台商製造業轉型再創獲利傳奇
台商製造業轉型再創獲利傳奇
2006.10.15 |

人民幣升值對台商到底有沒有影響?影響有多大?關鍵在於原材料採購的方式和管道。

對許多以進料加工或來料加工為核心業務的台資代工廠商來說,進口原材料是最大的成本支出,人民幣升值反而使他們的原材料成本相對下降,抵銷了中國境內原材料成本的上漲。

身兼昆山台商協會副會長的錸德集團中國總經理張永南接受採訪時表示,錸德的中國廠房主要生產光碟片,九○%外銷,一半原物料來自海外如日本、美國及德國等,以美元計價,而以人民幣支付的成本在總成本中只占很小比例,因此人民幣升值對錸德影響不大。

「一頭在外」出口業者影響最鉅
但是相對於那些在中國採購原物料,加工製造成商品後,再銷往歐美的「一頭在外」業者來說,看待人民幣升值可就沒那麼輕鬆了。

「影響肯定有,」從事出口貿易十一年的深圳希達電子技術有限公司總經理戴湘農表示,美元和人民幣的中間價原本是八.二七,「去年七月二十一日升值當天,我當場就損失了應收帳款的百分之三點多,現在跌破七.九,損失更大了。」

特別是對於紡織、陶瓷、玩具、工藝品這些長期依靠「拚價格」占領市場的出口產品,原本賺的就是微利。很多人只看到二○○五年中國紡織品出口一千一百五十億美元,順差超過九百億美元。然而這個亮麗數字的背後是兩百億件服裝和大量紡織品原料,在國際市場上,每件產自中國的紡織品,平均售價還不到四美元。
在這種情況下,即使升值幅度只有二%,也足以把僅有的利潤吃掉一大半。

「誰漲價,誰先死」廠商觀望
雖然人民幣升值的議題早已經被搬上檯面,許多金融分析師也一再呼籲企業要及早準備,包括對未來出口收匯的不同期限和幣種做好計畫、測算滿足出口成本預算的目標匯率水平,進而做好匯率套保的綜合計畫等方式,減少匯率損失。然而在中國嚴格的金融管控制度之下,有能力提早規劃的企業少之又少。

因此,大多數台商的因應之道,還是「兩手」策略。

首先是自我消化,自行吸收匯率損失,同時也要求產業鏈上流的供應商一起消化。如果消化不了,就只能漲價。

雖然生產者的心理都期待著漲價,但是價格也是一把雙面刃,如果弄不好,不但得罪客戶,也會傷了自己。以陶瓷行業為例,為了減低原料漲價和人民幣升值的壓力,今年初中國幾個領頭的陶瓷企業,曾協商共同將出口價格上漲二○%左右。說歸說,在剛結束的第九十九屆廣交會上,只有少數有品牌、產品新穎的企業價格能夠上漲五%到一○%。

戴湘農表示,市場競爭太激烈了,不可能把人民幣升值的幅度同比反映在價格增長上,如果匯率增長三%,價格可能只能增加一%或二%;如果為此把客戶得罪,可能更划不來。因此同業間普遍流行一種說法:「誰先漲,誰先死」,雖然無奈,卻也是現實。

應以積極心態面對市場機制
俗話說「危機也是轉機」,當企業被逼得走投無路的時候,除了一部份人選擇出走或倒閉,多數的企業主還是願意用積極的態度面對未來的方向。戴湘農表示,人民幣升值對低利潤的出口企業來說雖然痛苦,卻也是必然趨勢,不必如臨大敵。

他認為,台灣中小企業的代工模式,以及一向由家族掌控或管理的「作坊式」經營型態,都是競爭的障礙,「今天與過去相比,中國的政策力量會愈來愈淡,最終還是會回歸到市場機制,正好利用這股外來力量,調整自己的經營模式。」

因此戴湘農一方面對產品進行結構調整,增加高附加價值的產品,改變依賴低價格在低端市場競爭的局面,一方面在加工基礎上,提供客戶技術支援、品牌推廣、以及供應鏈管理上的各種服務,希望能成功轉型為服務製造業。

長期以來,中國引以為傲的「出口創匯」神話,即將隨著人民幣升值成為過去式,在新的浪頭上,像戴湘農這樣具有拚搏精神的下一代製造出口業者,能不能再創另一個中國「出口創利」的神話?這個答案需要時間來證明。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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