前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016,軟體服務百花齊放
前進歐洲最強大的科技市集Web Summit 2016,軟體服務百花齊放

號稱是歐洲最強的科技盛會Web Summit 2016年在葡萄牙里斯本11月7日至10日舉行,筆者因緣際會前往參加,收獲頗豐。有關Web Summit 活動的介紹請大家自行搜尋其活動沿革,Uber 與 Airbnb都曾經參展過。

根據展會官方數字,參加人數5萬3千人,包括7千個執行長(當然公司大小不一)、1萬5千個公司、橫跨166個國家的參加者,有65%參加者是公司高階主管。

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Facebook技術長斯科洛普夫(Mike Schroepfer)在Web Summit演講。
圖/ 呂元鐘

Web Summit 此場活動邀請眾多大牌雲集,政要或組織方面包括葡萄牙總理科斯塔、里斯本市長梅迪納(Fernando Medina)、聯合國大會主席李克托夫(Mogens Lykketoft)、WTO總幹事阿澤維多(Roberto Azevêdo)、NASDAQ執行長格雷菲爾德(Bob Greifeld)等以及周邊國家的政要。

科技公司方面,Facebook技術長斯科洛普夫(Mike Schroepfer)、Facebook行銷長布里吉斯(Gary Briggs)、Facebook WorkPlace產品副總裁萊恩(Sean Ryan)、AWS技術長威格爾(Werner Vogels)、LINE執行長出澤剛、Tinder執行長拉德(Sean Rad)、Square財務長菲爾(Sarah Friar)、Hyperloop One財務長Kim Salzer。

名人也邀請好萊塢明星高登李維(Joseph Gordon-Levitt)、足球明星羅納迪諾(Ronaldinho)和菲戈(Luís Figo),這三人目前也是投資人或是創業者,今年亞洲版Web Summit「RISE」也請了斷捨離推廣家近藤麻理惠。

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好萊塢明星高登李維創辦HitRecord 的演講。
圖/ 呂元鐘

在這次的活動裡,影音、AI、VR、機器學習、聊天機器人、資料應用以及「Connecting People」被大量提及,這些新服務參展的比例,相較於今年香港的RISE多很多。

由於歐陸國家與美國國家的腹地範圍比較廣,使用相同語言的人口數較大量的關係,在創業公司服務規劃上,能被套用的範圍是比較大的。有廠商告訴我在這裡開發新服務,一開始就要想好怎麼服務整個歐洲的使用者,不管是使用情境、產品設計、市場推廣方式、商業模式,都是要做這樣的打算。

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圖/ 呂元鐘

當然,因為這樣的市場規劃,所以產品服務的穩定度與市場通用性上也會比較好,不會僅僅限於在一個國家的使用者上。未來長遠發展性也比較高,相較之下也會比較容易被投資。

軟體服務還是主軸,因為大部分軟體服務的客戶都是企業,比較少對於消費者。「供應做各種線上生意的軟體軍火」這樣的概念還是很盛行,像CRM服務、增加廣告的ROI服務「RoiHunter」都在展場上出現,台灣問卷服務公司「SurveyCake」也參與這次展覽推廣及外國客戶。

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圖/ 呂元鐘

隨著FB開放聊天機器人Bot平台,對於簡易能製作FB聊天機器人的服務「itsalive.io」,以及台灣團隊「IMKit」的聊天機器人引擎解決方案,也在展中對外國客戶曝光。

VR方面,這次Discovery 開設了攤位展示「Discovery VR」,讓使用者帶上頭盔感受像特技演員站在繩子上走過峽谷,垂繩直接跳下山谷。VR頭盔360度的體驗+Discovery的內容,兩者給使用者更棒的體驗。

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圖/ 呂元鐘

因為是在葡萄牙舉辦,也找來了葡萄牙足球國腳菲戈和巴西的羅納迪諾,他們分別創辦了「DreamFootball」與「Zoome」,在會場中分享當一個足球員與當一個投資創業者的不同。

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圖/ 呂元鐘

以軟體服務來說,在展場上看到企業提供的服務真是「百百種」,世界需要被解決的問題很多,可以提供的價值很多,但如果把軟體服務僅限制在「繁體中文」語系上,對公司發展的限制會很大,畢竟軟體服務開發的成本是固定的,但客戶數量與成長若能夠相對有想像空間,是件好事。

在金融科技方面,也有一些參展廠商提供這樣的項目服務,相對於RISE比較區域性,公司推廣的解決方案大部分是解決區域的問題。

例如我在RISE上看過,為了解決90%以上國民沒有銀行帳戶的存提款問題,只在該國的各大小賣場、便利商店以POS機服務網路串連,提供類似銀行的服務。Web Summit 看到的新創,解決問題的目標就比較廣,還有看到在網路上企業互相賣發票的交易平台,非常驚訝!

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圖/ 呂元鐘

總結來說,對於個人參加者,參加這樣的活動可以藉此了解區域的需求,在聽大牌演講分享與參展廠商的互動中學習別人的經驗,包含如何在展會內行銷、看其他廠商如何製作企業行銷物,這些都是可以被學習的內容。

對於企業參加者而言,則有跟幾百個公司合作的可能性,甚至會遇到同樣產業、同樣領域的公司,像SurveyCake團隊就在這裡遇到了問卷產業的龍頭SurveyMonkey!這些經驗都是買不到的。

另外,媒體與投資人也是Web Summit 特別切出來的角色,在參展的名牌上都能夠一眼認出,目前專注「新產品/服務搶先評論」的網路服務ProductHunt的執行長也曾在展會當面與參展企業交流,這都是在台灣不會有的經驗。如果您問我明年還想不想參加,我的答案是肯定的。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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