聯合線上
聯合線上
2006.10.15 | 科技

www.udn.com 
使用網路通路創造1.7億營收 
● 改造通路前 廣告市場被有線電視瓜分、讀者閱讀習慣漸往網路移動
● 改造通路後 2005年創造1.7億營收;2006年上半年累積營收達9000萬,同年成為數
 位內容產業(除遊戲廠商外)唯一興櫃公司
● 上線時間 1999年
● 網站效用與商機 1.集團形象年輕化 2.擴大接觸讀者群 3.內容、數位化技術再利用 

5大
改造進程 
1998  危機期 
報紙影響力下降 
有線電視興起後嚴重影響報紙廣告業務,雖然網路瓜分讀者對報紙的影響力尚不明顯,但估計已成為趨勢。同時間競爭對手中時報系,於1995年即開始進行網路化,並於1998年成立中時網科。 

2000  摸索期 
統合聯合報系5大報 
排除5報各自獨立的內部雜音,1999年聯合報系統一平台「聯合新聞網」正式上線,次年「聯合線上」成立,初試啼聲就在全球百大新聞網的評選中獲得第14名,同時也是華文新聞網站第一名。 

2002  擴張期 
同時推各項網路技術 
2001年進入人力與業務快速擴張期,連續推出聯合電子報、聯合追星網等服務,個別業務皆配置完整人力,並各自發展配合技術。同時間對於各項網路新技術皆展現興趣。2002年人力達鼎盛時期,計220人。 

2003  ~04  鞏固期 
過度擴張重整人力 
過度擴張與多面向投資造成營運目標分散,在成本與經營效益考量下,進入鞏固期(consolidation),將各業務的技術與網域名稱(domain)整合至udn.com之下。花費1.5年時間,將人力調整至110人。 

2005  ~06  收割期 
興櫃上市 
整合50餘年報紙資訊的「聯合知識庫」正式完成,獲獎連連,數位化技術也成為業外收入來源之一。2005年年中推出整合創作、互動等服務的「網路城邦」。2006年興櫃上市。 

20%  聯合線上
網站服務占業務比率 

聯合線上證明了網路並非永遠是先進者的天下,即使失去先見之明,一樣有機會逆勢突圍。聯合線上靠著強化僅占20%,大眾看得見的的網站服務know-how,成功創造看不見的80%的商業版圖。 

走入台北忠孝東路上的聯合報大樓,幾度翻新的裝潢仍嗅得到歷史氣味。聯合報於一九五一年首度發行,可是搭乘老舊的電梯到九樓頂樓,落地窗旁的咖啡走廊,搭配嶄新又龐大隔板的現代化辦公室,你會以為自己來到了年輕的網路公司。沒錯,聯合線上正是間不折不扣的「達康」(.com)。

成立只有六年的聯合線上,當初不過是聯合報系「必須」要有的企業網站,但如今卻開枝散葉成了集團獲利來源之一,不僅二○○五年交出了一.七億元營收的漂亮成績單,今年九月更成功上了興櫃,掛牌價二十元,最高還漲至二十九元。

聯合線上剛起步時,競爭對手中時報系的中時電子報早已領先四年上路,且口碑不錯。聯合報系經營風格向以穩健著稱,被逼著應戰,為何反而在網路上打敗擅於求新求變的中時電子報呢?

回頭看當初草創時期的諸多嘗試,聯合線上總經理劉永平深刻感受到網路事業「從錯誤中學習」的必要途徑。他指出,網路化的最大障礙是思考邏輯的改變,這部份聯合線上可是交足了學費學習。

過於樂觀造成的急速擴張,是聯合線上在發展初期的問題。對滿懷信心投入網路世界的老企業來說,網路世界的每樣新技術,都意味不同的機會與業務,因此他們積極開發各種服務,還將過去正規軍集體作戰方式,應用在個別服務的推廣上。

誤將集體作戰模式運用於網路
只不過,將所有服務皆交由獨立業務團隊負責的模式,不知不覺養大了人力,連技術平台的不統一,也成了日後管理上的一大問題。劉永平說:「我們忘記了新技術雖然來得快,但是市場的應用會有時間差,尤其是在網路市場進步速度相對慢的台灣。」

