實體的資源挹注集團軍後勢看漲|數位時代 BusinessNext

前英特爾（Intel）執行長葛洛夫（Andy Grove）在一九九九年說過：「五年後，將沒有網路公司，因為所有的企業都將變成網路公司。」這個預言或許到了二○○四年並未實現，但隨著網路經濟從泡沫中復甦、寬頻基礎建設成熟、大眾上網習慣養成，葛洛夫的說法，到了二○○八年，幾乎沒有人會再多做質疑，越來越多過去被稱為「傳統」的產業，展現更豐沛的戰鬥與創新能量。

仔細看台灣Web一百榜單，會發現這是個打群體戰的時代。擁有龐大娛樂資源的年代集團I'm TV（第六名），擁有電信資源的中華電信Hinet（第八名）與Xuite（第十五名），以及統一集團下的博客來（第二十名），都是積極串連集團內上下游資源，構築更全面的服務範圍。

在百大名單外，遠東集團、威盛集團則是近期備受關注的後起之秀。在ＡＲＯ網路觀測的資料中，遠東集團旗下的Go Happy網站，不論在停留時間或是不重複到訪人數，都展現了相當大的潛力。而隸屬威盛集團的CatchPlay，則是希望從娛樂內容端出發，未來搭配宏達電的手機，發展出新的娛樂平台。

由遠東集團傾力打造的Go Happy集點購物平台，金流、商品都是由集團成員提供，使用者來自實體通路的消費者，使它僅成立六個月，就直衝百大邊緣。然而值得注意的是，實體百貨通路著眼網購市場，並非只有遠東集團，燦坤、大潤發、Ｂ＆Ｑ、新光三越都紛紛開始試探性質的網路通路計畫，雖然人氣與原生網購網站還有一段差距，但挾帶著集團經營know-how、品牌知名度與客群、貨源等既有優勢，後勁力道值得觀察。

ＡＲＯ創世際市場研究執行長江義宇表示，集團進入網路市場將有助於活絡網路市場，「通路集團在經營電子商務時，會比原生網站更有優勢，因為他們深知商業經營的know-how，能不能成功在於他們可不可以放下身段，尊重網路這個專業，並把現有資源導入線上。」

面對傳統業者大舉投入，女性購物網站Payeasy（第二十六名）總經理林坤正表示：「虛實整合會是關鍵，尤其實體與虛擬市場完全不同，做網站的關鍵不在網站本身，而是誰背後的數位化資料庫強，因此實體百貨公司網路化非常困難，」他認為，因為百貨公司是專櫃形式，不像量販店所有商品只要按幾個鍵就知道庫存有多少，如果產品、物流、金流ｅ化程度徹底，「架網站」這件事會變得容易許多。

除了綜合商品、通路集團的購物網站，從ＩＣ設計起家的威盛集團，二○○七年也開始它的網路奇航，架設CatchPlay線上娛樂平台，目前已有線上租ＤＶＤ、遊戲頻道，接下來將推出軟體頻道。雖然去年官司纏身，但是CatchPlay總經理張心望仍是信心滿滿地說：「威盛對網路事業還是很有信心。」在集團資源整合部分，張心望則表示，會考量產品需求，若集團成員有適合服務可合作，當然會優先考慮，「決不是指腹為婚的方式。」

提供更直覺的服務
去年度還有兩項產業的網路布局有積極動作：一個是金融業，一個是房仲業。根據一○四市調中心去年十一月調查，二○○七年使用過網路銀行者約占上網人口的五三％，比前年增加約七％。雖然各家銀行未列名百大榜單，五家銀行列名一百二十到一百四十名之間，但在「黏性」與「廣度」指標上，一些銀行表現不俗。舉例來說，在停留時間的部分，中國信託排第六十六名、台北富邦六十名；不重覆人數，兩家分別排名五十四及七十五名。一○四市調中心營運長蔡家昌分析，高達九二％的受訪者表示未來會繼續使用，從未使用過的人也有四○％表示，未來可能會使用，可見持續成長的動力仍然強勁。期盼未來網路銀行能新增「理財投資建議」與「基金研究報告」等服務功能，意味著線上投資理財將成為市場主流，虛擬通路將逐漸取代傳統實體通路。

至於房仲業，在寬頻帶動下，線上看屋在去年引領風潮，致使雅虎奇摩在去年六月改版其房地產頻道，房仲業者也積極改善自家網站平台。例如永慶房屋改良其搜尋方式，跳脫街道名稱，直接在地圖上圈選搜尋地區，今年度排名一百三十三，是該產業之冠。另外，信義房屋的策略方向則不同，選擇與全球搜尋龍頭Google合作，在台灣版地圖推出的第一時間製作出供網友免費搜尋的小工具，成功打開一扇窗，接觸到較為年輕的Google使用者，都是傳統產業網路化的成功案例。

當傳統公司都變成網路公司，虛擬市場競爭方式將與實體市場越來越像，當百貨公司的建築方式成型之後，生意的成功與否則落到櫃位陳列方式、行銷方法、店家有哪些。網路市場也是如此，當架站技術都已成熟後，成功與否則取決於內容與行銷，手上握有龐大資源的集團，此時跨入這個領域正是適切時機。
網路先軀、網勁科技總經理游士逸說：「傳統企業經營網路產業，如何看這個平台是很重要的，如果只是把網路當作另一個通路來看，是不會成功的。」因為虛擬市場拚價格拚得很兇，很容易造成左手打右手，所以若是把網站當作廣告行銷、塑造形象的平台，或是搜集使用者消費習慣的資料庫，再導回實體，將是不錯的虛實整合。

三種模式
讓集團網路整合更順暢

1.深化官網服務
信義房屋、永慶房屋
的線上看屋及預約

2.直效整合客戶需求
遠東集團Go Happy、
匯豐銀行HSBC Dircet

3.跨平台的業務聯盟
博客來可在超商取貨、Payeasy與台新銀行
發行聯名卡

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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