司打算採購AI伺服器、GPU或相關軟體，也可以評估《產業創新條例》第10條之1（簡稱產創10-1）的投資抵減，減少應繳的營利事業所得稅（營所稅）。
要注意的是，這些方案主要提供企業及有營業登記的店家申請。一般民眾自行購買AI伺服器、GPU，無法申請本文介紹的企業補助或產創10-1抵稅優惠。
《數位時代》整理2026年企業可運用的AI補助、申請條件、期限及抵稅試算。
本文重點
- 製造業： 先參加經濟部產業競爭力輔導團的AI診斷（企業自籌1萬元），依診斷建議採購工具後，再申請最高10萬元的AI工具補助，受理至2027年9月30日。
- 服務業： 店家訂閱指定AI工具，政府補助方案費用50%，每店最高10萬元，受理至2027年10月20日，經費用完可能提前截止。
- AI設備抵稅： 公司同一年度採購符合規定的AI設備、軟體等，合計100萬元以上，可選擇以支出5%抵減當年度營所稅，或以3%分3年抵減。
本文目錄
- 企業導入AI可以申請哪些補助？一張表看懂
- 製造業怎麼申請AI補助？先做診斷，再申請工具補助
- 服務業店家怎麼申請AI補助？最高補10萬元
- 買AI伺服器、GPU可以抵稅嗎？產創10-1怎麼算
- 數發部有哪些AI資源？免費算力10月30日截止
- 企業申請AI補助前要注意什麼？
企業導入AI可以申請哪些補助？一張表看懂
2026年企業可申請的AI相關資源，依產業、企業規模及用途有所不同。
| 方案（主管機關） | 誰能申請 | 補助內容／金額 | 主要條件 | 受理期限 |
|---|---|---|---|---|
| AI診斷輔導（經濟部產業發展署） | 製造業 | 專家到公司診斷，政府負擔19萬元、企業自籌1萬元 | 官網線上申請 | 官網未公告截止日 |
| AI工具補助（產業發展署） | 依法辦理公司登記、登記營業項目屬製造業的企業 | 每案最高10萬元（未稅） | 完成輔導團AI診斷，工具須符合診斷建議並列入AI工具庫 | 2027/9/30 |
| AI人才培訓（產業發展署） | 製造業 | 每家企業最高12萬元 | 完成AI診斷與工具導入 | 依官網公告 |
| 服務業單店導入（經濟部商業發展署） | 零售、餐飲、住宿等服務業店家 | 補助方案費用50%，每店最高10萬元 | 訂閱指定方案至少6個月 | 2027/10/20，經費用完提前截止 |
| 服務業多店升級（商業發展署） | 連鎖、加盟業者 | 每案最高300萬元，企業自籌50% | 帶動20至50家店導入AI工具 | 第二梯次8/31已截止，下一梯次依公告 |
| 服務業整合型補助（商業發展署） | 跨場域服務業者 | 每案最高2,000萬元，企業自籌50% | 至少整合3處場域，並帶動200家以上往來業者或服務據點共同參與 | 本梯次至2026/10/30下午5時 |
| 研發轉型補助（產業發展署） | 受美國關稅新政策影響的中小型製造業 | 個案最高500萬元、產業聯盟最高4,000萬元，補助不超過總經費50% | 須提出受關稅影響的具體事證 | 經費用完為止 |
| 免費AI算力（數位發展部數位產業署） | 軟體、資訊服務、電商等數位業者，新創優先 | 免費GPU算力點數，可使用3個月 | 工商憑證線上申請 | 2026/10/30 23:59 |
| 產創10-1投資抵減（經濟部） | 各產業依法設立的公司、有限合夥事業 | 支出5%抵當年度營所稅，或3%分3年抵減 | 同年度符合規定的投資合計100萬元以上 | 依交貨年度的營所稅申報期間辦理 |
