App Annie公布10年榜單：《部落衝突》iOS收入突破1,200億台幣、遊戲之外Netflix賺最多|數位時代 BusinessNext

App Annie是全世界公認的App分析平台，公佈了10年來iOS App Store的各項數據。除了5月就公佈過的iOS下載趨勢之外，也針對遊戲與其他類型App進行了Top 10排名。

我們從中擷取了5個重點，讓開發者與關心App發展的讀者能夠對App過去10年的發展脈絡有更清晰的理解。

1. App下載動能降低，付費成長卻提高

自2011年以來，前2年App下載動能達到高峰，之後漸趨平緩，6年來複合年均成長率僅有15%，也就是說，儘管每年度的App下載數仍不斷提升，卻可以清楚看見App市場成長趨緩。不過，在付費方面，卻呈現相當高的成長率，至2017年到達425億美元的高峰。

我們可以做出一個小推論，使用者現在下載App的意願較低，卻十分願意為下載的App付費。而在未來成長性方面，App Annie預測2022年消費者在iOS App Store的花費將達757億美元，相較2017年成長80%。

2. 美國仍為最大的付費市場

2010年7月至2017年12月為止，付費方面仍以美國為最大宗，中國緊追其後，值得注意的是台灣以21億美元為付費榜上的第10名。其中亞太市場（包含澳洲）在前10名中占了5名，可見亞太以及台灣市場的潛力。

3. 前10名最多人下載的遊戲

前10名最強遊戲中美國以《Candy Crush Saga》與《Temple Run》1、2拿下三個席次，法國遊戲公司Vivendi以《Minion Rush》與《Asphalt 8: Airborne》拿下兩席，芬蘭遊戲公司Supercell與Rovio分別以《部落衝突》與《憤怒鳥》各拿下1個席次。其他則由丹麥、中國、澳洲的遊戲公司拿下。

其中值得注意的是騰訊的佈局，雖然騰訊只以《王者榮耀》入圍一名，但其實Supercell已經被騰訊收購，同時騰訊也持有動視暴雪的股份。

4. 前10名最多人付費的遊戲

而談到最多人付費的遊戲，芬蘭遊戲公司Supercell以《部落衝突》、《皇室戰爭》分別佔據第一、第九名，且《部落衝突》在數據統計的時間內，於iOS獲得了40億美元的收入。

原本在「最多人下載」排行榜中沒有出現的日本遊戲公司，在收費方面竟然浮上台面。雖然日本遊戲公司以《怪物彈珠》、《龍族拼圖》、《Fate/Grand Order》佔了三個名次，考量到日本遊戲總是以鎖國、超慢開放其他地區版本聞名，可見日本地區的遊戲消費能力。除此之外，《Pokemon Go》也上榜，在第10名的位置。

5. 下載冠軍：Facebook

在2010年7月至2018年5月的數據來看，全球下載冠軍為Facebook，根據《VentureBeat》的報導，Facebook共在iOS上累積了7億下載量，旗下的Facebook Messanger、Instagram、WhatsApp都榜上有名。Google則以YouTube、Google Maps獲得兩個席次。騰訊的QQ與微信也占了9、10名。

剩下兩個位置則是Snapchat與微軟的Skype。

但提到付費就是另外一個世界了，付費方面則以泛娛樂類型的公司打下大部分的版圖，包含Netflix、Spotify，甚至是交友軟體Tinder等。Netflix從iOS上大致獲得10億美元的收入。

從數據來看，你手機裡的App應該長這樣

你的手機，也都有下載這些App嗎？

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。