發現科技創新關鍵轉折點
發現科技創新關鍵轉折點
2008.07.01 | 科技

施崇棠(華碩電腦董事長)
更好定位來自市場體驗

創新已經變成一個非常「夯」的話題,最近全球的企業所面臨到的競爭可說是愈來愈激烈,和二十年前的環境相比,除了競爭對手越來越多,其技術與環境的變化以及創新的工具,也都持續在改變與演進當中。
所以在面對變化越加劇烈的環境,我認為一個成功的領導者,必須要常常思考怎麼樣為企業進行重新的定位。就我的觀察,一個優秀的企業在成功之前,應該要經過四次的轉型,在不斷重新定位的過程當中,找到更加符合顧客需求與市場定位的發展方向,因此在面對巨變的環境時,能夠找出創新的機會與更新的企業定位,對一個成功的企業領導者來說,是非常重要的。

而最近也有許多人問我同樣的一個問題,就是華碩推出Eee PC,在市場上取得相當大的成功,現在甚至推出了Eee Family(易家族)的一系列產品與配件,也成立相關的子品牌,面對其他廠商的競爭產品相繼推出,華碩在未來有沒有什麼因應策略?其實我覺得許多競爭者還是以推出「低價電腦」這樣的概念在操作,但華碩的理念並不是這樣。基本上我想創新有兩種,一種是以低價為策略的破壞式創新,而另一種則是找出新市場機制「創造新市場」的創新。

華碩在二○○一年開始發動所謂的「巨獅策略」,當時就比較偏向於低價市場的破壞式創新,期望在主機板市場達到一種所謂的「巨獅優勢」。但針對Eee PC甚至是後來的易家族產品,華碩追求的是開創新市場的創新,觀察到尚未被滿足的市場,進而創造出一個新的市場需求。

華碩推出的Eee PC,在一開始雖然是以平價電腦甚至是低價電腦的角色打入市場,但我們的整體策略不只是推出一款比筆記型電腦便宜、輕巧的產品,而是我們觀察到在行動上網的需求越來越明顯後,除了原本就常常使用電腦的使用者之外,還有一大塊市場的消費者並沒有被滿足,因為沒有適合他們使用的產品,因此Eee PC的推出適時滿足了他們的需求,不一定是窮人才會需要,有錢人也能使用Eee PC,甚至變成是生活中的隨身配件。

因此,基本上我認為創新並非來自新科技的不斷研發、壓縮推出新產品的時程,或是不斷地更新、優化企業的商業、營運策略,更多的時候,創新的研發,其實是來自於現有的市場與滿足顧客的使用需求,甚至是針對顧客在使用過程中的體驗,進行創新的研發與產品的製造。

也就是說,針對顧客使用過程中的經驗,必須去模擬甚至體驗,進而設計出更符合顧客喜好與需求的產品,這些都應該被包含在創新的過程當中。華碩經歷了之前的巨獅策略,以及後來的「巨獅平方」兩次轉型後,現在更朝向「用戶體驗」與「用戶需求滿足」方向,來作為華碩第三次的重要轉型。

派崔克穆賀德 Patrick Moorhead(超微半導體資深行銷副總裁)
社群交流加速創新能量

從一九九六年網路時代來臨,接著開始出現「網路運算」(Network Computing)的型態後,許多人都在思考處理器的下一步會走到哪裡去。以超微的觀點來看,我們認為處理器的下一步必須要走向所謂的「視覺運算」,也就是Visual Computing。網路時代興起後,寬頻網路非常普及,各種網路上的影音娛樂與圖像資訊都相當蓬勃,且各種線上遊戲所帶來的熱潮也不容小覷,因此現在的使用者對於圖像、動畫、甚至3D特效等視覺運算的需求,也遠高於以往;另一方面,現在的處理器也必須更強調「互動性」(Interactive)的部分,也就是能夠讓使用者自己加入一些參數與功能,對處理器的效能與表現進行調整,以求更符合本身的需求。

為了達到這些目的,目前超微正在進行一些研發計畫,首先便是將CPU、GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)及晶片組三者整合在一起,可說是對現行的電腦架構提出新的觀點。除一般的個人電腦市場外,也可朝向遊戲機甚至電影產業進行整合,所以不只是由超微一家公司來推動,而是一種「社群式的創新」(Community Driven Innovation),未來甚至也能將這樣的概念與架構,導入各種手持裝置等行動產品的視覺運算中。

亞當賈德 Adam Judd(瞻博網路亞太區銷售及營運資深副總裁)
中央控管降低企業 IT成本

目前全球最為重視的環保與「節能減碳」議題,其實網路業者也一直在思考能夠做些什麼,馬英九總統在還是馬市長時,曾經提出「多用網路,少上馬路」的主張,其實與瞻博推廣的概念不謀而合。目前我們所積極推廣的網路架構便是將各種管理,集中到所謂的「中央端」來;相對的,這樣用戶端(Client)的部分就能夠得到簡化。這種架構最大好處便是減少用戶端的設備與網路架構,以及功能的複雜性,也因此可簡化許多從總部派人前往各用戶端,進行支援、維修的繁瑣步驟,進而降低因為出差、通勤而產生的二氧化碳排放。

另外,根據我們的統計,企業內部的各種資料中心、電算中心、以及伺服器的機房等大型運算與資料儲存機構,每年都必須要花費將近四四%的經費,在支援機器的開機、運行等電費的開銷上,是整個網路與資訊架構中成本最高的一項。若是以先前提到的集中化管理架構,或是直接經由網路以及其他遠端監控的軟體,對客戶端進行服務,這樣就能使用一些較便宜、功能較單純的設備,對耗電量有相當大的節省,進而省下不少電費與相關支出,節能外也替企業節省開銷。

李卓生(康寧顯示玻璃台南廠廠長)
有熱情就有創新動力

康寧成立至今已有一百五十七年的歷史,維持「創新的熱情」是康寧最重視的一點。二○○一年時台南廠在南科成立,目前也在中科進行廠房的規劃與興建,希望可以和台灣的光電產業一同成長。目前康寧以生產顯示器玻璃基板為主,所以其實是材料的供應商。此外,康寧也在通訊產業中扮演提供光纖絲的角色,而生命科學的領域也是康寧相當重視的領域。對藥商來說,加速實驗的時程是很重要的,康寧也因此針對這方面需求生產許多設備。

另一方面,許多人可能不知道當初愛迪生發明電燈之後,就是由康寧來生產其燈罩的。在康寧一百五十七年的歷史當中,研發出許多改變人類生活方式的創新產品,因此也讓康寧的員工持續保有一種創新的熱情,認為自己的好點子可以讓人類的生活更好。今年也是康寧正式將「創新」加以規範,並正式成立創新研發機構的一百週年,所以相當值得紀念。康寧和其他企業不同的地方,在於每年都將營收的一○%投注在研發部門當中,六○%花在各主要產品開發與事業群的經營,三八%投入在未來新科技領域的產品研發上。
因此不只是維持目前的科技研發,康寧更將重點放在未來五到十年,甚至更久以後的未來科技。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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