當生成式AI逐漸成為企業標準配備，下一階段的競爭焦點已從「誰先導入AI」，轉向「誰能真正將AI轉化為商業價值」。
根據麥肯錫（McKinsey）2025年發布的《The State of AI》調查，88%的受訪者表示，所屬企業已在至少一項業務功能中經常使用AI，但僅39%的受訪者表示，AI已對企業整體息稅前利益產生影響。這項落差凸顯出AI普及不等於成功轉型，企業仍須克服運算限制、系統整合及流程改造等挑戰。隨著AI應用從數位世界延伸至實體場域，從機器人、工廠設備到商用車隊，AI正逐步參與現場運作與風險管理，也為具備半導體、製造及軟體整合優勢的台灣新創帶來新機會。
然而，如何讓技術適應真實場域、取得海外客戶信任，仍是新創邁向國際市場必須跨越的門檻。為協助新創深化跨境合作、擴大國際商機，由數位發展部數位產業署推動的「數位新創應用獎勵計畫」，透過資源支持，鼓勵企業參與國際展會參展、國際加速器進駐、國際募資、國際業務拓展或設立據點等，協助團隊將創新技術轉化為可在不同市場應用的商業解決方案。
其中，「AI核心數位服務」類別包含滿拓科技、詠鋐智能、動見科技、聚典資訊與阿利恩等五家企業，從實體AI運算到企業智慧決策，展現不同的技術應用路徑。而滿拓科技、詠鋐智能與動見科技等團隊聚焦實體場域，分別回應邊緣運算、工廠管理與車隊風險等問題。至於聚典資訊與阿利恩則將AI應用延伸至企業營運核心。當AI走出資料中心，如何在有限功耗下維持即時運算能力，便成為技術應用的重要課題。
突破低功耗運算瓶頸，滿拓科技以AI Hub降低海外晶片設計及驗證門檻
滿拓科技業務開發副總經理（VP of Business Development）蘇崇智指出，實體AI不只追求模型準確率，更必須兼顧即時運算與能源效率。為讓AI模型能在機器人、無人機及工業設備等資源受限的裝置上運作，團隊透過專利模型微型化技術與NPU加速器架構設計，降低資料搬移及運算負擔。
根據滿拓科技提出的技術測試成果，相關架構可降低約90%的資料搬移與運算複雜度，並保留原模型99%以上的準確率；在特定配置下，更能以5W功耗同時運行3至4個模型。海外布局方面，滿拓鎖定美國、日本等市場。蘇崇智表示，由於海外客戶重視核心模型與資料保護，團隊開發AI Hub平台，讓客戶透過AI agent引導，從規格描述直接產出電路成果，並在FPGA上完成功能驗證。藉由計畫支持，滿拓加速海外技術展示與客戶交流，以階段性驗證降低合作門檻，拓展NPU加速器IP及晶片設計服務的國際合作機會。
從設備預警到節能減碳，詠鋐智能打造工業AI在地服務網絡
當AI具備在設備端運作的能力，下一步便是將技術轉化為製造業的實際效益。詠鋐智能則開發Tukey工業AI平台，聚焦產品品質虛擬檢測、設備健康預警及冰水主機節能建議，協助工廠改善良率、降低停機風險與能源成本。
詠鋐智能執行長謝宗震指出，工廠數位成熟度差異極大，部分企業已有完整感測數據，部分則缺乏基礎設備。因此，團隊採取彈性導入策略，既能串接既有系統，也能透過Tukey Edge Box補足資料蒐集能力。其中，冰水主機是電子與半導體廠的重要耗能環節，AI節能建議也回應供應鏈日益重視的減碳需求。海外拓展方面，詠鋐鎖定越南市場，採取「台商實績帶路、在地夥伴接棒」策略。謝宗震表示，工業AI不能只完成軟體部署，更需要現場安裝與持續維護。團隊藉由計畫資源接觸當地公協會及系統整合商，朝培育3至5家在地合作夥伴的方向推進，建立可持續服務海外工廠的運維網絡。
