聯合線上
聯合線上
2006.10.15 | 科技

www.udn.com 
使用網路通路創造1.7億營收 
● 改造通路前 廣告市場被有線電視瓜分、讀者閱讀習慣漸往網路移動
● 改造通路後 2005年創造1.7億營收;2006年上半年累積營收達9000萬,同年成為數
 位內容產業(除遊戲廠商外)唯一興櫃公司
● 上線時間 1999年
● 網站效用與商機 1.集團形象年輕化 2.擴大接觸讀者群 3.內容、數位化技術再利用 

5大
改造進程 
1998  危機期 
報紙影響力下降 
有線電視興起後嚴重影響報紙廣告業務,雖然網路瓜分讀者對報紙的影響力尚不明顯,但估計已成為趨勢。同時間競爭對手中時報系,於1995年即開始進行網路化,並於1998年成立中時網科。 

2000  摸索期 
統合聯合報系5大報 
排除5報各自獨立的內部雜音,1999年聯合報系統一平台「聯合新聞網」正式上線,次年「聯合線上」成立,初試啼聲就在全球百大新聞網的評選中獲得第14名,同時也是華文新聞網站第一名。 

2002  擴張期 
同時推各項網路技術 
2001年進入人力與業務快速擴張期,連續推出聯合電子報、聯合追星網等服務,個別業務皆配置完整人力,並各自發展配合技術。同時間對於各項網路新技術皆展現興趣。2002年人力達鼎盛時期,計220人。 

2003  ~04  鞏固期 
過度擴張重整人力 
過度擴張與多面向投資造成營運目標分散,在成本與經營效益考量下,進入鞏固期(consolidation),將各業務的技術與網域名稱(domain)整合至udn.com之下。花費1.5年時間,將人力調整至110人。 

2005  ~06  收割期 
興櫃上市 
整合50餘年報紙資訊的「聯合知識庫」正式完成,獲獎連連,數位化技術也成為業外收入來源之一。2005年年中推出整合創作、互動等服務的「網路城邦」。2006年興櫃上市。 

20%  聯合線上
網站服務占業務比率 

聯合線上證明了網路並非永遠是先進者的天下,即使失去先見之明,一樣有機會逆勢突圍。聯合線上靠著強化僅占20%,大眾看得見的的網站服務know-how,成功創造看不見的80%的商業版圖。 

走入台北忠孝東路上的聯合報大樓,幾度翻新的裝潢仍嗅得到歷史氣味。聯合報於一九五一年首度發行,可是搭乘老舊的電梯到九樓頂樓,落地窗旁的咖啡走廊,搭配嶄新又龐大隔板的現代化辦公室,你會以為自己來到了年輕的網路公司。沒錯,聯合線上正是間不折不扣的「達康」(.com)。

成立只有六年的聯合線上,當初不過是聯合報系「必須」要有的企業網站,但如今卻開枝散葉成了集團獲利來源之一,不僅二○○五年交出了一.七億元營收的漂亮成績單,今年九月更成功上了興櫃,掛牌價二十元,最高還漲至二十九元。

聯合線上剛起步時,競爭對手中時報系的中時電子報早已領先四年上路,且口碑不錯。聯合報系經營風格向以穩健著稱,被逼著應戰,為何反而在網路上打敗擅於求新求變的中時電子報呢?

回頭看當初草創時期的諸多嘗試,聯合線上總經理劉永平深刻感受到網路事業「從錯誤中學習」的必要途徑。他指出,網路化的最大障礙是思考邏輯的改變,這部份聯合線上可是交足了學費學習。

過於樂觀造成的急速擴張,是聯合線上在發展初期的問題。對滿懷信心投入網路世界的老企業來說,網路世界的每樣新技術,都意味不同的機會與業務,因此他們積極開發各種服務,還將過去正規軍集體作戰方式,應用在個別服務的推廣上。

誤將集體作戰模式運用於網路
只不過,將所有服務皆交由獨立業務團隊負責的模式,不知不覺養大了人力,連技術平台的不統一,也成了日後管理上的一大問題。劉永平說:「我們忘記了新技術雖然來得快,但是市場的應用會有時間差,尤其是在網路市場進步速度相對慢的台灣。」

