複製台灣模式 建立產業聚落
複製台灣模式 建立產業聚落
2007.03.15 |

十四年之間,長江三角洲取代珠江三角洲,成為另一個台資企業高密集出現之處。昆山、蘇州、無錫與南京等地依靠著上海,逐漸打造起IT製造聚落。

根據台灣工業總會資料顯示,一九九三年,台商在廣東和福建兩省的投資占中國投資總額的四八%,而江蘇和上海兩地為二六%。但是到了二○○四年,數字卻逆轉,廣東與福建兩省只占到二八%,而後者則升至五五%。經濟部投審會統計,從總量來看,二○○四年選擇江蘇、浙江與上海為投資地區的台資,已經占到對中國投資總額的三分之二。

九成台灣電子公司前進長三角
整個長江三角洲已是中國最重要的電子資訊產業基地,約占中國三成的產值比重,其中全球重要的資訊廠商皆在長三角地區設立生產基地。筆記型電腦代工龍頭廣達在松江、華宇在吳江、仁寶在昆山,而液晶面板廠友達與華映分別在蘇州與吳江設立後段組裝廠,富士康亦在昆山地區擁有超過三萬人的手機製造基地。

台灣前二十大電子類股上市公司中已有十七家落戶長三角,台灣十大筆記本電腦公司有九家在此投資。靠著台資電子公司的努力,長三角資訊產業已初步形成從電子基礎材料、覆銅基板、印刷線路板、電子零組件、以及電腦顯示器到整機生產相對比較完整的產業鏈。從上海到蘇州,一直到南京這條科技長廊則建構涵蓋主機板、液晶顯示器、電腦周邊產品、桌上型電腦與筆記型電腦等資訊產品產業聚落,以及軟體技術的新興研發中心。

幾乎台灣整條資訊產業鏈都已在長三角複製,台灣驕傲的資訊產業鏈則在崩解當中。從近十年新竹科學園區的營收比重來看,台灣電子業的重心已往上游的半導體業集中。

一九九五年,半導體業占竹科總營業額的四九.五%,到了二○○五年,提升至六九.三%;另一方面,園區內光電產業的營業額也快速增加,近十年平均年增三成。比重減少最多的則是電腦及周邊產業。台灣電子業的重心朝技術更為密集、資本更為密集的領域前進,這正是目前長三角最缺的一塊版圖:半導體產業聚落。

因此,中國政府積極扶植長三角地區的半導體產業,給予各種優惠補貼,在二○○一年至二○○四年間,長三角地區IC產業規模都保持三成以上成長,並在二○○四年達到三百六十五億元人民幣的歷史新高紀錄。這些成果與國際半導體大廠將封裝測試廠設於長三角地區,以及中芯和宏力等晶圓代工廠的快速成長密不可分。

晶圓代工設備材料九成靠進口
資策會市場情報中心在二○○六年中公布的資料指出,在最重要的晶片製造方面,至二○○五年十二月止,長三角地區已設立了二十三家晶片製造公司,共有十五條八吋生產線、十四條六吋生產線、十二吋和五吋生產線各三條、四吋生產線二條,合計長三角地區共有三十八條晶片生產線,總投資金額累計超過八十一億美元,產能合計達到四十六萬片。

另一方面,長三角地區晶片設計廠商亦達到一百七十三家,比二○○○年成長三倍,多集中在消費性電子、通訊以及晶片卡領域,這些都是中國政府極力扶持的項目。

「中國的半導體產業與台灣緊密結合在一起了,台積電在上海的松江有一個○.二五微米的八吋晶圓廠,與聯電關係密切的蘇州和艦更是在中國帶頭向前衝刺,」在中芯從事市場策略研究的一位專家透露,當台灣在二○○七年開放○.一八微米製程登陸之後,將打破目前中國晶圓代工的競爭局面。目前中國成熟的晶片製造主要以六到八吋為主,而台灣八吋晶圓廠大規模西進,將導致中國晶片製造業重新洗牌,並帶動上游材料工業的迅速發展。目前中國晶圓代工設備和材料有九成以上依賴進口。

這位專家強調,台灣在十二吋晶圓以及先進製程的優勢仍將持續,「兩岸晶圓代工產業會維持一個分工局面,但是不會太久。」 

2005年長三角地區
晶片生產廠商區域分布 
上海 
41.7% 
常州 
16.7% 
寧波 
16.7% 
無錫 
8.3% 
其他 
16.7% 

2005年長三角地區
晶片生產線狀況 
8吋 
38.5% 
6吋 
35.9% 
12吋 
12.8% 
5吋 
7.7% 
4吋 
5.1% 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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