能源農作大豐收
能源農作大豐收
2006.10.01 | 人物

每當石油輸出國家組織(OPEC)各國過度熱中將油價哄抬到七○年代的水準時,那位著名的沙烏地石油部長——沙克阿美扎奇亞馬尼(Sheik Ahmed Zaki Yamani),總愛挺身而出告誡他的同胞們:切記,石器時代並非沒有石頭可用而結束的。

他的意思是,石器時代的結束乃因人們發明了其他的工具;同樣,石油時代並不會因為沒石油可用才結束,而是因為油價過高,於是大家另尋他法。亞馬尼正在警告同胞們別太貪心,而助長了替代能源的發展。
但為時已晚,油價高達一桶七十美元的情況已經發生了。其中一種最有發展機會的替代能源是乙醇,一種可由玉米、製糖甘蔗或其他穀物提煉出的酒精燃料。我來到巴西,試圖釐清在這些關於乙醇的傳聞真假,因為在推動糖製乙醇方面,巴西位居第一。

在和一群巴西專家交談後,我的感想是,用酒精做為能源是現在進行式,但我們尚未開發出這玩意兒的潛力。只要幾個技術上的突破,巴西真的可以成為糖界的沙烏地阿拉伯,然後我們真的可以實現從「桶(barrel)到蒲升耳(bushel,編按:穀物、水果的容量單位)」的能源夢。

一九七○年代能源危機之後,在經歷多次嘗試及失敗後,巴西已讓酒精能源成為日常生活的一部份。當你進入聖保羅任一家加油站就會發現這件事,因為在這兒你只需要兩個東西:信用卡與計算機。總的來看,糖製酒精每加崙賣價略高於兩美元,石油每加崙則略高於四美元,而糖製酒精大概只能行駛等量石油的七○%路程。因此這裡的駕駛總是在計算著,糖製酒精是否至少比石油便宜三○%以上,一旦答案是肯定的,多半會選擇加前者。

巴西人可以有這樣的特權,因為這裡有大約三萬四千個加油站同時提供石油及糖製酒精(美國只有約七百個),而且有大約七○%賣出的新車可接受這兩種燃料。因此,巴西全國有大約四○%的石油用量已被糖製酒精取代。

我拜訪位於聖保羅西北邊,巴西最大的柯山(Cosan)糖廠,到廠之前必須飛越一大片綠油油的甘蔗田。這些甘蔗收割後放到大貨車中,運送到柯山的蒸餾室。在這裡,甘蔗枝被提煉成糖塊或轉化成酒精。剩餘的廢料,也就是甘蔗渣(bagasse),會成為大型汽鍋的燃料,產生精煉過程中所需的電力,甚至還有多餘電力可販售。

皮里尼歐馬力歐納斯塔利(Plinio Mario Nastari),巴西頂尖的糖製酒精顧問之一,他認為了解製作過程是很重要的,能讓人體會只要再來幾個技術突破,就可以從製糖甘蔗裡汲取更大量的能源。

試想,每一根甘蔗都蘊藏著三種能源。首先,甘蔗汁已經成了乙醇與糖;第二,甘蔗渣可做為低科技低壓力鍋爐的燃料,但假若巴西的精煉機轉換成新的高壓鍋爐,那我們就可以同時得到三倍的電力。最後,當甘蔗田收割過後,葉子通常被留在田裡。這些東西富含纖維素,一種構成植物細胞壁的碳水化合物。如果可以煉出這些葉子裡的糖份——透過一個便宜、簡單的化學過程,將可以產出大量的糖製酒精。目前已有多方正急著搶先找到生產方法。

技術突破預計將在五年內發生。而一旦發生,巴西工業龍頭德狄尼(Dedini)公司的資深副總,喬思路易奧立維(Jose Luiz Olivier)表示,人們將可能從一根甘蔗提煉超出現量兩倍的乙醇。喬思目前手上有個前導性質的纖維質乙醇計畫。

我問這些巴西專家,如果他們是美國總統將會怎麼做,得到一致的答案:要求全美的石油公司在所有加油站設置糖製酒精泵浦,要求全美的汽車公司販售可選擇燃料的新車,並且提升燃料效能,以及取消對進口糖製酒精所課徵高達五十四美分的荒謬關稅(為了保護美國農夫),然後讓市場機制自由運作吧!

對乙醇的需求一定會激增。這會加速推動我們的開發曲線,讓我們更快找到生產纖維素酒精的方法,進而壯大我們國家的民主份子,打擊中東的石油販子,但求我們能擁有像巴西一樣的智慧。 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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