簡報風格也能精準控制了!「YAML指令」如何讓NotebookLM生成職人質感?4個寫作技巧一次看
簡報風格也能精準控制了!「YAML指令」如何讓NotebookLM生成職人質感?4個寫作技巧一次看

生成式 AI能一鍵製作簡報,但許多人常常面臨內容精準、設計卻很廉價的問題。Google 旗下的 AI 筆記工具 NotebookLM 近期推出的「Slide」簡報生成功能能快速製作出精美簡報,但不是無法即時修改,就是視覺效果顯得呆板且缺乏層次。

日本一名資深簡報設計師 FUJI 在部落格指出,雖然 AI 一鍵生成極為便利,但產出的內容常顯得視覺過時、色彩單調且具備強烈的AI 罐頭感。在與AI溝通時,他建議使用 「YAML 指令」 ,能夠精準主導簡報設計風格,避免生成內容千篇一律。

YAML 是什麼?

首先,先了解所謂的 YAML 指令。雖然AI能夠執行各種回應,但如果只說「幫我生成一份漂亮的簡報」,跑出來的不盡然是真正想要的結果,你必須來回反覆提出修改指令,才能避免AI隨機生成。

而所謂的 YAML(Yet Another Markup Language)指令,本質上就是一份具備條理的設計規範說明書,使用者不用寫出複雜的程式碼,只用簡單的「標籤」和「內容」來和AI溝通。

YAML 的優點在於,透過指定特定色碼與字體,AI 接收到的是精確的指令,沒有模糊地帶。 當你想要背景色的色碼是 #0A0E14 (極致深藍黑),AI就會應要求生成,不會塗錯顏色。

舉例來說,如果用 YAML 來寫「點餐清單」會長這樣:

我的晚餐:
主食: "牛肉麵"
細節:
辣度: "中辣"
蔥花: "要很多"
麵條: "粗拉麵"
小菜:
- "滷蛋"
- "海帶"

NotebookLM 的 YAML 指令也是一樣的道理,例如告訴 AI:「標題一定要用粗體無襯線體、背景只能用深藍黑、所有數據都要用螢光青色點綴。」只是需要按照一定的格式寫法,才能讓AI讀懂並精準產出。

如何撰寫 NotebookLM 的 YAML 指令?4個技巧快速掌握

撰寫 YAML 時,先想像你正在為一位設計師編寫「視覺準則」,基本規則有4個:

  1. 關鍵字與冒號: 每個設定都由「關鍵字: 內容描述」組成,記住冒號後面要空格再接內容描述。
    例如:不能寫成「顏色:黑色」,要寫成「顏色: 黑色」。
  2. 縮排: 縮排表示「隸屬關係」,就像寫大綱一樣,小項目要比大項目往右縮排。
    例如:在「全體設計設定」下縮排,代表接下來的內容都屬於全體規範。
  3. 註解(#): 以 # 開頭的文字是給人看的筆記,AI 會參考但不視為硬性指令,適合用來定義風格氣氛。
  4. 清單(-): 使用 - 開頭代表這是一個「清單項目」,適合用來列出多種不同的版面配置。

再搭配4個寫作技巧:

  1. 定義視覺主軸: 明確規範色碼、配色與字體排版。例如指定使用細身無襯線體與極簡色碼,能瞬間去除 AI 預設的陳舊感。
  2. 建立共同網格規範: 指令中要包含對網格系統(Grid)與留白的要求。透過嚴格的對齊規則與預留呼吸空間,能讓投影片顯得更有高級感。
  3. 預設版面目錄: 簡報不可能每一頁都長一樣,因此要預設多種投影片模式,例如全螢幕的大圖頁面、左右分割的對比頁面等,讓 AI 能根據不同內容邏輯自動套用最適配的排版模組。
  4. 設定設計紅線與邏輯: 在指令最後設定AI必須遵守的守則,例如「禁止使用高飽和度色彩」或「排除純黑色 (#000000)」,確保視覺穩定性。

以「質感知性流動絲線風」為例,YAML指令如下:

還是覺得寫法沒頭緒怎麼辦?可以在視覺設計網站找尋想要的風格,例如Pinterest、Behance,請AI分析視覺元素、層次、字體、顏色配置等。

再懶人的做法就是直接找AI來幫你寫:「我想要一種像 Apple 官網那樣極簡、白底、黑字、字體很大的設計,請幫我寫成 NotebookLM 專用的 YAML 指令。」

動手實測:6個步驟生成NotebookLM精美簡報

以整理「爛番茄評選2025最佳電影」的簡報為例,準備好資料和YAML指令後,來試試看生成的效果:

第一步:餵入資訊素材

在 NotebookLM 建立筆記本,並上傳您的資料來源,包括 PDF、網頁、YouTube 影片逐字稿或 Word 文件,作為簡報內容的骨幹。

#1 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第二步:開啟自訂模式

點擊介面右側的簡報資料按鈕。在彈出的生成視窗中,點擊「自訂簡報」的小圖示,會開啟一個可輸入文字的對話框。

#0 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第三步:置入設計指令

在對話框中貼入您的 YAML 指令。一份高效的指令應包含以下三大核心:

#2 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第四步:執行生成與調整

點擊生成,AI 會依據您的資料內容與 YAML 規範進行排版。若結果不滿意,可以調整 YAML 中的文字(如將「極簡」改為「建築感」)再次嘗試。

NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

第五步:跨 AI 協作優化

如果不知如何撰寫 YAML,建議先將範本簡報或風格截圖提供給AI,轉化為 YAML 格式後,再貼回 NotebookLM,透過「AI 協作 AI」的方法能大幅提升產出的精準度。

小提醒:由於 Google AI Pro 方案每日有生成次數限制(約 15 次),建議在執行前先在記事本微調好 YAML 指令,以確保每一次生成都能達到最高效能!

第六步:精修簡報

NoteBookLM生成好的簡報無法修改細節,因此在下載簡報後,可以到Gammas、Lovart Slides等AI簡報工具調整內容、提高畫質等。

延伸閱讀:實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT

同場加映:復古拼貼、科技藍圖風簡報指令

再來試試看「復古拼貼藝術風」的簡報效果,以「2025年滾石雜誌評選前百大最佳音樂」為例:

#1 NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

科技藍圖風:

NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

延伸閱讀:NotebookLM新增「資料表格」功能!一鍵提取關鍵數據,還能匯到Google試算表!實測教學一次看
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責任編輯:蘇柔瑋

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

AWS
思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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