回列表頁

EP196. 馬斯克和楊立昆在吵什麼?空間AI為何吸引李飛飛離開史丹福投入創業? ft.台灣數據智慧發展協會理事長陳立文
生成式 AI 的下一個應用領域,按黃仁勳說法,是物理或實體AI ( Physical AI ),包含機器人、無人機和空間運算

分享
收藏

生成式 AI 的下一個應用領域,按黃仁勳說法,是物理或實體AI ( Physical AI ),包含機器人、無人機和空間運算。先前史丹福大學 AI 專家李飛飛辭去教職投入新創,就是從事這個領域的相關研究。

也因 AI 變化太快,各個類別都在快速突破,純科學和工程應用的界限也在模糊,馬斯克和楊立昆社交平台上的對嗆,像特斯拉的自駕系統用了楊立昆的CNN 類神經網路技術,就是例子。

當 AI 從電腦數據和程式結合傳感器和機器設備,將智能帶向實體空間,需要的技術和可應用場景都增大許多。空間 AI 專家陳立文博士,從倉庫利用無人機做存貨盤點,到自駕車在路上行駛,說明空間 AI 的發展歷程和近況。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