馬世芳永不忘當真誠的樂迷
馬世芳永不忘當真誠的樂迷
2007.06.15 | 人物

馬世芳 
年齡:36歲
學歷:台灣大學中文系
現職:荒島網路科技負責人 

對於在流行音樂中長大的你我而言,音樂就是我們的鄉愁。無論二十來歲聽的音樂,是羅大佑還是披頭四,是瑪丹娜還是巫啟賢,是劉藍溪還是Rolling Stone,在每個人青春歲月中,一定都有過某一首歌或一張專輯,曾經深深地感動過你我。

沒有人比馬世芳更懂得一個音樂愛好者的心情。在他去年出版關於青春與搖滾樂的散文集《地下鄉愁藍調》一書中,講述了自己的苦悶青年時代裡,如何不計代價地收藏巴布.狄倫(Bob Dylan)專輯,並且因為巴布.狄倫與一位五十歲的西雅圖中年男子成為忘年之交(而且十年來從未見面)。當他娓娓道來這些年來經營繁體中文世界最大音樂論壇五四三音樂站、發行二十多張獨立音樂、寫了一些音樂文字的心路歷程時,我們會感覺,他始終是一個真誠的樂迷。

凝聚樂迷的力量
「當你偶然被一張專輯感動到想哭的時候,在家裡不知道要對講,不能對小狗、小貓講,也不能對你爸媽講,」身兼樂評、音樂廣播節目主持人、金曲獎評審、獨立音樂發行商、中文世界最大音樂社群主持人的馬世芳,一句話道盡樂迷的心聲。

他說,所有的樂迷都會經歷三個步驟:首先是搜尋資訊,再來是尋找同好,接下來就會有分享心得的衝動,但在一九九九年的時候,中文世界實在缺乏像樣的音樂社群。這也是為什麼當時二十八歲的馬世芳,決定和友人共同創立荒島科技網路公司,架設一個BBS形式的五四三音樂站,以論壇形式滿足樂迷的需求。

「過去這些難取悅的樂迷是互不往來的小團體,當我們把小圈圈聚眾在一起的時候,很多可能性就會產生,」他舉例,當原本零星的重金屬樂迷、爵士樂迷、創作歌手,各自都只有一小撮會員,但是這些小群體彼此的討論都非常深入、向心力又超級強,當他把這些不同族群放在同一個空間,就會發揮互相滲透、互相影響的效果,聽搖滾的人也會聽聽爵士,聽爵士的人也會聽聽古典。

身為一個資深樂迷與網路重度使用者,馬世芳觀察,數位音樂平台最大的效益就是「聚眾」,而聚眾就能夠產生經濟規模。二○○○年五四三音樂站剛創站時,曾舉辦過超級冷門的講座主題——「二次大戰前的老藍調」,放的都是七十八轉唱片轉出來的CD,原本他以為只會有個位數的聽眾,當天卻能出現了九十幾個人,當時他就對於網路社群的聚眾能力印象深刻,「在這個平台出現之前,你以為只有自己喜歡這件事,後來發現你並不孤單,」馬世芳這麼說。

冷門專輯在網路是瑰寶
「在五四三音樂站,你可以跟著大大(網路上對於高手的尊稱語)的腳步進入音樂之門,」馬世芳說,樂迷們最需要的並不是去看國外著名樂評人仰之彌高的評介,也不是從維基複製下來的簡介,而是與自己文化脈絡相近的先進者見證。「有一天你從小白(網路用語,指搞不清楚狀況的人)變成大大的時候,這個社群就創造出一種正向的循環。」在網路社群中,樂迷可以直接請教大大問題,還能因為共同興趣認識更多朋友。
然而經營論壇得掙點錢,才能平衡開支。他發現那些唱片行賣不掉的冷門專輯,卻是五四三音樂站網友眼中的珍寶,於是開始做團購書籍、唱片的生意。二○○一年與陳珊妮合作,嘗試獨立發行,限量版三千張在三個月就銷售一空。二○○四到二○○六年之間,荒島科技以獨立廠牌身分發行了二十幾張專輯,從重金屬的閃靈樂團、民歌專輯《天水樂集》,到融合客家歌謠、爵士樂、搖滾樂的好客樂隊EP演奏曲,作品風格迥異,合作對象卻都是那個領域最頂尖的音樂人。從凝聚樂迷力量到引介優秀音樂人,馬世芳開始由下而上對音樂產業做出改變。

