台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!
台灣大7個月整併台灣之星內幕:他連開28場傾聽大會,先救了「被罰100遍」的一線士氣!

2022 年 4 月,林東閔加入台灣大哥大(下稱台灣大),成為個人用戶事業群副總經理暨商務長。

36 歲擔任千萬用戶的商務長,卻沒有電信產業的經驗,林東閔很清楚自己可能面臨的質疑,「物理上我是年輕,」他 13 歲就在聯強電腦當工程師,經歷 3 次創業,在宏佳騰當了 7 年執行長,「我已經工作 20 幾年了,但這些經歷在電信業不見得有用,」他需要一場真正的戰役來證明自己。

而這場戰役,在他加入台灣大 7 個月後就來了。 11 月,台灣大宣布合併台灣之星。但電信服務直面消費者,林東閔所在的個人用戶事業群,就是負責多數民眾認識的電信業務,對此他所託非輕。

沒有電信經驗,上任之後首場戰役就是合併台灣之星的大案子

這是場硬仗,因為合併案涉及 NCC 與公平會的法規審查,牽涉數千名同仁權益、百萬名用戶轉換風險、系統整合複雜度極高。

台灣大總經理林之晨一開始就下了決定,整併要無差別待遇。「要讓台灣之星的用戶進到台灣大哥大,感受到的網路體驗是無差別的,」林東閔回憶,「從網路整合的角度,一旦做了這個決定,工作量就是 10 倍。分成 2 個單位各活各的,絕對是最容易的。」

無差別待遇的意思是指,要讓台灣之星用戶的 SIM 卡,要能夠用到台灣大所有基地台,上萬個基地台都要重新設定。

這個決定讓整併案面臨 2 大核心挑戰。第一是技術層面:網路技術事業群必須在最短時間內完成 5G NRCA 通訊技術的整合,將台灣大 5G 3500Mhz 頻段的 60Mhz 頻寬與台灣之星的 40Mhz 頻寬整合成 100Mhz 的業界最大 5G 頻段,讓台灣之星用戶網速更快,同時不能讓台灣大原有用戶權益受影響。

第二是消費者端的挑戰,這正是林東閔的戰場:雙方企業文化不同、流程不一致、同仁焦慮高漲,如何讓數千名門市與客服人員接受改變?如何在技術整合期間,確保百萬用戶的服務不中斷?

電信服務已是生活基本,用戶不等人,他們馬上就要好的體驗。林東閔的策略是:要把消費者搞定,才能回推內部要做的事情。原因在於,電信業最重要的就是終端消費者的滿意度,而消費者的所有不滿,就等同於第一線人員的工作壓力。

唯有知道消費者在意什麼,才能知道團隊該往哪個方向前進。而要搞定消費者,則得先聽到第一線服務人員的心聲。

第一步:召開店長會議,傾聽一線心聲

「前線同仁才是老闆。」台灣大有千萬用戶,最常接觸到用戶的就是一線員工。「如果你的同仁不開心,心裡有很多抱怨,恨死這公司了,你的客戶也會恨死你。」

對此,林東閔決定召開全國直營店長大會,讓 300 多位店長、督導、區主管、處主管全部開麥克風,「所有的疑問、不安心、不滿、抱怨、怒氣,對文化、對制度、對任何的福利條件、對專案、對產品,全部都可以說。」

第一場會議果然是批鬥大會。林東閔收到很多回饋,有些內容讓他讀著心酸。

例如,有一位同仁因為有一個 KPI 沒有達成,被某個主管要求罰寫 100 遍。「這什麼年代?業績沒做到已經夠慘了,還要花更多的時間去做一件比慘還要慘的事情,到底意義是什麼?」

林東閔後來查證,類似的荒謬管理方式在前線並不罕見。「我知道我講出這個真實的故事,對台灣大形象可能是不好的,」林東閔坦承,「但如果你不走到第一線去看,你怎麼會知道它長什麼樣子?」

他認為,只有誠實面對問題,才能真正解決問題。第二場會議,他就針對上一次問的所有問題做簡報,逐條列出解決方案,說明什麼時候會做、會怎麼做,如果不能做的,則說明為什麼不能做。

這樣的會議持續了至少 28 場。前 3、4 場是批鬥大會,第 4 場到第 10 場比較冷靜但還是很多抱怨,第 11 場到第 15 場終於從抱怨開始變成提議,第 16 場之後,漸漸轉為討論創新提案,有什麼服務能夠加值用戶。

延伸閱讀:搶到AI眼鏡獨家首賣,台灣大為什麼要做「非典型」業務?3大盤算瞄準百萬級市場!

第二步:把「批鬥大會」變成改善動力,逐條列出解決方案

聽到第一線的聲音只是第一步,再來的挑戰是,如何把這些意見轉化成解決方案。

林東閔主持或參與超過 200 場整合會議,推動跨單位整併小組,制定標準流程與任務分工。他的策略是,要帶著台灣大跟台灣之星原有的同仁,一起轉型。「我的工作不是找一群明星球員來打世界大賽,」林東閔說,「我的工作是讓現有的球員,相信自己可以打贏世界大賽。」

他設計同仁座談與內部問卷調查機制,掌握同仁情緒與實務問題,並改善制度與福利對接;在客戶端,他同步導入客服資源重整與用戶通知 SOP,確保服務不中斷且體驗無縫。

第三步:改善制度與福利,讓被合併的台灣之星同仁安心

此外,他也特別成立了第五個事業處「桃竹事業處」,邀請台灣之星的直營業務處長,在合併後也擔任處長。「有一個他們熟悉的長官在台灣大哥大的組織擔任高階主管,會讓被合併的同仁更感到安心,而且他也敢說話、也敢諫言。」

對台灣大的員工而言,這個合併案是額外的工作量,對於被合併的台灣之星員工,他們也會懷疑合併會更好嗎?「我們從頭到尾只想把『用戶滿意、同仁開心』這 8 個字做到。光是這 8 個字,我可以用血跟淚來寫了。」

#1 台灣大哥大商務長林東閔
林東閔的辦公室裡,擺滿了各種公仔模型,每一個都有故事。上任第一天,林之晨送給林東閔一個無敵鐵金剛的模型,跟他說:「歡迎加入無敵鐵金剛艦隊,Tony 請自己把指揮艇放上去,代表你 on board。」
圖/ 侯俊偉攝影

在AI的時代,人的溫度還是最珍貴的

原本預計要花 18 個月的整併,提早 9 個月在 2023 年底完成。林東閔創下有史以來最低離職率,和最高員工滿意度調查分數。台灣大的月租用戶流失率達到歷史新低,行動服務營收在合併完成後持續成長。

打下漂亮的一仗,然後呢?

到頭來林東閔卻發現「真正想證明的不是我自己有多強,而是電信業可以不一樣。」他常思考,曾幾何時電信業變成只能削價競爭的存在?用戶大差不差也就 3 家業者選擇,雖然網路與電信服務被視為必需品,但只有價格的區別,看不到價值。

這場整併案讓他更確信:電信業不該只是「笨水管」,而應該是有溫度的連結。無差別待遇宣示的是,每一個用戶都值得被好好對待,每一個同仁都值得被認真傾聽。「在 AI 的年代,人類最後僅存的尊嚴跟我們的價值,就是作為一個人的溫度,」林東閔說,「這個只會在 AI 年代更顯得重要又珍貴。」

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #台灣大哥大
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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