政院千億紓困出爐!繳稅可分期、水電費減免,補貼措施一次看
政院千億紓困出爐!繳稅可分期、水電費減免,補貼措施一次看

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情嚴峻,不久前立法院剛通過600億的紓困方案, 行政院今日再次宣布第二波紓困方案,加碼400億元。 詳細配分方式尚未公佈,紓困對象包含個人、家庭、企業及特定產業,主要政策包含個人的減緩繳稅、公股行庫貸款利息減碼、企業水電費減免、以及老人、孩童與身障者等弱勢族群的生活補給。

緩繳稅、電信費,弱勢家庭月領1,500元補貼

就家庭及個人方面,稅務部分可緩繳一年、或可申請三年期的分期繳納。若遇退稅情況,則會提前退稅。政務委員龔明鑫表示,根據去年情況,提前退稅的有290萬戶,金額總計455億元。往年第一批退稅都是在七月,這次措施可讓大家提早一個月拿到退稅金額。

在貸款部分,個人貸款本金與利息皆可申請緩繳3至6個月,民營行庫也會配合央行降息1碼(0.25%)。至於公股行庫的貸款,1000萬元內自用住宅的房貸利率一共降2碼(0.5%),信用卡、車貸、信貸等1000萬元內消費性貸款則共降3碼(0.75%),兩者都是為期六個月。

民營行庫的房貸與消費性貸款部分,其客戶若能證實自己受疫情而對自用住宅、個人消費性貸款繳納產生影響,可以進一步針對不同情況評估減碼,但不承諾會有全面性的減碼。

此外,家庭電信費用有繳納困難者,可申請電信費用緩繳6個月,期間不斷話、不斷訊;瓦斯費則每公斤降5元,也就是每桶20公斤瓦斯(約700元),可調降100元。

而家中若有弱勢族群(兒童、老人、身障者),每人每月會再加發生活補助1,500元,共發三個月。

行政院
圖/ 行政院
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助中小企業渡難關,提供利息補貼、優惠利率

企業部分,除了稅收調減與緩繳措施外,還有先前公布的行政院經濟部中小企業處「防疫千億保」計劃,提供1,000億元的融資額度,針對不分產業別的企業,提供近34.5億元的利息補貼額度,助企業度難關。

中央銀行今日也宣布,將自行準備2,000億元融通額度,推出「兩千億中小企業貸款之專案融通方案」,提供200萬以下貸款利率不高於1%、200萬到600萬利率不高於1.5%的優惠利率,協助中小企業度過疫情。

中央銀行總裁楊金龍指出,央行方案與經濟部振興方案不同,經濟部提供的是利息補貼、央行則是提供優惠利率,且央行方案申請條件較寬鬆。經濟部方案要求企業營業額受影響減少15%以上,且須經過經濟部委任機關核定事實才能申請,央行優惠利率則是只要你是中小企業,評估自己有受疫情影響,由銀行來認定即可。

此外,央行方案不與其他政府紓困方案衝突,企業可視情況與其餘方案搭配申請。

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觀光、航空業有額外補助,企業享水電費減免

至於最受疫情影響的觀光遊樂業,政府將針對不同類型業者提供每月5到20萬的補助。

旅行業者方面有將近4,000家,每個月提供10萬元補助業者的房租、水電及行政支出。觀光旅館業則每家補助20萬,民宿業視規模補助5到10萬,遊樂業則每家補助20萬。至於特別的大型觀光業者,會參考其營業額、員工數、地價稅、房屋稅以及整體營業情況做分級。

受重創的航空業,政府則將提供額度500億的「航空業專案融資貸款」。林佳龍說明,資金融通將由交通部的相關基金,以及一些國有的中長期基金來協助辦理。

延伸閱讀:交通部撒幣救產業!300億元幫航空業發薪,計程車每月補貼2千元

連續兩個月營收較去年減少15%的企業,還可享有水電費減免 。經濟部長沈榮津說明,水費部分提供95折優惠,每家企業以5,000元折扣為上限,預計自來水公司將少收5億元的水費。

電費部分則分低壓用戶及高壓用戶。低壓用戶享10%折扣,每月上限減10萬;製造業工廠、大賣場等高壓用戶,考慮因不景氣而導致用電量低,現在可提供他們調整契約容量,減輕用戶在基本電費上的負擔。兩年內恢復較高的契約容量,則不收手續費。加總起來,台電預估將少收36億元的電費。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #武漢肺炎
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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