Google一股500美元的祕密
Google一股500美元的祕密
2007.02.01 | 科技

靠著Google AdSense的廣告收入,前《Business 2.0》的主筆歐姆.邁力克(OM Mikelik)辭去了雜誌的職務,決意當個專職的部落客。二○○六年十二月,Google AdSense正式推出繁體中文版本,華文世界的部落客們莫不熱烈討論如何從Google AdSense賺到錢。

這些錢彷彿從天上掉下來一般,光是提供部落格網頁上的空位讓Google置放廣告就有機會拿到錢,真有這麼好的事?Google並不是慈善家,Google當然也不是拿自己的錢分給部落客們,事實上,好像意外之財的Google AdSense計畫,來自與Google AdWords的配合。利用廣告主與廣告通路的合作無間,就是Google的生財之道。

唯一收入來源:關鍵字廣告
以搜尋引擎稱霸全球的Google,常給網友慈善家的印象,因為它針對消費者所開發的產品與服務都是免費的,從容量極大的Gmail到文書軟體Docs and Spreadsheets,加上分錢給網路出版者的AdSense計畫與Google聞名遐邇的座右銘「不作惡」(Do No Evil),Google簡直就是聰明絕頂又樂善好施的化身。

然而實際的情況是,Google在美國那斯達克每股股價近五百美元,二○○六年第三季營收為二十六億九千萬美元,較去年同期成長七○%。目前市值約一千四百九十億美元的Google,僅從一個地方賺錢,那就是AdWords,以企業主為主要服務對象的關鍵字廣告。

市場行銷公司eMarketer指出,關鍵字廣告已經取代普通橫幅廣告,在網路廣告預算占最大比例,占總廣告預算一半以上。AdWords就是Google替企業主(不論大、中、小)量身訂做的最適切關鍵字廣告,也是目前Google最大宗收入來源,高達九八%。

廣告抓對族群又能聯播
為什麼Google可以從AdWords賺到大把鈔票呢?也就是,為什麼企業主喜歡AdWords呢?

關鍵字廣告最吸引人的地方在於,廣告隨著使用者的搜尋結果頁面出現,提高曝光的有效關聯。只有在使用者點擊廣告後,企業主才需要付費。因此如何提高曝光率,並且增加有效的點擊數就是廣告致勝的祕訣。誰能夠把使用者最需要的廣告呈現在使用者面前,就是關鍵字廣告的贏家,從這個角度來說,還有誰比搜尋大神Google更懂得搜尋與配對的箇中奧妙呢?

況且Google不但是美國境內最受歡迎的搜尋引擎,根據Google台灣區業務總經理張成秀表示,在亞太地區Google的網頁搜尋量超過七○%,與對手相比,在搜尋結果頁面上所呈現的關鍵字行銷,Google絕對是第一把交椅。

一心一意想成為全球廣告經紀商的Google,開發出搜尋聯播網及內容聯播網的廣告平台合作模式。

企業主可以在與Google合作的搜尋網站上,呈現與所設定的關鍵字相關廣告,將關鍵字廣告從Google的搜尋引擎,擴展到其他的網站。

而內容聯播網則是依據網站內容的相關性配置廣告,由Google的廣告放送系統為關鍵字廣告找到最適合的播放平台。

在精細的AdWords系統下,企業主還能選擇將廣告放在特定的網站,並且依據使用者的國家、IP位置、使用語言來播放廣告。建立在強大的演算法之下,Google AdWords讓企業主心甘情願掏錢購買精確的曝光率與點擊數。那麼除了自家的搜尋引擎之外,Google去哪裡找廣告通路呢?這才是Google AdSense的精髓。
每個網頁都可能是廣告平台

Google在廣告主與廣告平台間扮演媒人的角色,依據雙方的需要媒合廣告。同前所述,除了配合Google搜尋引擎刊登關鍵字廣告外,廣告也會刊登在搜尋聯播網與內容聯播網,加入這兩個計畫的網站,就是AdSense計畫的參與者。

選擇將自己網站的搜尋結果頁面,提供給Google代理廣告就是廣告聯播網(AdSense for Search)。舉例來說,台灣的新浪網、PChome Online和《TaipeiTimes》都是AdSense的使用者。當使用者用新浪或PChome Online搜尋引擎時(現在旁邊會顯示「powered by Google」),搜尋結果頁面的贊助商連結就是由Google代理的廣告。

