失業!還是實現自我的機會?從馬克思的共產主義談自動化未來
失業!還是實現自我的機會?從馬克思的共產主義談自動化未來
2016.11.21 | 機器人

最近有不少人注意到機器人即將大量取代人類而成為勞動主力的發展趨勢。這些評論的切入共通點多半是有些擔憂,尤其是失業問題、不工作就失去人生意義的問題等等。有位朋友引用德國西門子公司執行長 Joe Kaeser 在南德意志報的說法,主張要開始考慮無條件基本收入分配制(unconditional basic income),另一位朋友則比較負面地認為這將會是人人好吃懶做的開始、最後被少數持續努力創造發明的菁英所統治(如電影「駭客任務」中的母體 matrix?)。

一百多、將近兩百年前,有個德國人觀察了人類歷史的發展。他注意到工業化機器將取代人力,但他的想法是,如果有不少工作被生產效率比人力更高的機器取代,那麼一來是生產力比手工業時期大幅提昇,大家應該更能享有物質不虞匱乏的生活,二來是,人類在工作的選擇上應該會更自由,不必再被迫受限於單一的分工,一輩子只能從事一種工作,而無法充分發揮他們的其他潛能。最後,他還主張廢除私有財產制,讓這些工業化技術條件下的共同勞動成果為所有人所共享。筆者在此加上的詮釋是,既然生產力大幅提昇、物質不虞匱乏了,也不用再用那種功利性的獎勵方式來鼓勵大家努力生產(但當代用智慧財產權、專利權鼓勵創造發明,這其實是把私有財產制從有形的物質延伸到無形的知識)。

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兆豐銀行的接待機器人「小兆」
圖/ 郭涵羚攝

「廢除分工」、「廢除私有財產制」、「共產主義」,也許有些人猜得出來,這個人是卡爾・馬克思(Karl Marx,台灣常簡稱作馬克思)。當然,筆者必須補充的是,馬克思發現這些他心目中工業化的好處,一點也沒有實現。貧富不均、財富集中於少數人手中(也就是前一陣子「佔領華爾街運動」所謂的百分之一對百分之九十九,或是 M 型社會的問題。但相較於早在一百多年前就預言中產階級消失、社會兩極化的馬克思,其實大前研一的理論根本一點也不新。),每個人都被迫配合機器從事一點也沒有成就感的工作,所以馬克思主張用革命的方式來讓人類的歷史進入他理想中的階段,到那時:每個人可以「上午打獵、下午捕魚、傍晚牧牛、晚餐後談學論道」。

這想法看似過於理想化,也太不切實際。但馬克思卻變成社會學的鼻祖之一、左派思想的重要根源。一百多年後,他的著作仍被跨個別學科的學界奉為經典。而對筆者而言,馬克思的偉大之處之一,就在於他看到類似 M 型社會的現象時,想到的不是要努力讓自己躋身 M 型分布中的領先群,而是質疑這是合乎公平正義的嗎?這是必然的嗎?當然,馬克思的答案都是否定的。接著,他就同時從理論與實踐兩方面,致力於改變這不符正義的現象,害得自己被各國驅逐。只可惜,一百多年過去,我們卻看到貧富不均、財富兩極化的問題沒有解決,上班族仍然在工作時覺得自己活得不像人(只有颱風假時才變得生龍活虎),甚至我們早就被只佔人口數百分之一的權貴所統治了。為什麼會這樣?這當然是值得深思的問題。

哈佛微型機器人.jpg
哈佛微型機器人

但單就機器人代替人類工作,理應人類「要」(不是「必然會」)更有時間做自己想做的事情。也不再需要用金錢等物質利益來鼓勵人們去從事這些無聊或危險的勞動。以現今人類耗用物資(像是常換新手機、無限量吃到飽的餐點等等)的方式來看,也早就生產過剩了。人類現在的社會問題在分配不均,不在生產不足。所以,我們理論上也越有條件過著馬克思所期待的生活。進而,身為社會學家的筆者也用這樣的角度來思考無條件基本收入分配制。這樣的機制也沒什麼不好。人類不是非要以物質利益為誘因,才會努力創造發明,這在 just for fun 的「開放原始碼」運動中就得到印證。從自由軟體基金會的創立者 Richard Stallman 提出公共版權(copyleft,或稱版權無、反版權)這個字來看,就知道這運動是左派共產思想在資訊產業的實踐。但在《駭客倫理與資訊時代精神》這本書裡,確實也引用馬斯洛的理論說,或許這些駭客是在已經得到基本需求滿足的條件下,進一步追求更高層次的自我實現。那麼當物質不虞匱乏、很多無聊、危險的工作都會被機器人所取代時,我們不就看到這樣的機會嗎?

這是觀點、腦袋切換的問題。當我們仍抱持著資本主義教給我們的「功利性人性」預設、把「私有財產制」當做理所當然、甚至無視當代的勞動早就大多不會給勞工成就感的事實,我們當然只會感到擔憂或不屑。前述機器可以代替人類工作,讓人類更有時間作自己想做的事情也永遠不會實現。但馬克思所努力的,就是讓我們發現「功利性人性」、「私有財產制」都是特殊歷史階段下的產物,而不是永恆、普遍的必然。因此,如果西門子公司執行長 Joe Kaeser 慎重考慮基本收入制的消息為真,筆者會覺得他是值得尊敬的,但不會只從解決階級衝突的角度來思考「基本收入制」,而是看到這讓人們活得更像人的機會;只要我們願意換個思想方式,並在這新的、未來的生產技術的條件上,一起來構思許多社會制度上的變革。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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