資料來源：經濟部產業競爭力輔導團、商業發展署、數位產業署、產業創新條例及相關申請須知。整理日期：2026年10月21日。實際資格與期限以各計畫最新公告為準。
洽詢專線：製造業0800-023-800；服務業02-7702-2252。
製造業怎麼申請AI補助？先做診斷，再申請工具補助
依法辦理公司登記、登記營業項目屬製造業的企業，想申請AI工具補助，須先參加經濟部產業競爭力輔導團的AI診斷。
申請流程分為3步：
第一步：申請AI診斷，企業自籌1萬元
到經濟部產業競爭力輔導團官網填寫申請表，並上傳切結同意書。
通過資格審查後，輔導團約1週內安排輔導員到公司訪談，原則上4個月內完成AI導入建議報告。
診斷由政府負擔19萬元、企業自籌1萬元。申請診斷不影響其他政府補助，可同步進行。
第二步：依診斷建議購買AI工具
診斷提出具體AI工具建議後，企業即可開始採購，不必等報告完成。
工具必須同時符合兩個條件：
- 列在AI診斷報告的建議項目中。
- 收錄在輔導團的「AI工具庫」。
適用工具包含運用機器學習、大型語言模型、影像辨識、語音辨識等技術的軟體或系統。
如果想用的工具尚未上架，可請供應商申請納入工具庫。單純出租雲端GPU算力的服務則不在這項工具補助範圍內。
第三步：完成導入，請領最高10萬元補助
工具導入完成後，備齊發票、AI工具授權證明及相關補助文件提出申請。
每案最高補助10萬元（未稅），超過部分由企業自行負擔。
文件審核約需15個工作日，通過後再約15個工作日撥款。AI工具補助受理至2027年9月30日。
還有人才培訓、研發轉型補助
完成AI診斷與工具導入的製造業者，還可申請每家企業最高12萬元的人才培訓補助，包含培訓應屆畢業生、轉職者的「AI新秀」，以及在職員工的「在職菁英」等課程。
若企業受到美國關稅新政策影響，也可評估研發轉型補助，個案最高500萬元。申請時須提出客戶取消訂單、要求吸收關稅、貨品退運等具體事證，政府補助上限為計畫總經費50%。
服務業店家怎麼申請AI補助？最高補10萬元
餐廳、零售店、住宿業等服務業者，可申請經濟部商業發展署的「單店導入」補助。
政府補助AI工具方案費用的一半，每家店最高10萬元。若方案費用達20萬元，且符合補助規定，就有機會領滿10萬元。
哪些店家可以申請？
適用對象包含零售、餐飲、住宿、運輸倉儲、教育、醫療保健、藝文休閒等符合計畫規定的商業服務業。
店家可以到財政部稅務入口網查詢稅籍登記，確認營業項目代碼前2碼是否符合資格。
具有公司登記、商業登記，或僅有稅籍登記的店家，都可依規定申請；陸資企業、外商在台分公司及本國企業分公司則不適用。
申請時須填寫受國際經貿局勢影響的聲明書。
可以補助哪些AI工具？
須選擇「商業服務業智慧轉型專區」上架的方案，例如：
- 雲端收銀POS
- 客戶關係管理（CRM）
- 企業資源規劃（ERP）
- 雲端進銷存
- 雲端客服
店家可自行聯繫方案供應商，完成訂閱與導入。
怎麼申請？何時可以請款？
申請方式如下：
- 到單店導入補助網站提出申請，使用工商憑證，或上傳負責人身分證完成驗證。
- 訂閱指定方案至少6個月。
- 實際使用滿3個月後，檢附發票、系統使用紀錄及操作畫面請款。
每家店只能申請1次，但可在同一次申請中包含不同方案。
請款須在2027年10月20日前完成，若經費提前用完，將提早截止。
連鎖店、跨場域業者能補多少？
規模較大的服務業者，還有另外兩種方案：
| 方案 | 補助上限 | 申請條件 | 最新受理情況 |
|---|---|---|---|
| 多店升級 | 每案300萬元 | 帶動20至50家連鎖、加盟或合作店家導入AI工具 | 第二梯次8/31已截止 |
