低科技新貴
低科技新貴
2007.09.01 |

電腦生病時,我剛好離開台北去度個小假。這兩件事沒有因果關係,只是恰巧同時發生。說不定,就當我在羅東夜市吃著包心粉圓時,原本安穩睡在研究室裡的電腦孤獨地發作。等到隔天我回來,開機已無法網路連線。

不能上網、收發信件、MSN,失去聯繫能力的電腦,就像感冒啞了嗓的聲樂家,令人既恐慌又哀憫。掃毒、修復、重整,它需要點時間治癒。雖然我必須趕稿、回信、找資料、聯絡人(度假後工作爆炸症候群),然而,也只能夠等待。

平常工作時,都是背著窗;被迫無所事事的午後,於是我面著窗。窗邊的阿勃勒樹,開著成串下垂、鮮黃色的花,豔陽把綠葉抹得油亮。這個簡單平凡的美好景致,讓我面對突來科技災難的慌亂、以及不能趕工的焦慮,人間蒸發。

我將手機暫時調成靜音,這時候任何的工作催促,都改變不了必須靜候電腦復元的事實。翻開筆記本,才發現距離上次使用已經有些時日。原來漸漸的,我的「書寫」變得非用鍵盤、滑鼠不可。鉛筆、橡皮擦呢?我翻著抽屜找出它們。

數位科技美感如名畫般動人

儘管我已如此依賴數位科技,但這些事物對我來說,總缺乏濃厚的慾望召喚。有著厲害機能與纖細美感的工業設計,很多時候竟如名畫一般,看過、讚過就滿足了。或許是我缺乏相應購買能力,也或許我只是懶惰於追求高、科技、新、貴。

八年前剛去英國時,簡直就被那裡日常科技的落後狀態嚇到。

當地同學有人仍在聽卡帶隨身聽、用單色DOS系統電腦、看十四吋無遙控器電視……,來自科技島國、相對來看滿身「行頭」的我,實在無法理解這個八大工業國之一,「先進」在哪?

開始進入在地生活後,才慢慢感受到,原來這個工業革命與資本主義的發源地,發展主義(developmentalism)與消費主義(consumerism)已不見得是人人嚮往的社會氛圍。日常科技好用即可,無須汲汲追高加碼。或許,這就是另一種進步。

回台任教後,有朋友曾問:「如果人生可以重來,你會不會想選擇變成高科技新貴?」我回答說:「我大概沒有足夠的聰明可以生產高科技、沒有足夠的金錢可以消費高科技,但是一個低科技態度的人,有沒有可能也生活得很新貴?」

傍晚電腦修好了,我把筆記本攤在鍵盤旁,上頭有凌亂的字、塗鴉、以及橡皮擦屑。被記錄的不只是工作所思,也帶有科技災後的重建氣味。我打開螢幕,背後的樹影搖曳,若隱若現地映在其上。 

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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