另外網站可以選擇刊登與內容相關的關鍵字廣告(AdSense for Content)。例如線上科技新聞網站CNET上,不透過搜尋,而是刊登與網站內容相關的廣告,在CNET上就會出現科技或多媒體類型的廣告。

甚至你同意在自己的網頁上推薦一個Google產品,如在網頁上安裝一個Google搜尋工具列,都有機會帶來收益。只要有人使用你安裝的搜尋工具,或者點擊你推薦的Google產品鏈結都有收入。

Google將企業主支付的金額,依比例拆帳給同意刊登廣告的網頁擁有者,但為什麼要把賺來的錢分給別人?因為每個網頁擁有者都因此成為Google的廣告通路,和報紙的廣告欄位與廣播的廣告時段無異。

張成秀說:「我們幫助不管是大企業、中企業、小企業甚至個人部落格,我們都幫助他們成為很強的行銷工具。」

每個網頁擁有者都成為潛在的廣告平台,就是AdSense的最大優勢。這代表什麼?從此,網路廣告不再以流量取勝,不是流量大的網站才能得到廣告商的青睞。透過AdWords與AdSense的合作,流量再小的網站,包括你自己的部落格,都有機會刊登廣告,賺取收益。

當使用者生產內容的同時,就是替Google的廣告生產搭配關鍵字的內容。舉例來說,寫遊記的會搭配旅行社廣告;寫美食的會搭配餐廳廣告;寫貓狗雜記的可能就搭配寵物廣告。

廣告商有更多相關性更高的廣告通路,網站獲得更多刊登廣告的機會,最大的贏家還是中間的Google經紀人。Google一方面替使用者生產的內容找到價值,也把所有的網頁當作它自己的廣告聯播網。

獨門技術讓廣告主徹底信賴
說穿了,這只是將適當的廣告放在適當的位置,但全世界沒有人比Google更懂得這門藝術,因為只有強大的技術支援,才能做到「合適」。張成秀笑著說:「當網站出現Java這個字的時候,我們的平台可以完全不靠人就分辨它到底指得是咖啡、印尼小島還是電腦技術。」

在AdWords計畫中,企業主可以依照自己的需求設定關鍵字,可以按照時間別、國家別、IP別以及網站別選擇廣告呈現,還能夠避免在色情與負面的網頁上呈現廣告。也就是讓企業主相信,自己的廣告會被放在最適當的位置,這種信任感是Google作為廣告經紀人能成功的最主要因素。因為廣告主將無法如同看雜誌頁面與電視廣告時段般看到自己的廣告呈現,無法確定廣告呈現的時機與平台,只能從AdWords後台看到曝光率與點擊數的報表。

同樣的,AdSense讓網頁擁有者用過濾器(Filter)避開競爭者的廣告、成人廣告或任何負面廣告,並且廣告的形式(文字、圖片、影片)都開放給網頁擁有者選擇。

這信任感還包括網頁擁有者並不知道自己與Google的拆帳比例,也不知道Google從企業主拿到多少錢。

AdSense參與者相信自己擁有網頁管理的最大權限,讓網頁提供者安心於每日變動的網路廣告,不擔心廣告減損了網站的品質。要做到這件事依然需要強大的工程技術,此技術就是Google的金招牌。

Google將搜尋技術建立成品牌,從品牌建立顧客的信任感,並將此信任感徹底運用在廣告媒合的生意上,這就是Google一股五百美元的祕密。

 

創造Google高獲利的AdWords與AdSense 
AdWords
(企業主) 
企業主可為自己的廣告設定數10組關鍵字

(以旅遊業為例) 
旅行
旅行社
美國
旅遊
年假
飯店
機票 

Google 
運用電腦系統,自動將廣告配置在內容相關相近的網頁上,或搜尋相關的搜尋結果頁面上。也會依廣告主需求配置在特定的地點或網站。 

AdSense
 (廣告平台) 
AdSense for Search 
當有人搜尋旅行時,旅行社的廣告就會出現。 
AdSense for Content 
旅行社的廣告出現在旅行相關的網站中。 
推薦Google產品 
安裝Google搜尋窗口或在自己的網頁推薦Google產品 

 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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