低科技新貴|數位時代 BusinessNext

電腦生病時，我剛好離開台北去度個小假。這兩件事沒有因果關係，只是恰巧同時發生。說不定，就當我在羅東夜市吃著包心粉圓時，原本安穩睡在研究室裡的電腦孤獨地發作。等到隔天我回來，開機已無法網路連線。

不能上網、收發信件、ＭＳＮ，失去聯繫能力的電腦，就像感冒啞了嗓的聲樂家，令人既恐慌又哀憫。掃毒、修復、重整，它需要點時間治癒。雖然我必須趕稿、回信、找資料、聯絡人（度假後工作爆炸症候群），然而，也只能夠等待。

平常工作時，都是背著窗；被迫無所事事的午後，於是我面著窗。窗邊的阿勃勒樹，開著成串下垂、鮮黃色的花，豔陽把綠葉抹得油亮。這個簡單平凡的美好景致，讓我面對突來科技災難的慌亂、以及不能趕工的焦慮，人間蒸發。

我將手機暫時調成靜音，這時候任何的工作催促，都改變不了必須靜候電腦復元的事實。翻開筆記本，才發現距離上次使用已經有些時日。原來漸漸的，我的「書寫」變得非用鍵盤、滑鼠不可。鉛筆、橡皮擦呢？我翻著抽屜找出它們。

數位科技美感如名畫般動人

儘管我已如此依賴數位科技，但這些事物對我來說，總缺乏濃厚的慾望召喚。有著厲害機能與纖細美感的工業設計，很多時候竟如名畫一般，看過、讚過就滿足了。或許是我缺乏相應購買能力，也或許我只是懶惰於追求高、科技、新、貴。

八年前剛去英國時，簡直就被那裡日常科技的落後狀態嚇到。

當地同學有人仍在聽卡帶隨身聽、用單色DOS系統電腦、看十四吋無遙控器電視……，來自科技島國、相對來看滿身「行頭」的我，實在無法理解這個八大工業國之一，「先進」在哪？

開始進入在地生活後，才慢慢感受到，原來這個工業革命與資本主義的發源地，發展主義（developmentalism）與消費主義（consumerism）已不見得是人人嚮往的社會氛圍。日常科技好用即可，無須汲汲追高加碼。或許，這就是另一種進步。

回台任教後，有朋友曾問：「如果人生可以重來，你會不會想選擇變成高科技新貴？」我回答說：「我大概沒有足夠的聰明可以生產高科技、沒有足夠的金錢可以消費高科技，但是一個低科技態度的人，有沒有可能也生活得很新貴？」

傍晚電腦修好了，我把筆記本攤在鍵盤旁，上頭有凌亂的字、塗鴉、以及橡皮擦屑。被記錄的不只是工作所思，也帶有科技災後的重建氣味。我打開螢幕，背後的樹影搖曳，若隱若現地映在其上。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。