這名微軟力捧的25歲設計師,現在要去設計特斯拉了
這名微軟力捧的25歲設計師,現在要去設計特斯拉了
2016.11.25 | 人物

今天朋友圈裡有人驚呼,微軟的Andrew Kim竟然被特斯拉給挖走了。不過有意思的是,聽到這個消息,很多人的第一反應卻是:馬斯克難道又想跨足AR領域,設計一款全息眼鏡?

Andrew Kim
圖/ Andrew Kim

沒錯,這位年僅25歲就躋身頂級硬體設計師行業的年輕人來自於微軟明星產品HoloLens(全息眼鏡)設計部門,而且一待就是三年半。而現在,他在LinkedIn上的頭銜變成了特斯拉的首席設計師(下圖)。

Andrew Kim
圖/ 截圖自Andrew Kim Linkedin

據科技媒體SlashGear報導,Andrew Kim畢業於巴沙迪那藝術中心設計學院,名下還擁有一個叫做Minimally Minimal的個人設計部落格,不過現在已停止更新。

儘管在學校時就已經在硬體設計圈小有名氣,但真正讓Andrew Kim走入大眾視野還是在其邁入微軟的大門以後。

2012年7月,還是學生的Andrew Kim曾發起一項名叫The Next Microsoft(下一個微軟)的概念性專案,目標是在三天內升級微軟的品牌推廣與通訊系統。這個聽起來十分聰明的舉動馬上獲得了微軟的賞識。

隨後,Andrew Kim加入了微軟並得到重用。Kim曾在部落格上透露,家用電視遊戲機Xbox One S是自己入職微軟之後的第一個大項目。

從Xbox系列來看,One S或許是目前最漂亮的Xbox。這款機型不但比舊版 Xbox One 體積縮小近40%,也把原本十分礙眼的外置電源模組塞進了機身內部。

毫無意外,大幅縮小的體積,小幅提升的性能,以及充滿競爭力的價格讓Xbox One S獲得了市場的好評。隨後,Kim被調入微軟「押注未來」的重量級作品—— HoloLens 部門並一直工作至今。

而現在,他成為了特斯拉的首席設計師,這或許讓人對特斯拉的Model 3充滿期待。

Andrew Kim
圖/ 截圖自Andrew Kim Linkedin

不過,儘管這家風頭正勁的汽車廠商總是喜歡向人們展示自己野心勃勃的發展路線圖,但Kim在特斯拉的具體工作卻仍然暫未公開。

不過業內人士猜測,特斯拉之所以對Kim產生濃厚的興趣,是想將全息及AR技術應用到汽車的配置方面。譬如一年前,另一家汽車廠商沃爾沃就表示要將HoloLens提供給經銷商,讓顧客能夠帶上AR眼鏡看到藏在汽車表面之下的東西。

此外,擁有豐富設計經驗的Andrew Kim可能也將有機會與特斯拉工程師一起改進車載抬頭顯示器(HUD)。讓這個配件代替傳統儀錶板,成為包括Model3在內所有新車的標配。

目前,HUD被業內視為可以取代儀錶板的關鍵技術之一。透過將手機螢幕上的顯示內容(或汽車儀錶板資訊系統)投射到前擋風玻璃位置,HUD可以讓駕駛員直視前方查看相關資訊,同時也不會影響到正常駕車動作。

車載抬頭顯示器
車載抬頭顯示器示意圖。
圖/ Navdy

儘管特斯拉當下仍然沒有發佈量產版 Model 3 的最終設計模型,但在此前一些版本中空出來的儀錶盤位置,足以讓我們做出這個大膽的猜測:或許 HUD將在Model 3的儀錶盤設計過程中扮演重要角色。

此外,駕駛室設計可能是Kim釋放才華的另一個重要部分。 ModelS發佈很長時間以來,特斯拉一直被批評在室內設計方面不夠「大方」,其精緻程度落後於那些傳統豪車廠商。

即便儀錶盤的「主角」是觸控式螢幕,但很多特斯拉的「土豪粉絲們」卻期望室內的邊邊角角可以添加木材、金屬、皮革等其他材料來提高質感與舒適感。

不過,既然特斯拉收購SolarCity的這筆交易已正式落幕,屬於這家汽車廠商的新時代已正式開啟,或許Kim的設計才華將在這個全新舞臺上盡情施展。

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #微軟 #特斯拉
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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