二○○三年開始,聯合線上進入了服務緊縮的「consolidation」(鞏固)期。人力一下子由二百二十人縮減為現在的一百多人,各項應用技術也逐漸集中至單一平台。當時經濟不景氣,加上母公司聯合報系旗下的聯合報、經濟日報都在緊縮人力,聯合報大樓內瀰漫著低迷氣氛,不少老記者都互相譏嘲說:「聯合線上不過是個燒錢的賠錢貨。」

儘管如此,身為第三代報社經營者的王文杉卻很清楚要走的方向,除了由上而下的有力決策,消弭了內部雜音,以「使用者經驗」為出發的網站重心,也逐漸籠絡了使用者的心。

最明顯的例子就是可達到「one-click away」(點選一次即可連結至所需新聞資訊)的「下拉式選單」。即使這樣的機制將減少網站的瀏覽頁數,間接影響網站的流量排名,但王文杉仍然基於使用者經驗最佳化的考量,領先同業推出。

從使用者經驗出發看到兩大商機
如此的堅持,再加上不計成本提供各大入口平台新聞、增加曝光度,聯合線上迅速在新聞網站占有一席之地,二○○三年聯合新聞網就在創市際市場研究公司的ARO流量指標中,贏得新聞類網站的第一名。

「業務穩固後,我們也看到了兩大商機,」劉永平說,一是過去新聞資料再利用的資料庫服務;二是諸如部落格、社群互動等網路服務為主的新生意。

劉永平進一步指出,其實大眾在聯合線上能夠接觸到的服務不過是冰山一角,僅占整體業務的二○%,真正的獲利來源是冰山下看不到的服務,例如將過去五十多年的新聞資料數位化以後,衍生出來的商機反而成為獲利金雞母。

聯合線上研發出的數位技術,可將資料轉成能夠支援搜尋的文字檔案。這套know-how,除了可幫政府單位的老舊資料進行數位化工程,更能幫助其他同業數位化,一方面更廣泛利用know-how,另一方面也可加值網站資訊內容。

發展至今,聯合線上的服務已相當多元,產品線已從「聯合知識庫」,延伸至整合創作、討論版與社群互動的「網路城邦」。

劉永平說:「我們未來會將content(內容)與know-how不斷地販售,創造更高的價值。」聯合報系顯然不再只是一家平面報紙媒體而已,數位內容產業已為老報社帶來了新春天。 

見證人 林偉立 
公關公司資深專案執行
工作的關係,我對新聞需求度很高,在這部份我覺得聯合新聞網不僅資訊面向廣、娛樂相關訊息多,而且搜尋功能的使用介面也比其他新聞網站容易使用。 

.com關鍵人 劉永平 
聯合線上用冰山上20%的服務來吸引目光,但水面下那80%的各種商業模式,包括content與know-how的不斷販售等所創造的「永續獲利」,才是真正的成功關鍵。想想當時我們其實是因為集團必須要有一個企業網站而開始網路化的,如果說我們現在的成績可以算是成功的話,那麼六年多走下來,我們擁有的的確比當初想像的多太多。雖然聯合線上的發展,現在看來比其他集團內的公司更具獨立性,但真正的原因,其實是內部沒有人真的懂網路,我們其實就是靠著一股信心、相信跳下去一定會有成果,支持自己一路走來。另外,王文杉社長的支持與「Top-down」的決心,也是讓我們一路上順利排除困難的重要關鍵。 

Profile 
現職∕聯合線上公司總經理、聯合報系總管理處網路事業處處長、資訊策略會副主委及聯經數位董事
經歷∕加拿大《世界日報》社長、香港《聯合報》總經理、《聯合報》業務部副總經理、發行人特助
學歷∕美國克萊蒙大學杜拉克管理研究所 

聯合線上網路密技 
● 不用「部門」的觀念看待網路業務,以「在資本額內做事」的新創公司態度面對,將有利於網路業務發展。 
● 適時回顧業務內容、進行業務的「consolidation」(鞏固)。 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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