世大運網紅行銷有沒有效?最強網紅又是誰?
世大運網紅行銷有沒有效?最強網紅又是誰?

世大運行銷頻出奇招,繼備受好評的廣告影片與彩繪列車創意之外,近來更是發動網紅行銷術,搶攻年輕人眼球。柯P突破傳統宣傳思維,一如在台北市長選舉期間大量使用新媒體,這成功的模式是否能複製到世大運的宣傳呢?

就在宣傳期效應還沒結束前,卻已經開始遭致批評了!這些批評的聲音,主要來自實際上沒辦法帶動銷售與行銷主角被稀釋這兩點。在門票銷售效果方面,有議員在臉書上指出此次活動截至7月30日為止,共吸引4,800次點閱世大運官網,每次點閱的成本為20元,因此與網紅的合作,僅是「笑果十足,效果有限」,而在行銷主角被稀釋方面,批評者認為,柯文哲與網紅合作,世大運選手彷彿不是主角,而變成柯文哲的個人秀場

網紅行銷用在哪?是否要負擔銷售功能?

網紅行銷主要是利用網路名人自行拍攝與剪輯的影片接觸觀眾,展現方式較有人情味,像和朋友閒聊的感覺。要吸引觀眾注意一定要把觀眾擺第一,所以能引人發笑是重要成功因素,若用在行銷設計中就是能傳達產品訊息又帶有娛樂效果。

如果我們以網路行銷的消費者行為模式AISAS分析,網紅在行銷上的主要功用在於引起注意(Attention)與提昇興趣(Interest),所以「讓網路族群在有趣好笑的訊息中了解世大運」是此波網紅行銷的重點。

那麼,到底此波網紅行銷有沒有達到這個效果?

單就影片觀看次數,宣傳十天內,在Youtube平台中的九支影片觀看次數已超過500萬次,等於每個觀看次數的成本不到0.2元,從投資報酬率的觀點來講非常划算。

而且,行銷效益的計算還應該加上其他社群媒體的曝光次數以及新聞報導的曝光數,所以單就曝光次數(CPM)的觀點,這次活動宣傳可謂成功。

但是如果要將網紅行銷的效果用轉換率、世大運網站點擊次數與門票銷售來計算,這是不太合理的估算方式,也悖離網紅行銷的本質。

在整合行銷的思維中,促進民眾購票常見的手法是促銷、業務推廣、異業合作、尋求企業贊助與導購型的廣告等。若要檢核門票銷售的成效,應針對其他行銷管道。這波世大運網紅行銷的量化效益非常明顯,讓更多網路族群從網紅的角度認識世大運,廣告目標已然達成。

世大運最強的網紅是哪一個?

本次網紅行銷的世大運宣傳共與蔡阿嘎、阿滴英文、上班不要看、啾啾鞋、走路痛、HowHow、林辰、星期天與囧星人等九個網紅頻道合作,哪個是最強網紅呢?

最強的網紅其實是第十位,就是台北市長柯文哲本人。

網紅行銷最重要就是創造話題性,柯文哲以敢言及直白為特色,深獲網路族群喜愛,在與網路名人的合作中更容易創造出特殊的喜感,例如之前柯P跌倒事件與火影忍者,皆在網路上產生許多發酵,所以要與網紅一起宣傳世大運,最好的主角就是柯P。

若把與網紅合拍的影片主角換成知名度較低運動員,曝光效果將大打折扣,對世大運宣傳而言幫助並不大。

世大運網紅宣傳成效.gif
註:本表分析的重點不是各網紅的比較,而是針對網紅行銷的整體效益來進行分析。受限於資料取得問題,只能以到某一個時間點來看整體趨勢。
圖/ 李銘尉

我們以表1檢視,九位網紅的Youtube頻道,原本每支影片平均觀看次數約介於5.5萬至70萬次之間。但與柯文哲合拍的世大運宣傳影片,觀看次數均有明顯之成長,柯文哲與蔡阿嘎合拍的宣傳影片觀看次數還一舉突破200萬人次。

但是,若我們進一步以柯文哲本身的Youtube頻道分析,有柯文哲本人的影片觀看次數最高的是「柯文哲,反省」篇,也僅為26萬觀看人次。所以可以說「網紅X柯文哲」帶來行銷方面的綜效,創造1+1>2的行銷效果,這次合作的網紅,其實是此次行銷活動的最大贏家。

世大運行銷重點是什麼?

柯P接手的世大運其實是燙手山芋,分析過往台灣民眾對國際運動賽事的支持度歷史,在台舉辦的大型國際運動賽事中,除了棒球賽事外,其他賽事在門票銷售情況都不甚理想。

而世大運沒有奧運的光環,又缺乏運動明星的加持,在行銷上本就很難有施力點,根據一份5月的調查,有81%的民眾沒有觀看世大運的意願,要單以世大運本質帶動民眾進場其實是很困難的事。

從務實的角度來看,世大運主要行銷目標能做到「讓台灣民眾認識世大運,讓國際知道台北市有能力承辦好大型國際賽事」就已經達到及格標準。對於「賣票」這項艱困的任務而言,目標族群可分成「看門道」、「看熱鬧」及「親友團」。

「看門道」及「親友團」為各項運動賽事的利基支持者,各種宣傳方式對他們影響性較小,而「看熱鬧」便是爭取門票銷售的重要關鍵,這群人並非長期關注運動賽事,而是想親身感受世大運氛圍的群眾。

所以透過網紅,用他們的語言跟年輕人溝通,設定的主題包含用英文介紹各種運動賽事、世大運諧音、世大運泳池構造解密、週邊商品、運動場熱血瞬間與世大運宣傳影片配音等,都是順應網紅本身的專業設計影片內容,並讓柯P入鏡收到畫龍點睛之效,因此毋需用傳統的電視廣告設計思維來看待網紅行銷,網紅就是擁有一群追隨他們的粉絲,宣傳內容就是給他們粉絲看的,也希望能讓這些粉絲更認識世大運。

事實也證明在小成本的投資下,「柯PX網紅」創造的宣傳效益,可以帶動新一波的世大運宣傳話題。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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