Uber、Bolt將納管,「一車多隊」同步鬆綁!如何牽動平台與車隊分潤?
Uber、Bolt將納管,「一車多隊」同步鬆綁!如何牽動平台與車隊分潤?

今年一名政大畢業生透過Bolt平台叫車,卻遭多元計程車司機丟包在台64線快速道路,最終不幸身亡。這起事件讓網路叫車平台長期存在的監理問題浮出水面,當乘客發生交通事故或消費糾紛,究竟該由平台、合作車隊,還是駕駛負責?長期存在於台灣叫車市場的責任歸屬問題,將迎來新一波制度改革。

交通部於10月22日預告修正《計程車客運服務業申請核准經營辦法》,將實際提供計程車派遣服務的網路叫車平台納入管理。未來包括Uber、Bolt、LINE GO叫車平台業者只要實際從事計程車派遣,就須取得營業執照,並承擔相應的營運及管理責任,包括駕駛訓練、乘客保障及資訊安全等。

同時,依交通部公布的草案,未來派遣業者向駕駛收取服務費,也須經公路主管機關同意後才能實施。新制預計最快11月底至12月初實施,叫車平台業者需要在新制上路後一年內取得營業執照。依《公路法》第77條,未經核准便經營計程車客運服務業者,最高可處新台幣2500萬元罰鍰,並勒令歇業。

值得關注的是,修法除了將平台納管,也鬆綁過去計程車「一車一車隊」的限制,允許同一輛計程車加入多家車隊,駕駛不必綁定單一派遣業者。

不過,新制尚未正式上路,兩大叫車平台已對修法提出不同看法。Uber認同合理監理制度的重要性,但認為此次修法涉及平台定位、駕駛管理及收費機制等重大調整,呼籲交通部延長法規預告期;Bolt則對開放「一車多隊」表達支持,認同鬆綁司機接單限制,有助提高駕駛自主權,也讓乘客有更多叫車選擇。

曾參與Line叫車服務Line Go前身TaxiGo的矽谷橡子園太平洋基金合夥人吳德威則有不同觀察。他接受《數位時代》訪問時指出,此次修法方向整體而言是正向,但對不同平台的影響程度並不相同,對於Uber既有的商業模式,可能面臨較大的調整壓力。

叫車平台納管
圖/ 交通部提供

叫車平台不能只做媒合!Uber籲延長討論期,吳德威:管理責任應說清楚

過去,網路叫車平台主要透過App媒合乘客與駕駛,實際車輛及駕駛管理則多由合作車隊負責。隨著數位叫車服務普及,平台不再只是提供預約的工具, 還透過派單機制、服務評分及帳號管理,影響駕駛與乘客之間的服務關係。

交通部此次修法,希望將實際提供派遣服務的平台納入既有計程車客運服務業管理架構,進一步釐清平台、車隊及駕駛的責任。根據草案,叫車平台要確保服務品質、提供駕駛訓練、確認第三人責任險投保情形,以及建立消費爭議處理機制。

不過,Uber對於此次修法程序及平台法律定位提出疑慮。

Uber表示,理解交通部對民眾叫車安全與管理的重視,認同合理的監理制度對產業長期發展的重要性,但此次修法涉及平台法律定位、一車多隊、駕駛管理與服務費等重大調整,法規預告期卻僅有14天,認為交通部應依循行政院所規範的60天預告期原則,讓乘客、駕駛、合作車隊及平台業者有充分機會表達意見,並評估修法可能對市場運作造成的影響。

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圖/ Shutterstock

吳德威認為,平台除了討論預告期夠不夠長,更應說清楚自己該負哪些管理責任。「新制對Uber的衝擊是很大的。」他指出,Uber過去向駕駛收取較高的服務費,再將部分收入分給合作車隊,由車隊負責駕駛管理。未來若平台也須直接承擔管理責任,原本與車隊的分工及分潤方式,就可能需要重新調整。

他進一步分析,過往叫車平台透過與車隊合作、提供分潤,將駕駛管理、事故處理及客服等工作交由車隊承擔。一旦平台本身也須依法負起相關管理責任,原本的平台與車隊分工勢必重新調整。新制度下,平台直接承擔更多安全管理及事故處理責任,增加營運成本與風險準備,連帶改變平台與車隊的分潤關係。

換言之,先前大型叫車平台藉由分潤制度建立的競爭優勢,未來可能受到挑戰。

一車多隊鬆綁,大型平台競爭優勢恐改變

除了強化平台責任,此次修法另一項重大改變,打破過去計程車「一車一車隊」的限制。

在目前制度下,同一輛計程車原則上只能加入一家派遣業者,未來則可同時委託多家車隊,駕駛不必再依賴單一業者取得訂單,增加接單機會及營運彈性。

對此,Bolt對於開放「一車多隊」表達支持,認為這是提升駕駛工作自主權的重要進展。先前駕駛只能透過單一車隊取得訂單,修法後將有機會透過不同車隊接觸更多乘客,讓消費者擁有更多叫車選擇。

Uber則提醒,開放同一輛車接受多家車隊派遣前,應先釐清跨車隊停權、乘客安全標準,以及事故與客訴處理等責任歸屬。例如,當駕駛因重大違規遭某家車隊停權,是否仍可以透過另一家車隊繼續接單?若乘客發生事故,又該由哪一家派遣業者負責?

為此,交通部也同步提出管理配套,要求派遣業者每半年提供駕駛至少3小時的行車安全及服務品質訓練;若駕駛半年內發生2次重大交通違規,須完成安全講習後才能繼續接受派遣。針對遭停權或終止契約的駕駛,設立獨立申訴管道。

「既然一車多隊是無法避免的現況,那就是把這些事情規範起來。」吳德威說道,開放一車多隊的方向值得支持,因為目前市場上本來就存在駕駛使用不同平台接單的需求,政府與其限制不如建立清楚的管理規範。

Bolt計程車
圖/ Bolt提供

不過,一車多隊也可能改變大型平台過去累積的競爭優勢。

吳德威分析,Uber作為叫車平台市場領先者,過去透過較高的車隊分潤,吸引更多可供派遣的駕駛,建立平台規模。但當駕駛能夠透過多家車隊接單,平台對駕駛資源的掌握程度可能降低,後進業者也有機會接觸更多司機。

「越小的品牌越支持,越大的品牌越不支持。」他如此形容此次修法對不同規模叫車平台的影響。當市場領先者原有的優勢受到制度調整影響,自然可能對新制有更多疑慮。

另一項可能牽動平台競爭的制度,則是服務費管理。根據草案,未來派遣業者向駕駛收取服務費,須事先取得公路主管機關同意。Uber回應,交通部過去曾以函示認為,車隊向職業駕駛收取的服務費屬市場機制,若要求報請主管機關核定,恐造成政府干預市場、妨礙良性競爭。

這次修法的影響,不只讓Uber、Bolt等叫車平台多負擔管理責任,更可能改變過去由車隊與平台掌握駕駛接單管道的市場結構。當駕駛可以同時加入多家車隊、平台服務費受到更明確的監理,業者未來能否繼續仰賴高分潤與駕駛規模建立競爭優勢,這將是新制上路後的另一場考驗。

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關鍵字: #Uber #叫車平台
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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