聯合線上
聯合線上
2006.10.15 | 科技

www.udn.com 
使用網路通路創造1.7億營收 
● 改造通路前 廣告市場被有線電視瓜分、讀者閱讀習慣漸往網路移動
● 改造通路後 2005年創造1.7億營收;2006年上半年累積營收達9000萬,同年成為數
 位內容產業(除遊戲廠商外)唯一興櫃公司
● 上線時間 1999年
● 網站效用與商機 1.集團形象年輕化 2.擴大接觸讀者群 3.內容、數位化技術再利用 

5大
改造進程 
1998  危機期 
報紙影響力下降 
有線電視興起後嚴重影響報紙廣告業務,雖然網路瓜分讀者對報紙的影響力尚不明顯,但估計已成為趨勢。同時間競爭對手中時報系,於1995年即開始進行網路化,並於1998年成立中時網科。 

2000  摸索期 
統合聯合報系5大報 
排除5報各自獨立的內部雜音,1999年聯合報系統一平台「聯合新聞網」正式上線,次年「聯合線上」成立,初試啼聲就在全球百大新聞網的評選中獲得第14名,同時也是華文新聞網站第一名。 

2002  擴張期 
同時推各項網路技術 
2001年進入人力與業務快速擴張期,連續推出聯合電子報、聯合追星網等服務,個別業務皆配置完整人力,並各自發展配合技術。同時間對於各項網路新技術皆展現興趣。2002年人力達鼎盛時期,計220人。 

2003  ~04  鞏固期 
過度擴張重整人力 
過度擴張與多面向投資造成營運目標分散,在成本與經營效益考量下,進入鞏固期(consolidation),將各業務的技術與網域名稱(domain)整合至udn.com之下。花費1.5年時間,將人力調整至110人。 

2005  ~06  收割期 
興櫃上市 
整合50餘年報紙資訊的「聯合知識庫」正式完成,獲獎連連,數位化技術也成為業外收入來源之一。2005年年中推出整合創作、互動等服務的「網路城邦」。2006年興櫃上市。 

20%  聯合線上
網站服務占業務比率 

聯合線上證明了網路並非永遠是先進者的天下,即使失去先見之明,一樣有機會逆勢突圍。聯合線上靠著強化僅占20%,大眾看得見的的網站服務know-how,成功創造看不見的80%的商業版圖。 

走入台北忠孝東路上的聯合報大樓,幾度翻新的裝潢仍嗅得到歷史氣味。聯合報於一九五一年首度發行,可是搭乘老舊的電梯到九樓頂樓,落地窗旁的咖啡走廊,搭配嶄新又龐大隔板的現代化辦公室,你會以為自己來到了年輕的網路公司。沒錯,聯合線上正是間不折不扣的「達康」(.com)。

成立只有六年的聯合線上,當初不過是聯合報系「必須」要有的企業網站,但如今卻開枝散葉成了集團獲利來源之一,不僅二○○五年交出了一.七億元營收的漂亮成績單,今年九月更成功上了興櫃,掛牌價二十元,最高還漲至二十九元。

聯合線上剛起步時,競爭對手中時報系的中時電子報早已領先四年上路,且口碑不錯。聯合報系經營風格向以穩健著稱,被逼著應戰,為何反而在網路上打敗擅於求新求變的中時電子報呢?

回頭看當初草創時期的諸多嘗試,聯合線上總經理劉永平深刻感受到網路事業「從錯誤中學習」的必要途徑。他指出,網路化的最大障礙是思考邏輯的改變,這部份聯合線上可是交足了學費學習。

過於樂觀造成的急速擴張,是聯合線上在發展初期的問題。對滿懷信心投入網路世界的老企業來說,網路世界的每樣新技術,都意味不同的機會與業務,因此他們積極開發各種服務,還將過去正規軍集體作戰方式,應用在個別服務的推廣上。

誤將集體作戰模式運用於網路
只不過,將所有服務皆交由獨立業務團隊負責的模式,不知不覺養大了人力,連技術平台的不統一,也成了日後管理上的一大問題。劉永平說:「我們忘記了新技術雖然來得快,但是市場的應用會有時間差,尤其是在網路市場進步速度相對慢的台灣。」

