台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!
台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!

2022 年 4 月,林東閔加入台灣大哥大(下稱台灣大),成為個人用戶事業群副總經理暨商務長。

36 歲擔任千萬用戶的商務長,卻沒有電信產業的經驗,林東閔很清楚自己可能面臨的質疑,「物理上我是年輕,」他 13 歲就在聯強電腦當工程師,經歷 3 次創業,在宏佳騰當了 7 年執行長,「我已經工作 20 幾年了,但這些經歷在電信業不見得有用,」他需要一場真正的戰役來證明自己。

而這場戰役,在他加入台灣大 7 個月後就來了。 11 月,台灣大宣布合併台灣之星。但電信服務直面消費者,林東閔所在的個人用戶事業群,就是負責多數民眾認識的電信業務,對此他所託非輕。

沒有電信經驗,上任之後首場戰役就是合併台灣之星的大案子

這是場硬仗,因為合併案涉及 NCC 與公平會的法規審查,牽涉數千名同仁權益、百萬名用戶轉換風險、系統整合複雜度極高。

台灣大總經理林之晨一開始就下了決定,整併要無差別待遇。「要讓台灣之星的用戶進到台灣大哥大,感受到的網路體驗是無差別的,」林東閔回憶,「從網路整合的角度,一旦做了這個決定,工作量就是 10 倍。分成 2 個單位各活各的,絕對是最容易的。」

無差別待遇的意思是指,要讓台灣之星用戶的 SIM 卡,要能夠用到台灣大所有基地台,上萬個基地台都要重新設定。

這個決定讓整併案面臨 2 大核心挑戰。第一是技術層面:網路技術事業群必須在最短時間內完成 5G NRCA 通訊技術的整合,將台灣大 5G 3500Mhz 頻段的 60Mhz 頻寬與台灣之星的 40Mhz 頻寬整合成 100Mhz 的業界最大 5G 頻段,讓台灣之星用戶網速更快,同時不能讓台灣大原有用戶權益受影響。

第二是消費者端的挑戰,這正是林東閔的戰場:雙方企業文化不同、流程不一致、同仁焦慮高漲,如何讓數千名門市與客服人員接受改變?如何在技術整合期間,確保百萬用戶的服務不中斷?

電信服務已是生活基本,用戶不等人,他們馬上就要好的體驗。林東閔的策略是:要把消費者搞定,才能回推內部要做的事情。原因在於,電信業最重要的就是終端消費者的滿意度,而消費者的所有不滿,就等同於第一線人員的工作壓力。

唯有知道消費者在意什麼,才能知道團隊該往哪個方向前進。而要搞定消費者,則得先聽到第一線服務人員的心聲。

第一步:召開店長會議,傾聽一線心聲

「前線同仁才是老闆。」台灣大有千萬用戶,最常接觸到用戶的就是一線員工。「如果你的同仁不開心,心裡有很多抱怨,恨死這公司了,你的客戶也會恨死你。」

對此,林東閔決定召開全國直營店長大會,讓 300 多位店長、督導、區主管、處主管全部開麥克風,「所有的疑問、不安心、不滿、抱怨、怒氣,對文化、對制度、對任何的福利條件、對專案、對產品,全部都可以說。」

第一場會議果然是批鬥大會。林東閔收到很多回饋,有些內容讓他讀著心酸。

例如,有一位同仁因為有一個 KPI 沒有達成,被某個主管要求罰寫 100 遍。「這什麼年代?業績沒做到已經夠慘了,還要花更多的時間去做一件比慘還要慘的事情,到底意義是什麼?」

林東閔後來查證,類似的荒謬管理方式在前線並不罕見。「我知道我講出這個真實的故事,對台灣大形象可能是不好的,」林東閔坦承,「但如果你不走到第一線去看,你怎麼會知道它長什麼樣子?」

他認為,只有誠實面對問題,才能真正解決問題。第二場會議,他就針對上一次問的所有問題做簡報,逐條列出解決方案,說明什麼時候會做、會怎麼做,如果不能做的,則說明為什麼不能做。

這樣的會議持續了至少 28 場。前 3、4 場是批鬥大會,第 4 場到第 10 場比較冷靜但還是很多抱怨,第 11 場到第 15 場終於從抱怨開始變成提議,第 16 場之後,漸漸轉為討論創新提案,有什麼服務能夠加值用戶。

延伸閱讀:搶到AI眼鏡獨家首賣,台灣大為什麼要做「非典型」業務?3大盤算瞄準百萬級市場!

第二步:把「批鬥大會」變成改善動力,逐條列出解決方案

聽到第一線的聲音只是第一步,再來的挑戰是,如何把這些意見轉化成解決方案。

林東閔主持或參與超過 200 場整合會議,推動跨單位整併小組,制定標準流程與任務分工。他的策略是,要帶著台灣大跟台灣之星原有的同仁,一起轉型。「我的工作不是找一群明星球員來打世界大賽,」林東閔說,「我的工作是讓現有的球員,相信自己可以打贏世界大賽。」

他設計同仁座談與內部問卷調查機制,掌握同仁情緒與實務問題,並改善制度與福利對接;在客戶端,他同步導入客服資源重整與用戶通知 SOP,確保服務不中斷且體驗無縫。

第三步:改善制度與福利,讓被合併的台灣之星同仁安心

此外,他也特別成立了第五個事業處「桃竹事業處」,邀請台灣之星的直營業務處長,在合併後也擔任處長。「有一個他們熟悉的長官在台灣大哥大的組織擔任高階主管,會讓被合併的同仁更感到安心,而且他也敢說話、也敢諫言。」

對台灣大的員工而言,這個合併案是額外的工作量,對於被合併的台灣之星員工,他們也會懷疑合併會更好嗎?「我們從頭到尾只想把『用戶滿意、同仁開心』這 8 個字做到。光是這 8 個字,我可以用血跟淚來寫了。」

#1 台灣大哥大商務長林東閔
林東閔的辦公室裡,擺滿了各種公仔模型,每一個都有故事。上任第一天,林之晨送給林東閔一個無敵鐵金剛的模型,跟他說:「歡迎加入無敵鐵金剛艦隊,Tony 請自己把指揮艇放上去,代表你 on board。」
圖/ 侯俊偉攝影

在AI的時代,人的溫度還是最珍貴的

原本預計要花 18 個月的整併,提早 9 個月在 2023 年底完成。林東閔創下有史以來最低離職率,和最高員工滿意度調查分數。台灣大的月租用戶流失率達到歷史新低,行動服務營收在合併完成後持續成長。

打下漂亮的一仗,然後呢?

到頭來林東閔卻發現「真正想證明的不是我自己有多強,而是電信業可以不一樣。」他常思考,曾幾何時電信業變成只能削價競爭的存在?用戶大差不差也就 3 家業者選擇,雖然網路與電信服務被視為必需品,但只有價格的區別,看不到價值。

這場整併案讓他更確信:電信業不該只是「笨水管」,而應該是有溫度的連結。無差別待遇宣示的是,每一個用戶都值得被好好對待,每一個同仁都值得被認真傾聽。「在 AI 的年代,人類最後僅存的尊嚴跟我們的價值,就是作為一個人的溫度,」林東閔說,「這個只會在 AI 年代更顯得重要又珍貴。」

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #台灣大哥大
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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