| 整合型補助 | 每案2,000萬元 | 至少整合3處場域，並帶動200家以上往來業者或服務據點共同參與 | 本梯次至2026/10/30下午5時 |
兩種方案均要求企業自籌50%經費，並採分梯次受理。
買AI伺服器、GPU可以抵稅嗎？產創10-1怎麼算
產創10-1不限產業，傳統製造業、科技業及服務業都有機會申請。但申請者必須是依《公司法》設立的公司，或依《有限合夥法》登記的有限合夥事業。
因此，無論是工廠、科技公司，還是經營餐飲、零售的公司，只要符合資格，都可以申請。一般人自行購買AI設備，或未設立公司的個人商號，則無法適用這項抵稅優惠。
2025年修法後，人工智慧、節能減碳已納入適用範圍，施行至2029年底。
買哪些AI設備可以抵稅？怎麼確認資格？
經濟部產業發展署表示，CPU、GPU、AI伺服器、IC設計使用的EDA（電子設計自動化）軟體，以及自行開發AI模型等，都有機會適用。
但買了AI伺服器、GPU，不代表一定可以抵稅。設備還須符合以下條件：
- 符合AI應用： 運用機器學習、深度學習、大型語言模型等技術，協助企業提升營運或生產效率。
- 供企業自行使用： 須為符合規定的全新設備或軟體，供企業自行使用，原則上安裝或部署於台灣境內的營業或生產場所。
- 通過投資計畫審查： 公司須提出設備用途、投資內容及預期效益等資料，由主管機關審查認定。
部分授權或訂閱制軟體，如依會計規定列為無形資產，也可納入申請。
企業可先參考產創10-1投資抵減辦法的第5條及申請規定，確認設備的技術、用途是否符合要求，再透過經濟部投資抵減線上申辦系統提出申請。最終仍以主管機關審查結果為準。
產創10-1能抵多少稅？
企業可以選擇下列其中一種方式：
- 5%抵減： 投資支出的5%，抵減交貨當年度營所稅。
- 3%抵減： 投資支出的3%，從交貨當年度起，在3年內抵減。
兩者擇一，選定後不得更改。
申請還須符合以下規定：
| 項目 | 規定 |
|---|---|
| 適用對象 | 各產業依法設立的公司、有限合夥事業 |
| 投資門檻 | 同一年度符合規定的投資合計100萬元以上、20億元以下 |
| 政府補助 | 已獲補助的金額須先從投資支出扣除 |
| 抵稅上限 | 原則上不得超過當年度應納營所稅額的30%；與其他投資抵減合計不得超過50% |
| 訂購與交貨 | 2025年1月1日至2029年12月31日期間訂購，原則上於訂購後2年內交貨 |
| 其他資格 | 最近3年無違反環保、勞工、食安法規且情節重大的紀錄 |
試算：公司花300萬元買AI伺服器，能抵多少？
假設公司2026年花300萬元購買符合規定的AI伺服器，且設備已在當年度交貨，兩種抵減方式的差異如下：
| 情況 | 選5%：抵當年度 | 選3%：3年內抵減 |
|---|---|---|
| 可抵減總額 | 15萬元 | 9萬元 |
| 當年度應納營所稅100萬元 | 當年可抵15萬元 | 可在3年內抵完9萬元 |
| 每年應納營所稅20萬元 | 當年最多抵6萬元，剩餘額無法遞延 | 第1年抵6萬元、第2年抵3萬元，合計9萬元 |
以上為簡化試算，假設沒有其他投資抵減，且各年度均符合相關規定。
選5%或3%，關鍵在於企業有多少營所稅可以抵。
若當年度稅額足夠，5%可取得較高抵減金額；如果稅額較低，3年抵減可能更有利。公司當年度沒有應納營所稅，就無法在該年度使用抵減。
企業申請AI投資抵減有期限嗎？2026年買設備何時申請？
公司須依設備實際交貨的年度，辦理產創10-1投資抵減申請。
以2026年已交貨的AI伺服器為例，公司可在2027年1月至5月底，透過經濟部投資抵減線上申辦系統送件，並配合當年度營所稅申報辦理抵減。
