遇缺不補、緩徵才...疫情如何衝擊就業市場?3大人力銀行的調查
遇缺不補、緩徵才...疫情如何衝擊就業市場?3大人力銀行的調查

旅遊、餐飲、服務業是第一線受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響的產業,裁員、高階主管減薪的新聞不斷傳出。疫情帶來的風暴除了裁員,自然也影響到企業徵才,上述產業也都有停止開缺、遇缺不補的情況。

從三家人力銀行給出的數據看來,雖然有些微的不同,但整體大方向都一樣:「 餐飲、服務業,正迎來最嚴酷的冬天 。」

518:餐飲、服務業職缺下滑近3成

1111人力銀行今(25日)發布企業第二季徵才意向調查,調查發現65.3%的企業將依原定計畫徵才,同時也有13.7%的企業因新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)暫緩徵才,其中以民生服務業暫緩徵才的比例最高。

104人力銀行於23日發布疫情相關研究調查,儘管80.8%的企業「用人政策」仍保持正常,仍有11.5%的企業開始鼓勵員工申請特休、8.4%的企業停止雇用工讀生或遇缺不補,其中以一般服務業的比例最高。

518人力銀行營運主管游家盈表示,疫情爆發後,相較於去年同期,徵才企業家數幾乎相同,但刊登職缺量趨於保守,相較去年同期減少2成,其中以餐飲、服務相關產業最為明顯,職缺數下滑近3成。

1111:民生服務業暫緩徵才比例高,金控業不受影響

進一步從1111人力銀行的調查中交叉分析來看,民生服務業暫緩徵才的比例最高,其次是百貨販售業。

1111人力銀行媒體中心總經理何啟聖表示,民生服務業是這波疫情中受創最大的產業,包括從觀光旅遊業因為出團停擺,受到重創;餐飲業、百貨業也因為疫情業績大幅衰退,參考經濟部統計處最新公布的二月份批發、零售及餐飲營業額統計,其中近八成餐飲業者受到武漢肺炎疫情影響,營業額年減17.0%,零售業則有六成業者受到疫情衝擊,出現負成長,影響營業額252億元,包括機場免稅店和百貨業者,來客數都遽減。

何啟聖進一步分析,調查發現除了受創較重的產業外,仍然有近6成6的企業持續開缺徵才,像是對景氣預測相對樂觀的工商業服務業,包括中信金控、元大金控、國泰金控、富邦金控等多家大型金控都陸續展開徵才計畫。

其他如半導體產業大廠艾司摩爾(ASML)也逆勢宣布大舉徵才,ASML深耕台灣近20年,目前台灣員工規模已達2,600位,即日起持續擴大徵才,開出200個職缺,徵求客戶支援、系統裝機、系統升級等工程師人才。

104:1成企業鼓勵特休,展開企業減班

104人力銀行「用人政策」調查
儘管八成的企業目前用人政策都還正常,但一般服務業中仍有不少鼓勵申請特休假、遇缺不補的情況。
圖/ 104人力銀行

104人力銀行針對「用人政策」的調查發現,80.8%的企業目前工作不受疫情影響。但有11.5%的企業鼓勵特休,或啟動減班休息、部分工時、裁員減薪,少數企業以其他假勤名目,實施減班休息。

104人力銀行資深副總經理暨人資長鍾文雄提醒,企業減班必須遵守三個條件:徵得勞工同意、每月工資不得低於基本工資23,800元、實施不得超過三個月。

截至3月12日,根據104人力銀行發布的數據,104人力銀行工作數達65.9萬個,徵才企業3.4萬家也仍維持在高峰,鍾文雄表示:受到影響較嚴重的是運輸、觀光與餐飲業,除此之外,求職者仍可以繼續找工作。

延伸閱讀:政院千億紓困出爐!繳稅可分期、水電費減免,補貼措施一次看

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人才 #武漢肺炎
往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