支持獨立製作音樂
他說,台灣獨立廠牌的量能賣到三千張就算不錯了,五千張算是賣得好。然而馬世芳與陳珊妮合作的《後來我們都哭了》,賣超過一萬張,還獲得二○○五年金曲獎的「流行音樂最佳專輯製作人獎」。「你會發現,當樂迷們得到真正好的內容時,會回報以不可思議的熱情,」馬世芳說。

然而生產工具下放,也是造成音樂產業質變的另一個重要因素。馬世芳說,過去出唱片很困難,現在生產工具下放,任何人都可以用一台PC與簡單的編輯軟體做出一張像樣的母帶。例如二○○五年發行的《拜金小姐》專輯,完全沒進錄音室,從頭到尾是在陳珊妮家裡錄製完成,製作成本超低,卻入圍隔年金曲獎的「最佳演唱組合」,成品超越主流產品。「在台灣這個不大不小的市場中,要找到利基市場並不困難,年輕人在這塊島上並沒有懷才不遇的權力,」馬世芳這麼說。

目前五四三音樂站是以論壇的形式經營,註冊會員將近一萬九千人,電子報訂戶將近九萬份,文章將近十九萬篇。光看規模似乎不大,卻精緻而有深度,是繁體中文世界中最具影響力的音樂討論社群。

未來,五四三音樂站將轉型更深入的數位音樂領域。馬世芳說,數位音樂服務商付了一筆預付金給唱片公司,買了龐大的音樂目錄,但是使用者還是傾向點選最新最紅的主打歌,甚至連周杰倫前兩張專輯都不一定會被點到。「電信業者需要內容,藝術家需要更多樂迷,五四三音樂站可以做一個平台,去做內容的篩選、推薦或企畫,讓音樂與分眾的樂迷產生連結,」或許是透過會員們自動產生的評價、篩選、討論與網摘平台,也或許是與各種影像內容做連結,其中蘊含了很大的想像空間,馬世芳說執行細節還在思考中,能夠更深度地取悅樂迷,也讓獨立音樂家的觸角往外擴張,絕對是五四三音樂站未來的新方向。 

馬世芳收藏品——黑膠唱片 
一張一張保存良好的黑膠唱片,不再單純只是唱片,更多的是馬世芳的青春記事。(圖前為巴布.狄倫專輯《The Times They Are A Changing》) 

馬世芳作品——地下鄉愁藍調 
在《地下鄉愁藍調》一書中,馬世芳講述了自己在苦悶青年的時代裡,如何不計代價地收藏巴布.狄倫專輯等故事。 

不能說服自己的就不要做
很難定義馬世芳的多重身分:經營網站又做廣播,寫樂評又做發行商,既是媒體也是通路,既是上游也是下游。問他遊走在不同角色是否困難,他說:「在音樂的世界裡面,一切都是很清楚的。不能說服自己的話,就不要做這件事。」

馬世芳給自己立下了好多項原則:不能在不合宜的場合中去推銷自己的藝人,不能昧著良心在社群中推銷自己覺得不行的東西;寫文案是行銷宣傳的目的,不能讓人誤以為是樂評;擔任金曲獎評審,只要公司作品有入圍的項目就一定要迴避;絕對不製造有模糊空間。因為他很清楚,個人品牌、公司品牌、社群形象都是互相連結的,一旦傷害了任何一個角色的誠信,都會造成無法彌補的傷害。

了解樂迷的熱情、樂迷的希望、樂迷的幻想,「我們必須了解他們(樂迷),」馬世芳說:「我們與他們其實是同一種人。」他永遠不會忘記自己最核心的角色,一位真誠的樂迷。 

經歷 
1999  創立五四三音樂站網路公司 
2002  首次嘗試發行——《陳珊妮貳零零壹現場作品限量版》 
2004  開始嘗試密集地做在地音樂創作的發行 
2005  持續進行獨立音樂發行,並加入香港人山人海廠牌的代理 
2005  在News98電台開設《音樂五四三》廣播節目 
2006  十一月出版第一本散文集《地下鄉愁藍調》(時報) 
2007  在台大誠品、富邦文教基金會開設音樂講座 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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