乖小孩補修叛逆學分
乖小孩補修叛逆學分
2008.02.01 | 技能

很難為王雁盟下註解。約訪那天,我們抵達台中的時候,是中午十二點半,他剛剛睡醒,蓬著一頭亂髮從睡房內走出來,「凌晨五點才睡,爬不太起來,對不起。」音樂人、凌晨睡、還沒刷牙……,我們想當然爾,是因為「創作」才搞到天亮,沒想到他竟然說:「和朋友聊經濟學啦,真是無聊,哈哈哈。」
經濟學聊到天亮?對我們而言,這是個令人想逃走的話題,竟然從一位音樂人嘴裡說出來,而且「聊到天亮」。拉手風琴、玩樂團、熱愛經濟學!我們很困惑,但他未直接回答這個問題,只是一直笑、一直笑,逕自躲入盥洗室。

其實如果認識王雁盟的起點不是手風琴,對於經濟學這檔事,當不至於因落差而訝異。他是名好學生,從小功課很好,高中念台中一中,大學讀的是清華大學,是不必讓父母擔心的「乖乖牌」。

「去吃午飯吧,台中我還不太熟,你們知道哪裡有好吃的嗎?」王雁盟梳洗完畢,第一句話就問倒兩名「非台中人」。他說完後自己也覺得好笑,「我剛搬回台中一個星期,沒時間四處逛。我是台中人,但國中和高中是那種很乖很乖的小孩,每天除了學校就是家裡,不然就是去練鋼琴,台中長什麼樣子,根本搞不清楚。」

王雁盟是五年九班的,屬於「女生西瓜皮、男生五分頭」的年代,當前的e世代、囧世代,恐怕很難理解那個年代所謂「很乖很乖」是如何的乖法,但是我們就是「知道」,他真的是那種「乖到只知道念書,不知道台中長什麼樣子的小孩」。

現在,他是台灣最知名的手風琴演奏家,我們說在他身上看不到手風琴的「流浪味」,他憨憨笑了笑說:「沒那個特質,我是中產階級的小孩,不如吉普賽人,年輕時會羨慕,現在不會做那個夢了。」

不再做夢了,不代表沒有那個特質。我們說王雁盟很難下註解,有一部分就是來自這個特質。清華大學、主修電腦程式設計,又有著「在大公司慢慢做到退休」的想法,如他自己形容的,是一名循規蹈矩的人。

這樣的人,依「社會主流」路線,應當是菁英份子、公司重點栽培、主導專案、升官……,我們看到的王雁盟,言行間處處流露這部分的特質,然而他終究沒有按照社會期待。對此,他也只是聳肩一笑,調侃自己:「我是在補修叛逆的學分。」

就如之前所言,王雁盟一開始是傳統的,退伍之後與同學一起報考大同公司,只做了一個月就「逃走」,接著選擇多媒體公司擔任電腦工程師。然後在二十六歲,當上了網路公司的製作部經理。

「我沒有討厭大同啦!可不可以不要寫?」他一連強調兩次,笑著又說:「為了這件事,我媽到現在都還沒放過我,每見一次面就譙一次(編按:譙,閩南語罵的意思)。我不討厭科技產業,那時候年輕,總覺得很多東西可以試試。」

他確實嘗試了很多不同的事情。一九九六年,與網路公司同事去布拉格自助旅行,華麗而落寞的歐洲中世紀景象,他未如常人滋生「烏衣巷口夕陽斜」的感懷,反而是一種愉悅中帶著悽悵的樂聲,改變了他的人生。
「我一走出地鐵站,就看到他坐在樓梯旁拉手風琴,我簡直呆住了!別人都去四處逛,只有我一直停在那裡聽他拉手風琴。一連好幾天,我都跑去聽,幾乎什麼地方都沒去,」王雁盟睜大眼,又是搖頭又是讚歎,一字一句緩慢述說,彷彿擔心我們無法感受他當時的所見與所聞。

那次旅行結束回台之後,王雁盟立即去選購一把手風琴,又上網買了琴譜、指法書,就這樣自己練了起來。後來因緣際會,認識國際知名手風琴演奏家Dominique Bodin,立即拜師學習正統歐洲手風琴音樂。

那段時間,他白天在網路公司上班,晚上一個人默默地練習手風琴。慢慢的,他的音樂有人知道了,陸續接下電影《三橘之戀》、雷光夏專輯《臉頰緊貼月球》、音樂劇《地下鐵一個音樂的旅程》的演奏或作曲。二○○三年他出了《漂浮手風琴》演奏專輯,市場的反應甚佳。這時候的他,早就已經離開工作崗位,以手風琴為業。

「實際的生活是無趣的,努力擠出有趣的部分嘍,」他坦承一開始不曾想過用手風琴營生。我們相信他的說法,因為他述說手風琴時,總是帶著一種孩童般的眼神,彷彿是看見一隻很大的甲蟲、一顆顏色古怪的彈珠。

可以孤單、可以熱鬧、可以狂亂、可以理性,手風琴的聲音是多變的,訪問過程,我們聽他示範說明不同類型的手風琴音樂。

最後,他終於願意告訴我們為何喜歡經濟學——「經濟學是我的救贖。」就這麼一句話,我們依舊沒搞懂。不過,他回答時的眼神,與形容手風琴時一模一樣,既然如此,就不要搞懂吧。 

**音樂的夢 
**手風琴意外實現了王雁盟的音樂夢,現在他熱衷收藏各種手風琴,圖左Bandonneon是阿根廷人最喜歡用的琴,適合演奏探戈風曲目;圖中Pianoaccordion是旅行用的,也是各種「流浪記」中最常出現的一種琴;圖右Diatonic是歐洲傳統家庭聚會時使用的琴。 

夢與出口 
歐噴愛樂團(Open eye)是王雁盟探索不同類型音樂的出口,團名沒什麼特殊涵意,只是「突然想到」。圖上右為王雁盟個人手風琴演奏專輯《漂浮手風琴》,左為應澤東公司之邀,幫電視劇《偵探物語》所做的配樂。 

夢與真實 
王雁盟其實有很多經濟學的書,一聽我們想拍一些書,他特別堅持一定要將《資本家的冒險》,放在第一本。他的神情是在述說一種「信仰」,雖然我們覺得很奇怪,還是照辦了。 

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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