亞洲新興市場資金行情熱
亞洲新興市場資金行情熱
2007.04.15 | 人物

想購買海外基金的朋友,今年投資布局的方向該往哪裡去呢?除了穩健與分散風險的全球型基金以外,擅長研究新興市場的豐集團(HSBC),便相當看好亞洲新興市場今年的多頭表現。HSBC旗下的豐中華投信協理黃時彥認為,這主要是拜中國與印度等大型經濟體崛起,帶動亞洲區域經濟連動的效應所致。

從投資地區的選擇來看,黃時彥看好亞洲新興市場中的小型區域體經濟表現與多頭行情。他指出,雖然中、印兩地今年的經濟成長力道仍強,但去年股價已經反映過了,上車的投資人也多了,因此逢高的賣壓應該不輕,股市波動性與變動性都會變大。

相對的,從中、印兩地撤出的投資資金,會轉往哪裡去呢?黃時彥的答案是:「今年經濟表現不錯,而價值卻被低估的經濟體,就是今年股市比較有資金行情的地方。」這些地區包括了韓國、台灣、泰國、馬來西亞、印尼與菲律賓等地區,因為去年股價沒有大幅上漲,今年經濟成長率受惠亞洲區域經濟集體連動效應,基本面不錯,股價的亮麗表現應該是可以期待的。以下是專訪黃時彥談今年海外基金選擇邏輯的摘要:

Q 為何你看好亞洲新興市場今年的股價表現?

 因為全球新興市場超過一半以上是在亞洲,整個全球新興市場的發展中,亞洲也扮演火車頭角色。如果以經濟體大小來簡單區分,大概是以中國大陸、印度為首,剩下才是韓國、台灣與東南亞等國家。

亞洲新興市場從○三、○四年強勁成長以來,很重要的因素是龍頭的中、印經濟表現不錯。今年來看,中國大陸經濟表現還是有九.五%到一○.五%間;印度差不多,也有八%到九%,這些數字都是很強勁的經濟成長。也因為這樣的經濟體規模大,所以帶動起來的原物料需求、能源需求、建設需求,都會影響到整個亞洲市場。

相對來說,這也是因為中國大陸過去經濟位階低,所以經濟一成長,才能導致全面性的需求,而這對亞洲的對外出口來說,是有幫助的。出口帶動經濟成長後,也創造了這些周邊區域體的內需,所以從投資角度來看,今年亞洲新興市場是滿被看好的。

Q 所謂出口是指亞洲各國出口到中國?還是中國的出口?

 出口是指各別國家的出口,因為中、印兩地有極大的需求,所以周邊像台灣出口到大陸或馬來西亞的對外出口都會好。因為整個區域都發展得非常好,所以區域體內的你,出口的機會就會很好。過去以美國為龍頭的時候,美國經濟好,大家的經濟就好;但是現在亞洲形成一個區域經濟體,大家focus在亞洲,亞洲區域好,大家經濟就會好。

Q 這跟過去以美、日國家為龍頭的思維很不同?

 過去以歐美日先進國家需求為主的市場,不是基本需求,而是高階產品需求,這也是九○年代,台灣科技股受惠的主因。可是現在這些高階需求被滿足後,科技產業也變成熟,成長性已經到達高原期。

反過來,當歐美國家成長進入高原期時,像中國、印度、巴西這些大經濟體反崛起,他們的人連路都沒得走、建設都沒有時,自然不會想要手機。這些人口眾多、幅員廣大的經濟體,從二○○○年開始,需基本建設。但這些基本需求卻是過去一、二十年價格最差的產品。

過去沒人想要生產的基礎產業,包含能源、原物料、金屬或農產品等,忽然因為大經濟體的基本需求冒出來,價格就被帶上來了。一開始是因為這些原物料價格很低,所以稍有需求,價格就漲;後來則是需求大量起來,但供給卻出不來,價格就一直飆漲。

Q 從產業角度來看,這些基本需求的供給者,不一定在亞洲區域體內,受惠的會不會也可能是其他地區?

**A **我們現在講的全球化,很重要的一點是有了電腦、網路之後,才有全球化。今天我沒有水泥,全球化能幫我嗎?沒錯,我能用墨西哥的水泥,但現在這個產業,價格本來爛到廠都倒掉了,結果現在中國需求跑出來了,要水泥,結果墨西哥回頭一看,原來的水泥廠都關門了,趕快拿錢再設廠、找人,但這些都需要時間。

這也是為什麼原物料價格,這段時間飆漲得這麼快。因為原物料的供給、產能要出來,必須要一段時間重新設廠生產,而需求卻一直跑出來,導致供不應求。原物料的產業循環大概是二十年,過去二十年大家都談高科技,可是現在這些落後經濟體的需求跑上來了,帶動了原物料、黃金、農產品的需求,過去這些價格可是跌到谷底,根本沒人要買。

Q 地區經濟需求帶動產業供給面的需求,那投資人到底該投資需求面?還是從供給面挑選價格飆漲的產業?

**A **兩者衝不衝突要看產業,譬如你比較常聽到石油、金屬,你有聽到黃豆嗎?玉米嗎?好,玉米今年開始漲了。還有,小麥?糖?你有聽過這些東西在漲了嗎?這些都算是原物料。也就是說,需求帶動了供給面的行情,但你卻不知道哪一種原物料的行情何時起飛。

至少從去年第四季以來,原油價格就開始回檔,至少沒像以前那樣地漲。但這段時間的玉米,行情卻不斷地漲。再生能源不是講了好多年了嗎?為什麼玉米價格還是一直跌,一直從去年底才開始漲?產業供給面起漲大方向是對的,但不會同時發生,投資人很難研判個別起漲點。

Q 聽起來好像是投資需求面,也就是朝經濟成長率高的亞洲新興區域體投資,是比較安全的?

**A **對,原則上是這樣。因為大型經濟區域體的需求出來,短期內需求要回檔的可能性比較低。但另外要注意的是,這是從基本面角度看,從投資來講,經濟發展好的區域,不代表股市就會有好表現,因為這跟這些地方的國家政策、金融管制等有關,所以投資人布局時還是要小心選擇。 

 

 

黃時彥  Profile 

現 職   豐中華投信投資管理部協理、豐金磚動力、豐新鑽動力、豐太平洋精典、豐萬邦基金經理人
經 歷   摩根富林明投信基金管理部經理、群益證券自營部襄理
學 歷   美國密西根大學統計博士候選人 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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