台商製造業轉型再創獲利傳奇
台商製造業轉型再創獲利傳奇
2006.10.15 |

人民幣升值對台商到底有沒有影響?影響有多大?關鍵在於原材料採購的方式和管道。

對許多以進料加工或來料加工為核心業務的台資代工廠商來說,進口原材料是最大的成本支出,人民幣升值反而使他們的原材料成本相對下降,抵銷了中國境內原材料成本的上漲。

身兼昆山台商協會副會長的錸德集團中國總經理張永南接受採訪時表示,錸德的中國廠房主要生產光碟片,九○%外銷,一半原物料來自海外如日本、美國及德國等,以美元計價,而以人民幣支付的成本在總成本中只占很小比例,因此人民幣升值對錸德影響不大。

「一頭在外」出口業者影響最鉅
但是相對於那些在中國採購原物料,加工製造成商品後,再銷往歐美的「一頭在外」業者來說,看待人民幣升值可就沒那麼輕鬆了。

「影響肯定有,」從事出口貿易十一年的深圳希達電子技術有限公司總經理戴湘農表示,美元和人民幣的中間價原本是八.二七,「去年七月二十一日升值當天,我當場就損失了應收帳款的百分之三點多,現在跌破七.九,損失更大了。」

特別是對於紡織、陶瓷、玩具、工藝品這些長期依靠「拚價格」占領市場的出口產品,原本賺的就是微利。很多人只看到二○○五年中國紡織品出口一千一百五十億美元,順差超過九百億美元。然而這個亮麗數字的背後是兩百億件服裝和大量紡織品原料,在國際市場上,每件產自中國的紡織品,平均售價還不到四美元。
在這種情況下,即使升值幅度只有二%,也足以把僅有的利潤吃掉一大半。

「誰漲價,誰先死」廠商觀望
雖然人民幣升值的議題早已經被搬上檯面,許多金融分析師也一再呼籲企業要及早準備,包括對未來出口收匯的不同期限和幣種做好計畫、測算滿足出口成本預算的目標匯率水平,進而做好匯率套保的綜合計畫等方式,減少匯率損失。然而在中國嚴格的金融管控制度之下,有能力提早規劃的企業少之又少。

因此,大多數台商的因應之道,還是「兩手」策略。

首先是自我消化,自行吸收匯率損失,同時也要求產業鏈上流的供應商一起消化。如果消化不了,就只能漲價。

雖然生產者的心理都期待著漲價,但是價格也是一把雙面刃,如果弄不好,不但得罪客戶,也會傷了自己。以陶瓷行業為例,為了減低原料漲價和人民幣升值的壓力,今年初中國幾個領頭的陶瓷企業,曾協商共同將出口價格上漲二○%左右。說歸說,在剛結束的第九十九屆廣交會上,只有少數有品牌、產品新穎的企業價格能夠上漲五%到一○%。

戴湘農表示,市場競爭太激烈了,不可能把人民幣升值的幅度同比反映在價格增長上,如果匯率增長三%,價格可能只能增加一%或二%;如果為此把客戶得罪,可能更划不來。因此同業間普遍流行一種說法:「誰先漲,誰先死」,雖然無奈,卻也是現實。

應以積極心態面對市場機制
俗話說「危機也是轉機」,當企業被逼得走投無路的時候,除了一部份人選擇出走或倒閉,多數的企業主還是願意用積極的態度面對未來的方向。戴湘農表示,人民幣升值對低利潤的出口企業來說雖然痛苦,卻也是必然趨勢,不必如臨大敵。

他認為,台灣中小企業的代工模式,以及一向由家族掌控或管理的「作坊式」經營型態,都是競爭的障礙,「今天與過去相比,中國的政策力量會愈來愈淡,最終還是會回歸到市場機制,正好利用這股外來力量,調整自己的經營模式。」

因此戴湘農一方面對產品進行結構調整,增加高附加價值的產品,改變依賴低價格在低端市場競爭的局面,一方面在加工基礎上,提供客戶技術支援、品牌推廣、以及供應鏈管理上的各種服務,希望能成功轉型為服務製造業。

長期以來,中國引以為傲的「出口創匯」神話,即將隨著人民幣升值成為過去式,在新的浪頭上,像戴湘農這樣具有拚搏精神的下一代製造出口業者,能不能再創另一個中國「出口創利」的神話?這個答案需要時間來證明。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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