業務悍將洪漢青  帶領明基在中國直衝投影機第一大
業務悍將洪漢青 帶領明基在中國直衝投影機第一大
2009.07.01 | 人物

今年五月底,明基友達集團董事長李焜耀帶著旗下的一級主管,到風光明媚的花東進行了一場三天兩夜的單車旅行。但身為集團重要的高階幹部,明基中國總經理洪漢青卻必須留在中國處理業務,沒有辦法和同事一起騎著單車,欣賞台灣東岸的好山好水。
不過,洪漢青的辛苦是有代價的。在明基中國夏季產品發表會上,洪漢青宣布了令明基上下同感振奮的好消息:明基在中國今年第一季的投影機銷售量,比去年同期成長六○%,市占率更躍升為中國第一,達到一四.七%。至於液晶顯示器和小筆電的成長幅度也相當強勁,在中國的市占率分別高居第三、第四名。
「明基在中國已經建立起品牌的特色,現在的產品線也相當多元,而且銷售都衝上來了,」 洪漢青言談中,相當滿意自己在中國一年所繳出的成績單。
去年七月上任後,洪漢青在短短一年內,帶領明基在中國的銷售衝出亮眼成績,再度讓人見識到這位業務戰將的功力。
過去在台灣的3C市場上,洪漢青曾創下許多輝煌的紀錄。IBM出身的他,因為曾在資訊月一周賣出八千多台電腦而一炮而紅,一路在IBM升到台灣個人電腦暨列印系統事業處總經理的職位。之後他被明基挖角,從知名外商轉戰本土企業,負責為明基品牌衝刺全球電腦市場。
洪漢青能夠把電腦業務搞得有聲有色,關鍵在於他總是很認真地貼近市場和顧客,從中找出銷售的切入點。例如他在資訊月首創的套餐式電腦銷售法,組合不同機型的電腦、配備,並以單一售價展示,讓消費者更方便做出購買決策,就是他從麥當勞的銷售方式得到的靈感。
他也首開先例,在3C網站設立明基專區,以即時了解顧客的需求、解決顧客的問題。「無論是銷售前或銷售後,Hank(洪漢青的英文名)都非常關注客戶的想法,也會盡量傾聽消費者的聲音,」明基台灣客戶服務部經理彭縱仁說。
另一方面,洪漢青做事很有膽識和決心,一旦決定要做,就會身先士卒帶頭衝。和洪漢青認識已五年的明基筆電市場規劃經理陳立宗就笑說,洪漢青做事方向很清楚,而且能夠帶著大家去克服難關,「跟Hank一起工作,壓力很大,但會覺得很痛快。」
三年前,明基購併西門子(Siemens)失利,使得明基歷經了一段低潮期。向來不服輸的洪漢青,向董事長李焜耀請纓擔任台灣總經理,希望帶頭先穩住台灣的市場。重回第一線後,洪漢青發揮他救火的功力,讓明基在台灣拿下Full HD大型LCD電視銷售冠軍,重新把明基的台灣業務整頓起來。
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讓中國代理商成為銷售盟友**

當台灣穩定後,明基開始瞄準快速成長的中國市場,洪漢青也在去年從台灣轉戰中國。「對明基來說,我們做品牌已經八年了,現在需要一個讓品牌繼續往上的台階,而最明顯的答案就是中國,」洪漢青說。
在明基員工眼中,洪漢青是擔負這個重責大任的不二人選。「明基需要一個夠積極、執行力強的人,去提升中國那邊的效率和業務,」陳立宗表示。
洪漢青表示,他到中國的首要之務,就是要讓明基在中國營運的速度加快,「我們是到中國打天下,不是坐享其成,哪邊不行就要變,發條要上得更緊。」
上海瑞剛科技總經理王宇鵬,在中國代理明基的產品已超過八年,她對洪漢青的效率就印象深刻,「在Hank即將上任前,我就聽說明基有個很幹練的總經理要過來中國。他上任後來上海,我跟他反映我們這邊沒有投影機產品,他跟我說馬上處理,結果隔天貨就進來了。」
為了盯緊公司的運作,洪漢青每天晚上都要查核重要產品和客訴的報表。「我常說自己不是做科技業,而是做日報,」洪漢青指出,透過立即而明確的數字管理,讓他可以馬上看出哪裡有問題,並且有利於決策的速度和後續的追蹤。
「Hank腦子動得快,邏輯又好,我們中國的員工都很怕跟不上他,」明基中國市場推廣處高級經理戴文姬表示,「而且看到Hank積極衝刺的精神,讓我對工作、對明基又燃起了熱情。」
「坦白說,做中國市場的壓力不小,因為比起台灣,中國大太多了,競爭也激烈多了,」洪漢青指出,中國除了上海、成都這種第一級、第二級市場之外,還有三、四級的城市,所以他採取「廣結盟友」的經營策略,盡量和各地的銷售代理商建立良好關係,並透過代理商大會等活動,把明基在中國的品牌形象和氣勢做出來。
另一方面,洪漢青在中國也時常下鄉,親自巡視各地市場,不僅和經銷商搏感情,也趁機感受市場脈動,找出各地的問題並即時處理。
對於明基內部的組織結構,洪漢青則因應市場特性調整。以前明基在中國各區的分公司,顯示器、PC、投影機、光碟機等各個產品線都有賣,但洪漢青認為這樣力量會分散,於是他把產品線拆開,各地分公司只負責顯示器和電腦產品,其他產品線改由明基蘇州總部操盤,讓各地分公司專注在重點產品,「透過明確的分工,就不會有模糊地帶,目標和策略就能更聚焦,庫存也更容易調配。」
此外,洪漢青再透過「派省長」的方式,在各個地區指派一位專人負責,深耕當地市場,果然發揮很大的功效。他指出,去年黑龍江指定了一位省長,之後業績馬上突飛猛進,當地液晶顯示器的月銷售量從去年的三千多台,到今年二月已暴增到突破一萬台。

下一步鎖定液晶電視戰場

現在明基的投影機、顯示器等產品,已在中國建立了不錯的基礎,洪漢青接下來要進攻的目標,就是中國的液晶電視市場。
洪漢青表示,以往明基在中國的液晶電視市場做得還不夠,銷售並沒有成長,但中國的電視市場非常大,而且液晶電視產品是明基友達集團很重要的一部分,「我不做好液晶電視的話,會愧對列祖列宗。」
洪漢青估計,中國液晶電視今年的銷售量應該會達到兩千三百萬到兩千五百萬台。「弱水三千我取半瓢飲,兩千三百萬台只要有五%,就是一百萬台,」洪漢青強調,要讓明基在中國市場提升到另一個檔次,液晶電視絕對是很重要的角色。
「革命尚未成功,同志仍須努力,」談到自己在中國一年來的感想,洪漢青如此表示,「我媽媽曾打過幾次電話給我太太,叫我太太勸我回台灣,因為她老人家怕我太拚、太操。但我給自己三年的時間,一定要幫明基在中國打下基礎。」
隨著中國業務成長,膽大心細的洪漢青更發下豪語,下一步要讓明基在中國的品牌業務,提升到占明基全球品牌營收的一半。這位曾是「全台灣最會賣電腦」的業務戰將,轉戰中國所展現的身手,仍然讓人無法小看。

 

洪漢青  Profile
現職:明基中國總經理 
出生:1962年 
學歷:成功大學機械工程所碩士
經歷: IBM台灣個人電腦事業處副總經理、IBM台灣個人電腦暨列印系統事業處總經理、明基全球品牌營銷副總監、明基電腦產品策略事業部總經理、明基亞太區副總裁兼台灣總經理

 

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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