挖角蘋果晶片設計老將！Google要打造Pixel專屬晶片，讓手機效能趕上iPhone|數位時代 BusinessNext

挖角蘋果晶片設計老將！Google要打造Pixel專屬晶片，讓手機效能趕上iPhone

根據外媒《Variety》報導，Google挖角在蘋果待了近8年的前晶片設計老將古拉蒂（Manu Gulati）擔任晶片設計領導人，打算替自家旗艦手機Pixel打造專屬晶片。

在蘋果待了8年、在晶片產業有27年經驗

Google這次挖角，對蘋果來說無疑是大失血。在2009年加入蘋果的古拉蒂，曾參與iPad、iPhone和Apple TV等產品的晶片設計。在此前，他在晶片製造商AMD和Broadcom工作近19年，在晶片產業累計有27年的經驗。而在蘋果擁有的15項晶片專利，古拉蒂皆參與其中，這些專利除了基礎的晶片設計，也包含帶有特定用途的晶片應用。例如，iPhone中用於Apple Pay的指紋辨識，就是儲存於特別設計的安全晶片中。

事實上，蘋果早就是間處理器大廠，根據不同產品的作業系統和使用特性，設計出客製化晶片，以最佳化不同產品的處理器效能和電力消耗。2010年，蘋果第一代iPad就是採用自家設計的A4晶片。直到現在，蘋果A系列晶片已經出到A10，在這次全球開發者大會（WWDC）上發表的最新一代A10X處理器，單核心效能已經超越許多桌機和筆電。

Pixel晶片過去和HTC、聯想和華碩相同

相較下，Google過去並未有專門設計晶片的部門，其過去推出的硬體產品，皆仰賴其他晶片設計製造商，例如，旗下家居品牌Nest使用德州儀器晶片，而首支自有品牌旗艦手機Pixel的晶片則是來自高通，和HTC、LG、聯想和華碩等Android手機相同。

從這次網羅古拉蒂加入Google、以及上個月傳出Google擬砸8.8億美元投資LG螢幕事業，皆可看出Google加速硬體發展的決心。不僅如此，Google近日也公布不少關於晶片設計的職缺，絕大部分都和行動裝置有關。

不過，這對與Google合作的Android手機製造商來說，可不是好消息。除了蘋果，華為、小米和三星也都針對自家手機產品自行設計晶片。雖然Google早在去年就跨足硬體製造，推出第一款獨立設計和製作的手機Pixel，但由於晶片仍是使用既有規格，其硬體規格和效能並未特別突出。因此，一旦Google也加入自製晶片的行列，恐將威脅到其他Android合作夥伴。

為何要開始自己設計晶片？機器學習

為什麼Google想開始自製晶片？近來，行動裝置已跳脫單純打電話和上網的基本功能，強調更多大量仰賴處理器計算的功能，例如VR、AR、即時語音和視覺辨識等，也讓手機製造商不得不從跨足晶片設計與製造，從最底層技術加速電腦運算速度。

在本屆的WWDC中，蘋果發表機器學習架構Core ML以及協助開發者研發AR應用的ARKit。蘋果軟體工程負責人費德里吉（Craig Federighi）便指出，新的機器學習框架，讓iPhone的圖像辨識速度較Pixel快6倍。

儘管蘋果現有處理器架構已支援上述工具，但蘋果並未停止研發晶片。上個月有消息傳出，蘋果正在打造人工智慧專用晶片，加速蘋果旗下產品在臉部和語音辨識等的人工智慧應用。

在此前，Google也於2016年推出機器學習專用的首款自製晶片TPU（Tensor Processing Unit），並於今年開發者大會推出二代，號稱最多比GPU、CPU快30倍，其內部資料中心更是從2015年起便使用該晶片。

過去在自製晶片領域缺席的Google，現在開始加入戰局，加上其在機器學習技術的領先，相信iPhone和Pixel的手機大戰將越來越精彩。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。