二○○三年開始,聯合線上進入了服務緊縮的「consolidation」(鞏固)期。人力一下子由二百二十人縮減為現在的一百多人,各項應用技術也逐漸集中至單一平台。當時經濟不景氣,加上母公司聯合報系旗下的聯合報、經濟日報都在緊縮人力,聯合報大樓內瀰漫著低迷氣氛,不少老記者都互相譏嘲說:「聯合線上不過是個燒錢的賠錢貨。」

儘管如此,身為第三代報社經營者的王文杉卻很清楚要走的方向,除了由上而下的有力決策,消弭了內部雜音,以「使用者經驗」為出發的網站重心,也逐漸籠絡了使用者的心。

最明顯的例子就是可達到「one-click away」(點選一次即可連結至所需新聞資訊)的「下拉式選單」。即使這樣的機制將減少網站的瀏覽頁數,間接影響網站的流量排名,但王文杉仍然基於使用者經驗最佳化的考量,領先同業推出。

從使用者經驗出發看到兩大商機
如此的堅持,再加上不計成本提供各大入口平台新聞、增加曝光度,聯合線上迅速在新聞網站占有一席之地,二○○三年聯合新聞網就在創市際市場研究公司的ARO流量指標中,贏得新聞類網站的第一名。

「業務穩固後,我們也看到了兩大商機,」劉永平說,一是過去新聞資料再利用的資料庫服務;二是諸如部落格、社群互動等網路服務為主的新生意。

劉永平進一步指出,其實大眾在聯合線上能夠接觸到的服務不過是冰山一角,僅占整體業務的二○%,真正的獲利來源是冰山下看不到的服務,例如將過去五十多年的新聞資料數位化以後,衍生出來的商機反而成為獲利金雞母。

聯合線上研發出的數位技術,可將資料轉成能夠支援搜尋的文字檔案。這套know-how,除了可幫政府單位的老舊資料進行數位化工程,更能幫助其他同業數位化,一方面更廣泛利用know-how,另一方面也可加值網站資訊內容。

發展至今,聯合線上的服務已相當多元,產品線已從「聯合知識庫」,延伸至整合創作、討論版與社群互動的「網路城邦」。

劉永平說:「我們未來會將content(內容)與know-how不斷地販售,創造更高的價值。」聯合報系顯然不再只是一家平面報紙媒體而已,數位內容產業已為老報社帶來了新春天。 

見證人 林偉立 
公關公司資深專案執行
工作的關係,我對新聞需求度很高,在這部份我覺得聯合新聞網不僅資訊面向廣、娛樂相關訊息多,而且搜尋功能的使用介面也比其他新聞網站容易使用。 

.com關鍵人 劉永平 
聯合線上用冰山上20%的服務來吸引目光,但水面下那80%的各種商業模式,包括content與know-how的不斷販售等所創造的「永續獲利」,才是真正的成功關鍵。想想當時我們其實是因為集團必須要有一個企業網站而開始網路化的,如果說我們現在的成績可以算是成功的話,那麼六年多走下來,我們擁有的的確比當初想像的多太多。雖然聯合線上的發展,現在看來比其他集團內的公司更具獨立性,但真正的原因,其實是內部沒有人真的懂網路,我們其實就是靠著一股信心、相信跳下去一定會有成果,支持自己一路走來。另外,王文杉社長的支持與「Top-down」的決心,也是讓我們一路上順利排除困難的重要關鍵。 

Profile 
現職∕聯合線上公司總經理、聯合報系總管理處網路事業處處長、資訊策略會副主委及聯經數位董事
經歷∕加拿大《世界日報》社長、香港《聯合報》總經理、《聯合報》業務部副總經理、發行人特助
學歷∕美國克萊蒙大學杜拉克管理研究所 

聯合線上網路密技 
● 不用「部門」的觀念看待網路業務,以「在資本額內做事」的新創公司態度面對,將有利於網路業務發展。 
● 適時回顧業務內容、進行業務的「consolidation」(鞏固)。 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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