連帶著Gemini 3，Google也宣布代理開發平台Google Antigravity（免費公測版）問世。
簡單來說，核心仍是AI驅動的IDE（整合開發環境），但強調代理能力。目標是讓代理（Agent）可以自主規劃，並執行複雜的開發任務。IDE白話文就是工程師寫程式的地方，過去有非常多AI新創整合了語言模型推出IDE。
根據Google的說法，Google Antigravity有以下的特色：
特色一：不只給你答案
AI不再只是那個默默寫完程式的「黑盒子」，而會向員工一樣提交任務清單、計畫、測試截圖，用證據跟使用者報告它到底做了什麼。
只要能夠驗證AI的工作邏輯與測試結果，就能提升開發者對於AI的信任，同時交代更困難的任務給AI。
特色二：是操作台，也是策略室
需要自己寫程式的時候，Google Antigravity是一個好用的IDE；但如果要處理大專案或是大任務，它會切換成「管理者介面」。後者就不是寫程式了，而是讓開發者像是指揮官一樣，同時監控多個AI代理，平行處理各種不同的工作。
最好的狀況，就是人類真的可以不用寫程式，而是變成調度者；程式開發（在單人的狀況下）也不再是線性，而是多線並行。
特色三：AI不完美，但改起來比較簡單了
AI寫錯，人類要驗證起來非常累，甚至會有人因此覺得：我自己寫還比較快。而Google Antigravity強調的是，當AI做到80%卡住，不再需要重新prompt或是從第一行程式碼開始看，而是可以圈選或是部分批改，AI就會讀懂你的意思並修正。
特色四：AI有改進能力
未來AI將會擁有自己的記憶庫，在專案或是任務結束後，會把解決問題的最佳步驟、最好用的程式碼片段存起來，下次遇到類似問題，它會變得更聰明、更熟練。
讓AI擁有專案記憶，是通往資深工程師的關鍵。通用的AI模型很強，但只有會「記取教訓」並累積專屬知識的AI，才能真正理解開發者公司獨特的程式碼風格與業務邏輯。
如果做得好，這也許就是Cursor想要變成的樣子
Cursor是矽谷，甚至全球寫程式領域的AI明日之星。日前剛完成D輪募資，估值已經近300億美元，Google也是其投資者之一。
不過，Google Antigravity如果發展得當──目前尚在免費公測，功能也不一定如Google所述那麼完美──會有點像是Cursor想要成為的樣子。
如果說Cursor是將「人機協作」（Co-pilot）推向極致的現在進行式，那麼Google Antigravity是要做到「全代理開發」。
兩者的核心差異在於「駕駛權」。Cursor的成功建立在讓開發者變的更強，就像是擁有外骨骼的超級士兵，但依然要盯著每一個決策；而Google Antigravity試圖構建的是一個「指揮中心」，不只是協助寫程式的AI，還能自主規劃、執行測試、並提交驗證成果的夥伴。
在比較長遠的未來，人機協作終究要走向全代理開發。Cursor用估值跟營收（ARR）證明了市場需求，而現在Google來了，未來誰才是軟體開發領域的金、銀鏟子，還有待時間驗證。
責任編輯：李先泰