二○○三年開始,聯合線上進入了服務緊縮的「consolidation」(鞏固)期。人力一下子由二百二十人縮減為現在的一百多人,各項應用技術也逐漸集中至單一平台。當時經濟不景氣,加上母公司聯合報系旗下的聯合報、經濟日報都在緊縮人力,聯合報大樓內瀰漫著低迷氣氛,不少老記者都互相譏嘲說:「聯合線上不過是個燒錢的賠錢貨。」

儘管如此,身為第三代報社經營者的王文杉卻很清楚要走的方向,除了由上而下的有力決策,消弭了內部雜音,以「使用者經驗」為出發的網站重心,也逐漸籠絡了使用者的心。

最明顯的例子就是可達到「one-click away」(點選一次即可連結至所需新聞資訊)的「下拉式選單」。即使這樣的機制將減少網站的瀏覽頁數,間接影響網站的流量排名,但王文杉仍然基於使用者經驗最佳化的考量,領先同業推出。

從使用者經驗出發看到兩大商機
如此的堅持,再加上不計成本提供各大入口平台新聞、增加曝光度,聯合線上迅速在新聞網站占有一席之地,二○○三年聯合新聞網就在創市際市場研究公司的ARO流量指標中,贏得新聞類網站的第一名。

「業務穩固後,我們也看到了兩大商機,」劉永平說,一是過去新聞資料再利用的資料庫服務;二是諸如部落格、社群互動等網路服務為主的新生意。

劉永平進一步指出,其實大眾在聯合線上能夠接觸到的服務不過是冰山一角,僅占整體業務的二○%,真正的獲利來源是冰山下看不到的服務,例如將過去五十多年的新聞資料數位化以後,衍生出來的商機反而成為獲利金雞母。

聯合線上研發出的數位技術,可將資料轉成能夠支援搜尋的文字檔案。這套know-how,除了可幫政府單位的老舊資料進行數位化工程,更能幫助其他同業數位化,一方面更廣泛利用know-how,另一方面也可加值網站資訊內容。

發展至今,聯合線上的服務已相當多元,產品線已從「聯合知識庫」,延伸至整合創作、討論版與社群互動的「網路城邦」。

劉永平說:「我們未來會將content(內容)與know-how不斷地販售,創造更高的價值。」聯合報系顯然不再只是一家平面報紙媒體而已,數位內容產業已為老報社帶來了新春天。 

見證人 林偉立 
公關公司資深專案執行
工作的關係,我對新聞需求度很高,在這部份我覺得聯合新聞網不僅資訊面向廣、娛樂相關訊息多,而且搜尋功能的使用介面也比其他新聞網站容易使用。 

.com關鍵人 劉永平 
聯合線上用冰山上20%的服務來吸引目光,但水面下那80%的各種商業模式,包括content與know-how的不斷販售等所創造的「永續獲利」,才是真正的成功關鍵。想想當時我們其實是因為集團必須要有一個企業網站而開始網路化的,如果說我們現在的成績可以算是成功的話,那麼六年多走下來,我們擁有的的確比當初想像的多太多。雖然聯合線上的發展,現在看來比其他集團內的公司更具獨立性,但真正的原因,其實是內部沒有人真的懂網路,我們其實就是靠著一股信心、相信跳下去一定會有成果,支持自己一路走來。另外,王文杉社長的支持與「Top-down」的決心,也是讓我們一路上順利排除困難的重要關鍵。 

Profile 
現職∕聯合線上公司總經理、聯合報系總管理處網路事業處處長、資訊策略會副主委及聯經數位董事
經歷∕加拿大《世界日報》社長、香港《聯合報》總經理、《聯合報》業務部副總經理、發行人特助
學歷∕美國克萊蒙大學杜拉克管理研究所 

聯合線上網路密技 
● 不用「部門」的觀念看待網路業務,以「在資本額內做事」的新創公司態度面對,將有利於網路業務發展。 
● 適時回顧業務內容、進行業務的「consolidation」(鞏固)。 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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