Social Tagging火紅 新網路商機逐漸成形
Social Tagging火紅 新網路商機逐漸成形
2006.09.01 | 人物

最近因為一個案子的關係,對現在網路服務上最熱門的題目之一:Social Tagging︵社會性標籤︶做了一下了解,也玩了很多擁有類似想法的網站與服務。在這邊我把一些思考過的想法與點子整理下來與大家分享。
Social Tagging的作法從字面上可以獲得一個簡單的了解。這個動作基本上就是Tagging:對網路上的內容貼上標籤。這裡的﹁內容﹂,可以是任何可以想像或不能想像的東西。比較常見到的是,例如在Flickr.com上我們貼標籤的對象是照片;在del.icio.us上,對象就是任何一個網路連結︵web link︶;而在last.fm上的對象,就成了任何一首歌或是歌手。

當然,如果只是Tagging,那其實在電腦科學的發展上一直以來都有利用keyword︵關鍵字︶annotate︵註解︶檔案,以方便未來做搜尋的作法。真正讓Social Tagging變成瘋狂現象,成為Web 2.0網站上,幾乎是必備功能的原因,是social︵社會/社交性質︶的層面。

分類的權力下放給每個網友
Social Tagging允許社群裡的任何一個人對同一項內容貼上文字標籤。傳統上由內容作者︵author︶貼標籤,或是由所謂的分類學專家來對文件做分類的方式,在這邊被推翻。這個背後的精神在於每個人對於同一件事情都有自己的看法,套一句老話,﹁三個臭皮匠勝過一個諸葛亮﹂。所以如果我們要為一個特定內容下標籤, 那乾脆就讓全世界的人來幫我們這個忙吧。

這一個簡單的想法解決了一個分類學上很根本的問題,因為我們都知道同一件事情常常可以用不同的角度來解釋與了解︵當然,Social Tagging究竟有沒有解決分類學上的問題也有很多不同的討論︶。

現在正在我桌上的這本書書名叫作︽Art, Space and City︾,是應該歸類在藝術?空間?都市學?還是建築類?恐怕問十個人有十一種答案。而Social Tagging的作法,就是讓這十個人都對這本書貼上他們認為適宜的標籤。

假設這本書很多人都貼上﹁公共藝術﹂跟﹁都市學﹂這兩個標籤,系統在顯示所有標籤的時候,會把這兩個標籤的字體加粗,所以任何人看到這本書的網頁時就可以了解,這個社群認為這本書除了與公共藝術以及都市學有很大的關係外,同時也有人認為,這本書是跟建築以及空間連結的。

這樣的概念,當我們拿到多媒體檔案來看時,有一個很大的威力因而展現。在電腦科學研究領域裡,科學家已經嘗試了三十多年,希望可以讓電腦自動為影像/音樂/視訊檔案貼上合宜的標籤。可是要讓電腦可以判斷這張圖片的感覺﹁很嚴肅﹂,或是這首歌讓人﹁很放鬆﹂,這種在語意上比較高層次的文字標籤,即使不是不可能,也是個非常困難的問題。

但是透過Social Tagging,我們就可以換個角度來想,既然電腦做不到,那乾脆讓人腦來做。透過Social Tagging,使用者在看過檔案之後可以任意為內容貼上標籤,而這個動作就解決了科學家長久以來想破頭也做不到的事情。

針對同一張圖或是同一段影片,我們可以輕易獲得多種描述情境,甚至是類似情境的不同敘述用字:﹁很瞎,很白目,很kuso,很囧﹂。也就是因為這些描述用字都是來自於﹁非專家﹂如你我,當我們要在茫茫大海裡尋找﹁超kuso﹂的影片時,我們不用去猜這些影片是怎樣被網站所分類,只要用日常語言就可以做搜尋或是瀏覽。

從使用者的不同標籤看到新社會現象
上面的例子其實帶出了另一個關於Social Tagging的重要觀察點,就是我們︵可能︶可以從這些tags︵標籤︶,學習到許多趨勢上的變化以及社會/文化現象上的流動。當標籤不再來自於專家學者,而來自於散落各地的網民同胞們,社群如何描述各式各樣的網路內容,其實對於學界或是業界有興趣於人類學、新興趨勢或是語言︵language/linguistic︶/語意︵semantics︶的演化等,都是個超大實況遊戲場。

看看Flickr、Last.fm或是Vimeo.com的tagclouds︵標籤雲︶,就可以馬上知道最近有沒有什麼新話題。哪些新聞/影像是最多人tag的呢?而這些人又是用什麼不同的字彙去貼標籤呢?不同的社群是不是對於同一件事情有截然不同的分類方式呢?過去這一個月整個Flickr網站標籤統計上有什麼樣的變化?過去一年呢?或是我們可不可能對每個使用者去分析他在標籤使用上的變化,並提供更個人化的服務?

Social Tagging的可能性才剛剛開始,它的潛力其實跟scale︵尺度︶有很大的關係。

當網路上的內容文件愈來愈多,當使用Social Tagging的服務愈來愈多,Social Tagging的爆發力與效果就愈來愈強。這個正向回饋的迴圈,究竟會造就出什麼新的網路服務,應該是很值得期待的吧。

鄧兆旻
六年級後段班,大學學的是電機資訊,目前在麻省理工學院學習建築、設計與科技社會。
cmjteng@gmail.com

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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