虛胖的台灣Web 2.0風潮|數位時代 BusinessNext

去年下半年，台灣吹起一陣Web 2.0風潮，主流媒體紛紛跟著說上幾句，好像這將是下一個網路熱的源頭。可惜除了第四季跟著媒體吹捧熱一下外，今年第一季就打回原形，完全沒有一飛沖天的氣勢。而帶起風潮的PChome Online，也「實驗結束」地縮編原先的計畫。

諷刺的是，上一期專欄介紹架個人網站與論壇的不來恩，Alexa排名在半個月間已大躍進到全球十萬名以內，不輸大多數台灣Web 2.0創新網站。上期《數位時代雙週》介紹的Mobile 01、巴哈姆特、

FashionGuide等「Web 1.0思潮」舊論壇網站，網站流量與廣告收入持續成長。這又呼應我在三月份專欄說的：如果政府要鼓勵網路創新，何必侷限在Web 2.0的框架？

從頭開始，Web 2.0就被嚴重誤解。雖眾說紛紜，但基本上Web 2.0不過就是奠基於web平台的新資訊串流模式，不從技術層面來理解，胡亂加上「自由、平等、分享」的主觀期待（難道Web 1.0網站就是專制、封閉、自私？），也難怪台灣的Web 2.0 hype如此短暫，連泡沫的樣子都沒有。

以讓人瘋狂的YouTube來說，成功方程式就是「最方便讓網友嵌入部落格」的資訊串流，加上不用預先審查的便利，以及「即使刷爆信用卡也要買頻寬來滿足網友」的志氣。但論者往往忘記，如果不是Google先研發出高效率的網路廣告聯盟並從中賺大錢，YouTube的錢早就燒光，也不會有能力應付接踵而來的著作權爭議。英語世界的Web 2.0 hype，是建築在Google與意圖對抗Google廣告聯盟的網路奪城戰上。台灣的Web 2.0新創網站如果不能如無名小站卡對關鍵位置，就得好好思考真實世界的獲利模式。

Google AdSense大推繁體中文版後，兩人論壇網站每人月入五萬的例子已數不勝數。這些用自由軟體修修改改的「Web 1.0網站」，為經營者帶來穩定收入後，站長們就有更充裕的時間著述、演講、行銷、思考未來的方向，更大格局地規劃將來。過去一年，媒體大篇幅吹捧Web 2.0創新網站，讓許多網友到這些Web 2.0網站後，痛苦地發現自己好像跟不上時代的離開。流量與廣告營收都持續成長的「舊論壇網站」則被媒體漠視了好一陣子，甚至還得為自己強加上Web 2.0的外衣，才上得了演講台。這不成泡沫的泡沫，該是終結的時候了。

事實上，Web 2.0很快就會深入我們生活。Google、Yahoo!有數不完的資訊串流服務讓我們選取。老網站優仕網的「共產檔」吸引許多高中生使用。就像E-mail一樣，我們很快就會習慣Web 2.0。也如同免費信箱早已不是獲利模式，靠Web 2.0就能吸引投資人與網友的時代，在台灣從未出現。需要追逐「Pure Web 2.0網站」這種空泛的稱號嗎？Google告訴我們，成功服務世人的就是好網站，管你是Web 0.2或Web 2.0。

台灣的Web 2.0創新網站如果不能如無名小站卡對關鍵位置，就得好好思考真實世界的獲利模式。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。