遇缺不補、緩徵才...疫情如何衝擊就業市場?3大人力銀行的調查
遇缺不補、緩徵才...疫情如何衝擊就業市場?3大人力銀行的調查

旅遊、餐飲、服務業是第一線受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)影響的產業,裁員、高階主管減薪的新聞不斷傳出。疫情帶來的風暴除了裁員,自然也影響到企業徵才,上述產業也都有停止開缺、遇缺不補的情況。

從三家人力銀行給出的數據看來,雖然有些微的不同,但整體大方向都一樣:「 餐飲、服務業,正迎來最嚴酷的冬天 。」

518:餐飲、服務業職缺下滑近3成

1111人力銀行今(25日)發布企業第二季徵才意向調查,調查發現65.3%的企業將依原定計畫徵才,同時也有13.7%的企業因新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)暫緩徵才,其中以民生服務業暫緩徵才的比例最高。

104人力銀行於23日發布疫情相關研究調查,儘管80.8%的企業「用人政策」仍保持正常,仍有11.5%的企業開始鼓勵員工申請特休、8.4%的企業停止雇用工讀生或遇缺不補,其中以一般服務業的比例最高。

518人力銀行營運主管游家盈表示,疫情爆發後,相較於去年同期,徵才企業家數幾乎相同,但刊登職缺量趨於保守,相較去年同期減少2成,其中以餐飲、服務相關產業最為明顯,職缺數下滑近3成。

1111:民生服務業暫緩徵才比例高,金控業不受影響

進一步從1111人力銀行的調查中交叉分析來看,民生服務業暫緩徵才的比例最高,其次是百貨販售業。

1111人力銀行媒體中心總經理何啟聖表示,民生服務業是這波疫情中受創最大的產業,包括從觀光旅遊業因為出團停擺,受到重創;餐飲業、百貨業也因為疫情業績大幅衰退,參考經濟部統計處最新公布的二月份批發、零售及餐飲營業額統計,其中近八成餐飲業者受到武漢肺炎疫情影響,營業額年減17.0%,零售業則有六成業者受到疫情衝擊,出現負成長,影響營業額252億元,包括機場免稅店和百貨業者,來客數都遽減。

何啟聖進一步分析,調查發現除了受創較重的產業外,仍然有近6成6的企業持續開缺徵才,像是對景氣預測相對樂觀的工商業服務業,包括中信金控、元大金控、國泰金控、富邦金控等多家大型金控都陸續展開徵才計畫。

其他如半導體產業大廠艾司摩爾(ASML)也逆勢宣布大舉徵才,ASML深耕台灣近20年,目前台灣員工規模已達2,600位,即日起持續擴大徵才,開出200個職缺,徵求客戶支援、系統裝機、系統升級等工程師人才。

104:1成企業鼓勵特休,展開企業減班

104人力銀行「用人政策」調查
儘管八成的企業目前用人政策都還正常,但一般服務業中仍有不少鼓勵申請特休假、遇缺不補的情況。
圖/ 104人力銀行

104人力銀行針對「用人政策」的調查發現,80.8%的企業目前工作不受疫情影響。但有11.5%的企業鼓勵特休,或啟動減班休息、部分工時、裁員減薪,少數企業以其他假勤名目,實施減班休息。

104人力銀行資深副總經理暨人資長鍾文雄提醒,企業減班必須遵守三個條件:徵得勞工同意、每月工資不得低於基本工資23,800元、實施不得超過三個月。

截至3月12日,根據104人力銀行發布的數據,104人力銀行工作數達65.9萬個,徵才企業3.4萬家也仍維持在高峰,鍾文雄表示:受到影響較嚴重的是運輸、觀光與餐飲業,除此之外,求職者仍可以繼續找工作。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #人才 #武漢肺炎
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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