台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!
台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!

2022 年 4 月,林東閔加入台灣大哥大(下稱台灣大),成為個人用戶事業群副總經理暨商務長。

36 歲擔任千萬用戶的商務長,卻沒有電信產業的經驗,林東閔很清楚自己可能面臨的質疑,「物理上我是年輕,」他 13 歲就在聯強電腦當工程師,經歷 3 次創業,在宏佳騰當了 7 年執行長,「我已經工作 20 幾年了,但這些經歷在電信業不見得有用,」他需要一場真正的戰役來證明自己。

而這場戰役,在他加入台灣大 7 個月後就來了。 11 月,台灣大宣布合併台灣之星。但電信服務直面消費者,林東閔所在的個人用戶事業群,就是負責多數民眾認識的電信業務,對此他所託非輕。

沒有電信經驗,上任之後首場戰役就是合併台灣之星的大案子

這是場硬仗,因為合併案涉及 NCC 與公平會的法規審查,牽涉數千名同仁權益、百萬名用戶轉換風險、系統整合複雜度極高。

台灣大總經理林之晨一開始就下了決定,整併要無差別待遇。「要讓台灣之星的用戶進到台灣大哥大,感受到的網路體驗是無差別的,」林東閔回憶,「從網路整合的角度,一旦做了這個決定,工作量就是 10 倍。分成 2 個單位各活各的,絕對是最容易的。」

無差別待遇的意思是指,要讓台灣之星用戶的 SIM 卡,要能夠用到台灣大所有基地台,上萬個基地台都要重新設定。

這個決定讓整併案面臨 2 大核心挑戰。第一是技術層面:網路技術事業群必須在最短時間內完成 5G NRCA 通訊技術的整合,將台灣大 5G 3500Mhz 頻段的 60Mhz 頻寬與台灣之星的 40Mhz 頻寬整合成 100Mhz 的業界最大 5G 頻段,讓台灣之星用戶網速更快,同時不能讓台灣大原有用戶權益受影響。

第二是消費者端的挑戰,這正是林東閔的戰場:雙方企業文化不同、流程不一致、同仁焦慮高漲,如何讓數千名門市與客服人員接受改變?如何在技術整合期間,確保百萬用戶的服務不中斷?

電信服務已是生活基本,用戶不等人,他們馬上就要好的體驗。林東閔的策略是:要把消費者搞定,才能回推內部要做的事情。原因在於,電信業最重要的就是終端消費者的滿意度,而消費者的所有不滿,就等同於第一線人員的工作壓力。

唯有知道消費者在意什麼,才能知道團隊該往哪個方向前進。而要搞定消費者,則得先聽到第一線服務人員的心聲。

第一步:召開店長會議,傾聽一線心聲

「前線同仁才是老闆。」台灣大有千萬用戶,最常接觸到用戶的就是一線員工。「如果你的同仁不開心,心裡有很多抱怨,恨死這公司了,你的客戶也會恨死你。」

對此,林東閔決定召開全國直營店長大會,讓 300 多位店長、督導、區主管、處主管全部開麥克風,「所有的疑問、不安心、不滿、抱怨、怒氣,對文化、對制度、對任何的福利條件、對專案、對產品,全部都可以說。」

第一場會議果然是批鬥大會。林東閔收到很多回饋,有些內容讓他讀著心酸。

例如,有一位同仁因為有一個 KPI 沒有達成,被某個主管要求罰寫 100 遍。「這什麼年代?業績沒做到已經夠慘了,還要花更多的時間去做一件比慘還要慘的事情,到底意義是什麼?」

林東閔後來查證,類似的荒謬管理方式在前線並不罕見。「我知道我講出這個真實的故事,對台灣大形象可能是不好的,」林東閔坦承,「但如果你不走到第一線去看,你怎麼會知道它長什麼樣子?」

他認為,只有誠實面對問題,才能真正解決問題。第二場會議,他就針對上一次問的所有問題做簡報,逐條列出解決方案,說明什麼時候會做、會怎麼做,如果不能做的,則說明為什麼不能做。

這樣的會議持續了至少 28 場。前 3、4 場是批鬥大會,第 4 場到第 10 場比較冷靜但還是很多抱怨,第 11 場到第 15 場終於從抱怨開始變成提議,第 16 場之後,漸漸轉為討論創新提案,有什麼服務能夠加值用戶。

延伸閱讀:搶到AI眼鏡獨家首賣,台灣大為什麼要做「非典型」業務?3大盤算瞄準百萬級市場!

第二步:把「批鬥大會」變成改善動力,逐條列出解決方案

聽到第一線的聲音只是第一步,再來的挑戰是,如何把這些意見轉化成解決方案。

林東閔主持或參與超過 200 場整合會議,推動跨單位整併小組,制定標準流程與任務分工。他的策略是,要帶著台灣大跟台灣之星原有的同仁,一起轉型。「我的工作不是找一群明星球員來打世界大賽,」林東閔說,「我的工作是讓現有的球員,相信自己可以打贏世界大賽。」

他設計同仁座談與內部問卷調查機制,掌握同仁情緒與實務問題,並改善制度與福利對接;在客戶端,他同步導入客服資源重整與用戶通知 SOP,確保服務不中斷且體驗無縫。

第三步:改善制度與福利,讓被合併的台灣之星同仁安心

此外,他也特別成立了第五個事業處「桃竹事業處」,邀請台灣之星的直營業務處長,在合併後也擔任處長。「有一個他們熟悉的長官在台灣大哥大的組織擔任高階主管,會讓被合併的同仁更感到安心,而且他也敢說話、也敢諫言。」

對台灣大的員工而言,這個合併案是額外的工作量,對於被合併的台灣之星員工,他們也會懷疑合併會更好嗎?「我們從頭到尾只想把『用戶滿意、同仁開心』這 8 個字做到。光是這 8 個字,我可以用血跟淚來寫了。」

#1 台灣大哥大商務長林東閔
林東閔的辦公室裡,擺滿了各種公仔模型,每一個都有故事。上任第一天,林之晨送給林東閔一個無敵鐵金剛的模型,跟他說:「歡迎加入無敵鐵金剛艦隊,Tony 請自己把指揮艇放上去,代表你 on board。」
圖/ 侯俊偉攝影

在AI的時代,人的溫度還是最珍貴的

原本預計要花 18 個月的整併,提早 9 個月在 2023 年底完成。林東閔創下有史以來最低離職率,和最高員工滿意度調查分數。台灣大的月租用戶流失率達到歷史新低,行動服務營收在合併完成後持續成長。

打下漂亮的一仗,然後呢?

到頭來林東閔卻發現「真正想證明的不是我自己有多強,而是電信業可以不一樣。」他常思考,曾幾何時電信業變成只能削價競爭的存在?用戶大差不差也就 3 家業者選擇,雖然網路與電信服務被視為必需品,但只有價格的區別,看不到價值。

這場整併案讓他更確信:電信業不該只是「笨水管」,而應該是有溫度的連結。無差別待遇宣示的是,每一個用戶都值得被好好對待,每一個同仁都值得被認真傾聽。「在 AI 的年代,人類最後僅存的尊嚴跟我們的價值,就是作為一個人的溫度,」林東閔說,「這個只會在 AI 年代更顯得重要又珍貴。」

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #台灣大哥大
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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