券商不只輔導IPO,還能先當股東!創新板如何讓企業「上市前有資本、上市後有市場」?
券商不只輔導IPO,還能先當股東!創新板如何讓企業「上市前有資本、上市後有市場」?

「上市前有資本、上市後有市場。」這是台灣證券交易所(以下簡稱證交所)董事長林修銘,對創新板下一階段發展的期待。

企業上市募到資金後,還得讓投資人看懂公司的價值,才有機會持續吸引資金。為了讓創新板企業在上市前後都能獲得支持,證交所10月22日舉辦創新板品牌年度發布會,邀集30家掛牌企業,以及券商、投信、創投與會計師事務所等共同參與。林修銘表示,創新板接下來不只要幫企業順利上市,也要協助企業找到資金與專業夥伴,並在掛牌後吸引市場關注。

具體做法分成兩個方向:上市前,讓符合條件的券商能提早投資自己輔導的企業;上市後,則透過研究報告與交易流程簡化,讓投資人更容易認識、參與創新板。

臺灣創新板年度品牌發布會「現在,投資未來」
證交所舉辦臺灣創新板年度品牌發布會,以「現在,投資未來」為品牌主張,集結30家掛牌企業與券商、投信、創投、會計師事務所等資本市場夥伴。
圖/ 劉映茹攝

創新板不是過渡市場!林修銘:一般板像百貨公司、創新板像專門店

為什麼創新板企業需要這些資金與專業支持?這與創新板鎖定的企業類型有關,有些公司擁有技術或創新的商業模式,卻還在投入研發、拓展市場,尚未開始獲利。

創新板就是讓這類企業也有機會上市籌資的平台。它與一般板同屬上市主板,相較於一般板較重視企業既有的營運規模與財務表現,創新板不以獲利為必要門檻,更看重企業的創新能力與未來成長性。

林修銘以零售業比喻,一般板像是容納各類企業的百貨公司;創新板則是聚焦未來產業的專門店,瞄準具備技術、商業模式及成長潛力的企業。

但這間「專門店」要吸引投資人,找到有潛力的企業只是第一步,更難的是讓人看懂,一家尚未獲利的公司,技術有什麼優勢?商業模式能否賺錢?未來的成長機會在哪裡?

林修銘認為,掛牌家數只是衡量創新板發展的一項指標,還需要券商、研究機構等專業夥伴參與,協助投資人理解企業、做出判斷。

林修銘_證交所董事長_2023_10_31_蔡仁譯攝-6.jpg
證交所董事長林修銘希望,創新板能幫企業在上市前找到資金,上市後也能吸引投資人關注與參與。
圖/ 蔡仁譯攝影

券商不只輔導IPO,也能提前入股

過去,主辦承銷商主要協助企業準備上市、完成承銷;如今,符合條件的券商也能在企業正式送件前,拿自己的資金認購受輔導企業現金增資發行的新股,從協助上市的服務夥伴,進一步成為共同承擔風險、分享成長成果的股東。

證交所總經理李愛玲以「慧眼識英雄」形容券商發掘企業的角色。她認為,券商不應只是看著企業逐步壯大,也應有機會提早參與企業的成長過程,分享未來的經營成果。

不過,新制並非全面開放,適用對象須為同時經營經紀、承銷與自營業務的綜合證券商,並擔任該企業的主辦承銷商;受輔導企業須尚未登錄興櫃。投資期間則從申報輔導公司基本資料開始,到企業正式送件申請上市前為止。

此外,為控管投資風險,券商投資單一公司的金額不得超過自身淨值5%,投資後自有資本適足率不得低於200%,相關投資範圍須經董事會決議,並取得企業最近期經會計師查核或核閱的財務報表,作為評估交易價格的參考。也就是說,券商可以提前押注,但仍須符合一定的財務與風險控管條件。

掛牌只是第一步,如何讓投資人看懂並願意交易?

如果說開放券商投資,是替企業增加上市前的資金來源;那麼企業掛牌後,證交所要處理的,就是如何讓市場看懂公司,並吸引投資人參與。

李愛玲指出,許多企業掛牌後,仍不知道該說什麼、怎麼說,以及如何接觸重要投資人。為此,證交所與台灣經濟研究院、資訊工業策進會合作製作中英文研究報告,協助市場理解創新板企業在全球供應鏈中的位置與競爭力,而非預測個股目標價。

臺灣證券交易所總經理李愛玲
證交所總經理李愛玲認為,券商不應只是看著企業逐步壯大,也應有機會提早參與企業的成長過程,分享未來的經營成果。
圖/ 臺灣證券交易所

在交易端,證交所董事會已於10月20日通過相關規章修正,規劃自2027年1月1日起,取消投資人首次買進創新板股票前簽署風險預告書的程序,後續仍須報請主管機關核定,正式生效時間以公告為準。

截至2026年9月底,創新板風險預告書累計簽署超過311萬份;同期證交所累計開戶人數約1476萬人。新制若如期上路,尚未簽署風險預告書的投資人,首次買進創新板股票時將可省去這道程序,讓創新板有機會接觸更為廣泛的投資人。

不過,降低交易門檻不等於資金一定進場,「沒有辦法說解除了限制,投資人就一定會投資。我們只是把投資過程的不便利性取消掉。」林修銘說,投資人最終是否買單,仍要回到個別企業的技術、商業模式與成長潛力。

關鍵字: #股票 #創新板
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