如果2026年訂購、直到2027年才交貨，就要以2027年為交貨年度，並於2028年的申報期間辦理。
申請時，企業須上傳投資計畫、訂購及交貨證明、發票與付款文件等資料。經濟部審查設備及投資計畫資格，國稅局再核定可抵減的稅額。
這項優惠有兩個期限要留意：
- 設備訂購期限： 原則上須在2025年1月1日至2029年12月31日期間訂購。
- 線上申請期限： 須在設備交貨年度的營所稅結算申報截止前完成線上申請，一般曆年制公司通常在隔年5月底截止。
企業若錯過申請期限，就無法使用該年度的投資抵減。
這項AI設備抵稅優惠2026年首次開放申請。由於詳細規定直到2025年11月才公布，部分公司來不及在年底前完成採購。經濟部表示，今年6月初只有173件申請，件數不如預期。
對已有採購計畫的企業來說，建議在購買設備前先確認資格，並保留訂購、交貨及付款文件，以免影響後續申請。
數發部有哪些AI資源？免費算力10月30日截止
除了經濟部的補助，軟體公司與AI新創也可留意數位發展部的免費算力資源。
數發部數位產業署提供AI算力平台，使用輝達（NVIDIA）與超微（AMD）的GPU，供企業訓練AI模型、進行大型語言模型推論等用途。
主要申請條件如下：
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 申請對象 | 軟體出版、程式設計、資料處理、電子購物等數位經濟業者 |
| 優先對象 | 成立未滿8年的新創企業 |
| 提供資源 | 免費GPU算力點數 |
| 使用期限 | 通過審查後可使用3個月 |
| 申請方式 | 工商憑證線上申請 |
| 截止日期 | 2026年10月30日23時59分 |
數發部另有AI算力中心BOO案，針對民間自行出資興建及營運大型算力中心的業者。
這類案件的投資總額（不含土地）須達3億元以上，總算力達15 PetaFLOPS（FP32）以上。符合促參法重大公共建設認定條件者，可適用相關租稅優惠。
一般中小企業如果只是採購AI伺服器或GPU，可優先評估前述產創10-1投資抵減。
企業申請AI補助前要注意什麼？
準備申請補助的公司與店家，有3件事需要特別留意。
1. 同一筆支出不能重複申請補助
AI工具補助不得以相同支出重複請領，也不能將同一張發票用於其他政府計畫核銷，違規可能遭撤銷補助並追回款項。
如果同時申請政府補助與產創10-1投資抵減，計算抵減金額時，須先扣除已取得的政府補助。
2. 先確認申請順序，部分方案須自行墊款
製造業須先參加AI診斷，診斷提出具體工具建議後，才能採購符合資格的工具；服務業單店補助則要求訂閱指定方案，實際使用滿3個月後才可請款。
企業應先確認資格、申請條件及所需文件，預留採購與墊款預算。
3. 注意截止日期及經費餘額
部分補助設有經費上限，可能提前截止。近期須留意兩項期限：
- 2026年10月30日下午5時： 服務業整合型補助本梯次截止。
- 2026年10月30日23時59分： 數發部免費AI算力申請截止。
如果是第一次導入AI的中小企業，製造業可先從AI診斷開始，服務業店家則可查看單店導入補助的指定方案。
已有大額AI設備採購計畫的公司，則應確認產創10-1的投資門檻、交貨時間及可抵減稅額，再選擇適合的方案。
延伸閱讀
資料來源：經濟部產業競爭力輔導團官網、經濟部產業發展署、商業發展署、數位發展部數位產業署、產業創新條例第10條之1
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 林育萱