雲邊協同減輕管理負擔，動見科技以 AI Agents 重塑車隊管理
把畫面轉向交通運輸。當車隊管理者指出司機超速，司機卻質疑道路速限判定不符，往往形成難以釐清的溝通爭議。動見科技執行長周俊廷觀察，過去邊緣AI雖能辨識駕駛行為，但大量資料仍需管理者人工分析，反而形成新的作業負擔。
為此，動見結合雲端AI與大型語言模型代理（LLM Agents），將資料分析、報告產出及培訓追蹤自動化，能降低管理者與司機之間的溝通成本。藉由計畫支持，動見加速布局日本高級計程車、物流及巴士車隊市場。周俊廷指出，團隊依日本精細化管理需求，發展以六角形雷達圖呈現駕駛風險的報告，並將當地累積的管理經驗回饋台灣車隊使用。這種雙向產品升級模式，也讓海外市場成為持續優化AI服務的重要來源。
除了讓AI真正進入實體場域，如何進一步改變企業既有的營運模式，也成為AI創造商業價值的另一項關鍵。Deloitte《2026年企業AI現況報告》指出，僅34%的受訪企業已開始利用AI重新設計核心流程、商業模式或開發新產品，顯示企業從技術導入走向深度轉型，仍有一段距離。在這股趨勢下，聚典資訊與阿利恩兩間團隊，則分別從智慧派工與跨境B2B業務開發切入，讓AI不再只是輔助分析的工具，而是進一步參與企業的日常決策與工作流程。
為提升派工透明度，聚典資訊以Agentic AI破解跨國管理難題
隨著台灣製造業加速布局東南亞，海外工廠除了缺工問題，也面臨語言文化差異、資訊分散，以及高度仰賴主管經驗的派工模式。
聚典資訊創辦人暨執行長陳志祥指出，傳統工廠排班常受到人際關係與主觀判斷影響，不僅效率受限，也容易衍生公平性爭議。為此，團隊以Agentic AI打造FlowAI智慧管理平台，串接ERP、MES等既有系統，整合訂單、員工技能、班別及設備資訊，協助企業進行動態排程與資源調度，讓派工依據更透明、可追溯。
在計畫支持下，聚典攜手泰國系統整合夥伴eCloudTec，以當地台商製造聚落為切入點，推動包材、電子零組件等產業的概念驗證，並發展中、英、泰多語系管理介面。陳志祥期望透過泰國市場的在地驗證，降低跨國管理摩擦，逐步建立可複製至其他東南亞市場的智慧管理模式。
運用AI數位員工精準開發商務，阿利恩重塑跨境B2B業務流程
對拓展海外市場的企業而言，找到合適客戶往往比參展更困難。阿利恩執行長邱世偉指出，傳統B2B陌生開發仰賴業務逐一蒐集名單、研究需求與撰寫信件，一名業務每天可能只能深入研究30至40家企業，難以兼顧個人化與開發規模。
阿利恩因此打造「AI營業部長」，結合約日本數百萬筆的資料庫與大型語言模式強化訓練成效，減少陌生開發時程，讓業務將時間投入客戶溝通與商機轉換。團隊也正延伸AI智慧客服、AI電話部長等模組，逐步建構涵蓋不同客戶接觸流程的「AI數位員工」服務。在計畫支持下，阿利恩採取「台灣研發、日本驗證」模式，透過當地參展、說明會與市場推廣，強化在地業務對接能力。邱世偉期待讓企業在飛赴海外前，就能利用AI進行精準商務開發，降低對大量人工拜訪與實體參展的依賴。
從邊緣運算、工業製造到企業決策，五家新創展現AI從技術部署走向商業價值的不同路徑。當AI競爭不再只看模型效能，如何透過海外驗證、在地合作與客戶回饋，打造可信任、可維護且能規模化的服務模式，將成為台灣AI新創搶攻國際市場的關鍵。
