簡報風格也能精準控制了!「YAML指令」如何讓NotebookLM生成職人質感?4個寫作技巧一次看
簡報風格也能精準控制了!「YAML指令」如何讓NotebookLM生成職人質感?4個寫作技巧一次看

生成式 AI能一鍵製作簡報,但許多人常常面臨內容精準、設計卻很廉價的問題。Google 旗下的 AI 筆記工具 NotebookLM 近期推出的「Slide」簡報生成功能能快速製作出精美簡報,但不是無法即時修改,就是視覺效果顯得呆板且缺乏層次。

日本一名資深簡報設計師 FUJI 在部落格指出,雖然 AI 一鍵生成極為便利,但產出的內容常顯得視覺過時、色彩單調且具備強烈的AI 罐頭感。在與AI溝通時,他建議使用 「YAML 指令」 ,能夠精準主導簡報設計風格,避免生成內容千篇一律。

YAML 是什麼?

首先,先了解所謂的 YAML 指令。雖然AI能夠執行各種回應,但如果只說「幫我生成一份漂亮的簡報」,跑出來的不盡然是真正想要的結果,你必須來回反覆提出修改指令,才能避免AI隨機生成。

而所謂的 YAML(Yet Another Markup Language)指令,本質上就是一份具備條理的設計規範說明書,使用者不用寫出複雜的程式碼,只用簡單的「標籤」和「內容」來和AI溝通。

YAML 的優點在於,透過指定特定色碼與字體,AI 接收到的是精確的指令,沒有模糊地帶。 當你想要背景色的色碼是 #0A0E14 (極致深藍黑),AI就會應要求生成,不會塗錯顏色。

舉例來說,如果用 YAML 來寫「點餐清單」會長這樣:

我的晚餐:
主食: "牛肉麵"
細節:
辣度: "中辣"
蔥花: "要很多"
麵條: "粗拉麵"
小菜:
- "滷蛋"
- "海帶"

NotebookLM 的 YAML 指令也是一樣的道理,例如告訴 AI:「標題一定要用粗體無襯線體、背景只能用深藍黑、所有數據都要用螢光青色點綴。」只是需要按照一定的格式寫法,才能讓AI讀懂並精準產出。

如何撰寫 NotebookLM 的 YAML 指令?4個技巧快速掌握

撰寫 YAML 時,先想像你正在為一位設計師編寫「視覺準則」,基本規則有4個:

  1. 關鍵字與冒號: 每個設定都由「關鍵字: 內容描述」組成,記住冒號後面要空格再接內容描述。
    例如:不能寫成「顏色:黑色」,要寫成「顏色: 黑色」。
  2. 縮排: 縮排表示「隸屬關係」,就像寫大綱一樣,小項目要比大項目往右縮排。
    例如:在「全體設計設定」下縮排,代表接下來的內容都屬於全體規範。
  3. 註解(#): 以 # 開頭的文字是給人看的筆記,AI 會參考但不視為硬性指令,適合用來定義風格氣氛。
  4. 清單(-): 使用 - 開頭代表這是一個「清單項目」,適合用來列出多種不同的版面配置。

再搭配4個寫作技巧:

  1. 定義視覺主軸: 明確規範色碼、配色與字體排版。例如指定使用細身無襯線體與極簡色碼,能瞬間去除 AI 預設的陳舊感。
  2. 建立共同網格規範: 指令中要包含對網格系統(Grid)與留白的要求。透過嚴格的對齊規則與預留呼吸空間,能讓投影片顯得更有高級感。
  3. 預設版面目錄: 簡報不可能每一頁都長一樣,因此要預設多種投影片模式,例如全螢幕的大圖頁面、左右分割的對比頁面等,讓 AI 能根據不同內容邏輯自動套用最適配的排版模組。
  4. 設定設計紅線與邏輯: 在指令最後設定AI必須遵守的守則,例如「禁止使用高飽和度色彩」或「排除純黑色 (#000000)」,確保視覺穩定性。

以「質感知性流動絲線風」為例,YAML指令如下:

還是覺得寫法沒頭緒怎麼辦?可以在視覺設計網站找尋想要的風格,例如Pinterest、Behance,請AI分析視覺元素、層次、字體、顏色配置等。

再懶人的做法就是直接找AI來幫你寫:「我想要一種像 Apple 官網那樣極簡、白底、黑字、字體很大的設計,請幫我寫成 NotebookLM 專用的 YAML 指令。」

動手實測:6個步驟生成NotebookLM精美簡報

以整理「爛番茄評選2025最佳電影」的簡報為例,準備好資料和YAML指令後,來試試看生成的效果:

第一步:餵入資訊素材

在 NotebookLM 建立筆記本,並上傳資料來源,包括 PDF、網頁、YouTube 影片逐字稿或 Word 文件,作為簡報內容的骨幹。

#1 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第二步:開啟自訂模式

點擊介面右側的簡報資料按鈕。在彈出的生成視窗中,點擊「自訂簡報」的小圖示,會開啟一個可輸入文字的對話框。

#0 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第三步:貼入設計指令

選擇「簡報投影片」,語言改為中文,長度改為預設,並在對話框中貼入寫好的 YAML 指令。

#2 NotebookLM YAML
圖/ NotebookLM

第四步:執行生成與調整

點擊生成,AI 會依據您的資料內容與 YAML 規範進行排版。若結果不滿意,可以調整 YAML 中的文字(如將「極簡」改為「建築感」)再次嘗試。

NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

第五步:跨 AI 協作優化

如果不知如何撰寫 YAML,建議先將範本簡報或風格截圖提供給AI,轉化為 YAML 格式後,再貼回 NotebookLM,透過「AI 協作 AI」的方法能大幅提升產出的精準度。

小提醒: 由於 Google AI Pro 方案每日有生成次數限制(約 15 次),建議在執行前先在記事本微調好 YAML 指令,以確保每一次生成都能達到最高效能!

第六步:精修簡報

NoteBookLM生成好的簡報無法修改細節,因此在下載簡報後,可以到Gammas、Lovart Slides等AI簡報工具調整內容、提高畫質等。

延伸閱讀:實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT

同場加映:復古拼貼、科技藍圖風簡報指令

再來試試看「復古拼貼藝術風」的簡報效果,以「2025年滾石雜誌評選前百大最佳音樂」為例:

#1 NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

科技藍圖風:

NotebookLM YAML
圖/ 數位時代

延伸閱讀:NotebookLM新增「資料表格」功能!一鍵提取關鍵數據,還能匯到Google試算表!實測教學一次看
Google官方發布8種NotebookLM簡報玩法,零散筆記變專業簡報!中英文提示詞一次看

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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