創新市調,讓愛普生更貼近市場
創新市調,讓愛普生更貼近市場
2009.01.01 | 科技

對所有廠商來說,「市場調查」絕對是產品開發、更新前,相當重要且不可或缺的一個步驟。因為必須真正挖掘出使用者的需求之後,才能進一步設計出更好的產品,或是將既有產品的缺失加以改進,以期能更符合使用者的需求與習慣。
但過往的市場調查方式,不外乎電話訪問、問卷,或是請使用者上網填寫意見調查等,是不是能夠精準地分析出使用者的口味,其實必須打上一個大問號。有鑑於此,愛普生(Epson)便另闢蹊徑,開創了另一種全新的使用者調查機制:Epson Value Insight Workshop。
「過去我們只是『問』使用者他們的需求是什麼,但往往問不出什麼結果,」日本精工愛普生噴墨事業戰略推進部部長,並擔任「Epson Value Insight Workshop」領導人的枝常伊佐央(Isao Edatsune)表示。對使用者進行調查,應該要能夠更進一步為顧客創造價值,所以必須真正做到「理解客人、認識客人」。另一方面,愛普生也希望自己的產品,對使用者在工作、生活上都能有所幫助及改善,所以決定在二○○七年的春天,著手展開創新的市場調查機制。

工程師帶頭展開調查

「現在我們是親自到使用者平日的工作與生活環境中,進行真正的調查,」枝常伊佐央指出,在這個新型態的市場調查機制當中,不再使用傳統的問卷或是電訪的調查方式,而是讓負責產品開發的工程師,實地前往使用者平常工作的環境中,和使用者一起工作並操作產品,順便對使用者進行訪談。
「這樣的方式並不需要特別編列預算,又能得到比以前更好的效果,」枝常伊佐央進一步解釋,由於這樣的調查機制非常強調互動,因此人數上就不能太多。一般來說,前往使用者的工作場地進行調查時,會以兩個工程師為一組。但由於一般工程師通常較不善於溝通,因此會再搭配一名負責訪談的女性員工,讓使用者的感受更為親切,也更能放心且自在地說出心目中真正的需求,與使用產品時的感受。
在這樣的編制下,一次會有八組人進行調查與訪談,「我們因此得到許多寶貴的意見,」枝常伊佐央舉例說,曾經發現使用者因為覺得機器太醜,居然用屏風把愛普生的某台多功能事務機擋在後面。另一個例子,則是發現許多使用者會把印表機放在地上,或是靠牆的櫃子裡,卻因為機身上的按鍵可能散在各處而造成使用上的不便。
「這些問卷調查不到的細節,在我們深入使用者的環境後,才發現這些問題,」枝常伊佐央繼續補充。由於必須深入訪談,甚至前往使用者的家中或公司進行拜訪,因此在樣本的選擇上也更為謹慎,「我們選擇的對象通常是愛普生員工的親友,」他指出透過這樣管道找到的使用者,對這樣的機制較不排斥之外,由於並非愛普生自己的員工,因此在公正性上也比較有保障。

讓產品更貼心

目前「Epson Value Insight Workshop」的實施地點,除了日本、中國以及美國的西岸之外,在歐洲則有倫敦、漢堡、巴黎等三個重點城市。台灣目前雖然尚未納入該計畫的範圍當中,但甫於二○○八年底在台灣推出的多功能事務機Stylus Office TX600FW,一樣是透過這樣的機制而開發出來的產品。
「TX600FW最大的特色,就是上方進紙張處的防塵蓋設計,」台灣愛普生影像事業部產品行銷經理許豔森指出,多功能事務機在上方進紙處的部分,幾乎沒有人考量到防塵的設計,而在某次和枝常伊佐央一同前往某個從事油漆工作的使用者公司拜訪時,赫然發現這位使用者居然自己用紙板作了一個防塵蓋,放在愛普生舊款的事務機上,「TX600FW的創新防塵蓋設計,正好可以滿足許多使用者在這方面的需求,」許豔森說。
許豔森進一步舉例,雖然現在不少多功能事務機都有支援無線網路連線的列印方式,但對一般使用者來說,設定較為複雜,因此許多人望之卻步。但TX600FW支援步驟簡化的WPS(Wi-Fi Protected Setup)機制,使用者只要輸入密碼,或按下一個按鍵後,就能完成設定。許豔森表示:「這對許多想要使用無線網路列印,卻又對各種設定感到頭痛的使用者來說,是一個貼心又實用的設計。」
捨棄傳統的市場調查機制,讓工程師親自到使用者平日生活和工作的環境進行體驗,這種從閉門造車的市場研究,轉為走出實驗室而擁抱使用者的方式,讓愛普生能夠真正觀察到使用者的需求與感受,進而開發出更符合市場需求與期待的產品。

**精工愛普生公司Profile
**
●成立時間:1942年 
●執行長:草間三郎 
●口號:Exceed Your Vision 
●營業額:1.4兆日圓(2007年) 
●員工人數:8.76萬人(2007年) 
●主要產品:印表機、投影機、多媒體播放器、掃描器、電子零組件產品 
●大事記:1989年推出全球首款全彩液晶投影機
2005年推出整合DVD與音響功能的投影機EMP-TWD1

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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