最有趣的網路應用服務,尚未出現
最有趣的網路應用服務,尚未出現
2009.06.01 |

看著Google從當初數十名員工,到成為今日的搜尋龍頭,梅爾除了見證Google的崛起,更從她的手上開創了無數個Google服務,除了Google廣為人知的簡潔介面,還包括Gmail、Orkut等。
掌管Google最引以為傲的使用者經驗及核心搜尋技術,梅爾是為Google篩選創新服務的第一道關卡。在Google服務的十年,即使職位日形重要,梅爾的辦公室大門始終敞開,方便工程師與團隊與她討論點子與服務。她不僅看重工程師團隊的素質,更在意他們是否找到了使用者「每天」都會使用的服務。
十年來,梅爾始終專注於對搜尋技術的熱情,隨著Google將觸角伸向更廣大的網路服務,梅爾更看到了無限潛力的搜尋發展空間,等著她持續探尋……。
Google於一九九八年成立,當時全球網頁還非常少,當我加入Google時,我們的網頁索引量(index)只有三千萬頁,但幾乎就是整個網路的索引量。有趣的是,當網頁索引只有三千萬頁時,你還能以分類(directory)整理。但當網頁越來越多時,分類就行不通了,變得越來越沒效用。
也是這個時候,搜尋開始變得流行起來,因為當資料越來越多時,你需要一個好的搜尋引擎,才能找到網路中的資訊,這也是激發Google的原因之一。Google在二○○一或二○○二年開始變得有名,而我們隨後也開始推出新的服務形式,例如Gmail、日曆、文件、試算表和地圖。我認為這些都是非常有趣及有用的技術,也更加促進網路的發展。
舉例來說,Gmail讓使用郵件服務的人們,開始改變對郵件的使用想像。過去郵件空間只有四或六MB,當我們推出Gmail後,計算郵件空間的標準單位很快地變成GB,換句話說,Gmail改變了人們管理郵件的方式。

打造趨勢
Google用創新應用帶領網路發展

經過了十年,現在的使用者變得更加複雜,也更有經驗、掛在網路上的時間更久,懂得使用各種網路應用程式,並知道可以從這些程式獲得什麼。另外,也有更多的使用者,擁有智慧型手機與電腦,無論家裡或工作時都使用電腦,使得在不同裝置上同步傳輸資料,成為很大的挑戰,而這也是雲端運算可以讓事情變得更方便的原因之一。雖然這些應用是緩慢的趨勢變化,但如果你拿現在跟兩年前比,就會覺得有很大的改變,這世界連結的速度也變得更好。
我們真的認為Google將從網路日臻完善的過程中獲益。當更好的線上應用問世,或是改進使用網路的媒介,例如手機出現時,網路就更有效用,連帶使人們使用網路的機會增加。而當人們使用更多網路時,他們也就有更多搜尋需求;相對的,他們使用Google的機會也就變得更多,而這也是Google的邏輯。
針對手機這個新平台,大體來說,我認為行動電話的應用大多由網路版本累積而成,未來的發展也將會十分驚人。拿我們自己的產品來看,Google Latitude可以顯示你所在的位置,讓你跟你的朋友更容易溝通;而才剛推出的新產品Google Skymap,則是利用手機內的GPS功能,創造一個手機版的天體儀。
Skymap是一個很有趣的應用,可能很有用,也可能沒有,但當你想到手機上的適地性(location-based)資訊、社交及雲端運算等功能,就會知道我們的手機變得非常強大,並可展現出許多我們現在才剛開始想像的科技。

創新服務
適地性、零時差服務將成新趨勢

我認為行動上網是非常令人興奮的事,我們的應用服務及雲端運算,將可進一步改變人們使用電腦的方式。我認為在追求更好的手機使用經驗上,將不只是跟手機的應用程式有關。從我負責的使用者介面設計角度來看,使用者的體驗與需求正在改變,現在智慧型手機跟一、兩年前就大不相同。因此,我們必須思考人們怎麼使用手機?或者怎麼更方便地使用手機?例如設法取代小鍵盤輸入,或者用說的會更方便。
我認為最有趣的手機應用程式還未出現。因為手機是真實的,但是未來總是比我們現在擁有的還要有趣得多。我們今天所擁有的東西很美好,但是明天出現的東西會更美好,我在這方面非常樂觀。因此,我總認為好的東西還未被發明,會繼續從科技中被挖掘出來。我也覺得,運用手機裡GPS功能所提供的適地性與定位應用程式,可能會非常有用與精確。
網路上有很多有趣的新趨勢正在發生,行動上網是一種,最近我也時常談到微型部落格及即時資訊,我認為這個讓使用者可以「零時差」(real-time)互動的領域,我們可以進步的空間還是不可思議的龐大,也將有更多趨勢,從這個領域發展出來。
對Google來說,我絕對相信亞洲是一個非常大且重要的市場。有些亞洲國家網路上的內容非常少,就像美國早期的網頁數量,這代表搜尋還不能發揮真正的效用。但是隨著越來越多的內容出現在網路上,我們認為不管是台灣、日本、韓國、中國的使用者,他們都需要一個一流的搜尋引擎去找到資訊,搜尋也將更形重要,就像過去英文網頁的搜尋發展歷程一樣。
經過了十年,我對搜尋的熱情始終不變,搜尋是我的新興趣,也是我的舊興趣。
Google每推出一種新的搜尋功能,對我來說都代表還有很多搜尋功能還未開發。因為未來會出現全新的搜尋方式,可能輸入一些字,我們就給你網址。甚至是語音搜尋,或者以時間軸的方式呈現搜尋結果。我們還可以持續開發許多強大的搜尋功能。在一些新的領域有一些新的徵兆出現,我認為在這些領域裡,都潛藏著許多未來的可能性。

梅莉莎.梅爾(Marissa Mayer) Prefile
出生:1975年
現職:Google搜尋產品與使用者體驗副總裁
學歷:美國史丹佛大學符號系統學士、美國史丹佛大學電腦科學碩士
經歷:瑞士銀行集團研究室、美國史丹佛大學研究機構。加入Google後,主導Google搜尋介面設計及網站國際化,並推動包括Gmail、Orkut等100多種產品及技術

2009/6/23(二)下午Google搜尋產品與使用者體驗副總裁Marissa Mayer來台唯一一場公開演講

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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