台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!
台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!

2022 年 4 月,林東閔加入台灣大哥大(下稱台灣大),成為個人用戶事業群副總經理暨商務長。

36 歲擔任千萬用戶的商務長,卻沒有電信產業的經驗,林東閔很清楚自己可能面臨的質疑,「物理上我是年輕,」他 13 歲就在聯強電腦當工程師,經歷 3 次創業,在宏佳騰當了 7 年執行長,「我已經工作 20 幾年了,但這些經歷在電信業不見得有用,」他需要一場真正的戰役來證明自己。

而這場戰役,在他加入台灣大 7 個月後就來了。 11 月,台灣大宣布合併台灣之星。但電信服務直面消費者,林東閔所在的個人用戶事業群,就是負責多數民眾認識的電信業務,對此他所託非輕。

沒有電信經驗,上任之後首場戰役就是合併台灣之星的大案子

這是場硬仗,因為合併案涉及 NCC 與公平會的法規審查,牽涉數千名同仁權益、百萬名用戶轉換風險、系統整合複雜度極高。

台灣大總經理林之晨一開始就下了決定,整併要無差別待遇。「要讓台灣之星的用戶進到台灣大哥大,感受到的網路體驗是無差別的,」林東閔回憶,「從網路整合的角度,一旦做了這個決定,工作量就是 10 倍。分成 2 個單位各活各的,絕對是最容易的。」

無差別待遇的意思是指,要讓台灣之星用戶的 SIM 卡,要能夠用到台灣大所有基地台,上萬個基地台都要重新設定。

這個決定讓整併案面臨 2 大核心挑戰。第一是技術層面:網路技術事業群必須在最短時間內完成 5G NRCA 通訊技術的整合,將台灣大 5G 3500Mhz 頻段的 60Mhz 頻寬與台灣之星的 40Mhz 頻寬整合成 100Mhz 的業界最大 5G 頻段,讓台灣之星用戶網速更快,同時不能讓台灣大原有用戶權益受影響。

第二是消費者端的挑戰,這正是林東閔的戰場:雙方企業文化不同、流程不一致、同仁焦慮高漲,如何讓數千名門市與客服人員接受改變?如何在技術整合期間,確保百萬用戶的服務不中斷?

電信服務已是生活基本,用戶不等人,他們馬上就要好的體驗。林東閔的策略是:要把消費者搞定,才能回推內部要做的事情。原因在於,電信業最重要的就是終端消費者的滿意度,而消費者的所有不滿,就等同於第一線人員的工作壓力。

唯有知道消費者在意什麼,才能知道團隊該往哪個方向前進。而要搞定消費者,則得先聽到第一線服務人員的心聲。

第一步:召開店長會議,傾聽一線心聲

「前線同仁才是老闆。」台灣大有千萬用戶,最常接觸到用戶的就是一線員工。「如果你的同仁不開心,心裡有很多抱怨,恨死這公司了,你的客戶也會恨死你。」

對此,林東閔決定召開全國直營店長大會,讓 300 多位店長、督導、區主管、處主管全部開麥克風,「所有的疑問、不安心、不滿、抱怨、怒氣,對文化、對制度、對任何的福利條件、對專案、對產品,全部都可以說。」

第一場會議果然是批鬥大會。林東閔收到很多回饋,有些內容讓他讀著心酸。

例如,有一位同仁因為有一個 KPI 沒有達成,被某個主管要求罰寫 100 遍。「這什麼年代?業績沒做到已經夠慘了,還要花更多的時間去做一件比慘還要慘的事情,到底意義是什麼?」

林東閔後來查證,類似的荒謬管理方式在前線並不罕見。「我知道我講出這個真實的故事,對台灣大形象可能是不好的,」林東閔坦承,「但如果你不走到第一線去看,你怎麼會知道它長什麼樣子?」

他認為,只有誠實面對問題,才能真正解決問題。第二場會議,他就針對上一次問的所有問題做簡報,逐條列出解決方案,說明什麼時候會做、會怎麼做,如果不能做的,則說明為什麼不能做。

這樣的會議持續了至少 28 場。前 3、4 場是批鬥大會,第 4 場到第 10 場比較冷靜但還是很多抱怨,第 11 場到第 15 場終於從抱怨開始變成提議,第 16 場之後,漸漸轉為討論創新提案,有什麼服務能夠加值用戶。

延伸閱讀:搶到AI眼鏡獨家首賣,台灣大為什麼要做「非典型」業務?3大盤算瞄準百萬級市場!

第二步:把「批鬥大會」變成改善動力,逐條列出解決方案

聽到第一線的聲音只是第一步,再來的挑戰是,如何把這些意見轉化成解決方案。

林東閔主持或參與超過 200 場整合會議,推動跨單位整併小組,制定標準流程與任務分工。他的策略是,要帶著台灣大跟台灣之星原有的同仁,一起轉型。「我的工作不是找一群明星球員來打世界大賽,」林東閔說,「我的工作是讓現有的球員,相信自己可以打贏世界大賽。」

他設計同仁座談與內部問卷調查機制,掌握同仁情緒與實務問題,並改善制度與福利對接;在客戶端,他同步導入客服資源重整與用戶通知 SOP,確保服務不中斷且體驗無縫。

第三步:改善制度與福利,讓被合併的台灣之星同仁安心

此外,他也特別成立了第五個事業處「桃竹事業處」,邀請台灣之星的直營業務處長,在合併後也擔任處長。「有一個他們熟悉的長官在台灣大哥大的組織擔任高階主管,會讓被合併的同仁更感到安心,而且他也敢說話、也敢諫言。」

對台灣大的員工而言,這個合併案是額外的工作量,對於被合併的台灣之星員工,他們也會懷疑合併會更好嗎?「我們從頭到尾只想把『用戶滿意、同仁開心』這 8 個字做到。光是這 8 個字,我可以用血跟淚來寫了。」

#1 台灣大哥大商務長林東閔
林東閔的辦公室裡,擺滿了各種公仔模型,每一個都有故事。上任第一天,林之晨送給林東閔一個無敵鐵金剛的模型,跟他說:「歡迎加入無敵鐵金剛艦隊,Tony 請自己把指揮艇放上去,代表你 on board。」
圖/ 侯俊偉攝影

在AI的時代,人的溫度還是最珍貴的

原本預計要花 18 個月的整併,提早 9 個月在 2023 年底完成。林東閔創下有史以來最低離職率,和最高員工滿意度調查分數。台灣大的月租用戶流失率達到歷史新低,行動服務營收在合併完成後持續成長。

打下漂亮的一仗,然後呢?

到頭來林東閔卻發現「真正想證明的不是我自己有多強,而是電信業可以不一樣。」他常思考,曾幾何時電信業變成只能削價競爭的存在?用戶大差不差也就 3 家業者選擇,雖然網路與電信服務被視為必需品,但只有價格的區別,看不到價值。

這場整併案讓他更確信:電信業不該只是「笨水管」,而應該是有溫度的連結。無差別待遇宣示的是,每一個用戶都值得被好好對待,每一個同仁都值得被認真傾聽。「在 AI 的年代,人類最後僅存的尊嚴跟我們的價值,就是作為一個人的溫度,」林東閔說,「這個只會在 AI 年代更顯得重要又珍貴。」

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #台灣大哥大
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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