「不一定每季都會成長」酷澎承認在台灣不行了?從兩大轉變,看懂momo為何該「後怕」?
「不一定每季都會成長」酷澎承認在台灣不行了?從兩大轉變,看懂momo為何該「後怕」?
2026.02.27 | 新零售

「贏得客戶的信任是我們最大目標,沒有什麼比未能達到客戶期望更嚴重的。」酷澎(Coupang)創辦人暨執行長金範錫2月27日在資安事件爆發後首場法說會上,一開場向投資股東與消費者們再次致歉。

酷澎2025年第四季業績確實受資安事件衝擊,位於海嘯第一排、負責韓國市場電商銷售的產品商務部門,季度淨收入為74億美元,撇除匯率影響,年增12%,低於上季的18%年增率。

另外,本季酷澎電商活躍用戶數為2,460萬名,雖較去年同期增長8%,但比前一季2,470萬用戶,季減約10萬人,顯示確實有用戶因資安事件出走。

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酷澎法說會上承認,手上自由現金流腰斬,與資安事件爆發後第一時間調度資金止血有關。
圖/ 酷澎法說會

不過摩根大通等法人認為這樣的衰退數字,略低於外界預期。一個實際原因是:由於資安事件是在11月底爆發,所以目前從第四季財報上看來,影響沒這麼大也正常。金範錫坦言:「我們認為成長率在1月跌至最低點。」因此下一季財報恐怕才是關注焦點。

雙十一熄火,為何台灣年增率持續翻倍?

台灣方面,儘管也受資安事件波及,數位發展部數位產業署在26日認定台灣酷澎在個資管理上存有缺失,將依法進行裁處。不過法說會上酷澎透露,台灣市場延續上一季度強勢增長,一樣繳出三位數的年增長率。

即便這次酷澎沒有再搬出季成長數字(QoQ),顯示台灣第四季的業績成長幅度,或許比前一兩季低,但還是年對年的倍數成長。外界普遍粗估,2025年酷澎在台全年營收已超車PChome,突破新台幣400億元門檻。

延伸閱讀:酷澎繼續加碼投資台灣!CEO給出3大關鍵字:砸銀彈換三位數年增率,仍留兩個策略謎團

一名台灣電商公司總經理認為,酷澎去年雙十一檔期表現相對「熄火」。原因可從幾個指標窺見: 酷澎不再祭出好幾倍的高薪搶人撿貨促銷殺價力道以及出貨量峰值不若以往大檔期 。該名總經理認為,這與去年8月,酷澎開始穩住毛利有關。

酷澎不再燒錢了?供應商的2個觀察

強勢要求品牌降價,有些甚至高達3成!

一名供應商向《數位時代》證實,酷澎去年8月突然對多家品牌商要求降低商品出貨價格,有些甚至高達20~30%,許多供應商不願配合犧牲毛利,酷澎也就真的沒進貨,甚至有幾家國際大品牌因此出走平台,不再繼續合作。

「去年第四季開始,酷澎成長幅度確實沒有先前這麼誇張,但整體貨量還是有在持續成長!」一名與酷澎合作的主要物流公司主管不具名向《數位時代》分享觀察。

去年雙十一酷澎不再高薪搶人,以及砍掉多座承租的外倉,有供應商解讀是因為其出貨量下跌,但實際上,這也是酷澎降本增效的策略之一。

從去年下半年開始,外部倉儲就陸續不租了

該位不具名的物流主管指出,從去年下半年開始,酷澎陸續退出租下的外部倉儲空間,這些多半是2024年為了衝高貨量而快速加租的倉庫,「只要效率不佳、成本過高的,全都一一退掉。」改把貨搬回自家效率更好的自有倉存放。

外界認為,從控制進貨成本、改變倉儲配置等策略,可看出酷澎逐步改變在台燒錢策略。

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從台灣市場位於的新興業務部門業績可看出,第四季的季度成長較第二季趨緩,但年增仍繳出30%左右增長。
圖/ 酷澎法說會

不是酷澎不燒、想止血拚獲利了,而是要回應在台灣市場競爭階段的改變。

據法說會上酷澎指出,台灣市場所在的新興業務(Developing Offerings)部門,去年全年虧了9.95億美元,而酷澎財務長高拉夫·阿南德(Gaurav Anand)也説,預計2026年還會再虧差不多的金額。

由於同樣處於新興業務部門的外送事業Coupang Eats,金範錫認為達到損益兩平已經可以預見,因此2026年這筆打算再虧9~10億美元的銀彈,同樣可以想見主要是為台灣市場準備。

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新興業務部門2025年虧損增長逾30%,而酷澎也做好繼續燒錢的打算。
圖/ 酷澎法說會

酷澎台灣策略大轉向,2026年的10億銀彈怎麼玩?

調整一:砍掉昂貴外租倉、優化自有配送效率

那這批銀彈的燒法會有什麼不同?「物流可能會是一大重點。」該物流主管指出,雖然金範錫表示,在台灣市場的每單位平均配送成本,並沒有因去年下半年建立自有配送車隊而提高,但光是後續自有智慧倉儲等物流投資,就是一筆大的硬成本。且法說會上,從金範錫多次強調12月份台灣市場有75%貨量達成隔日配達的目標,可看出提升商品履約體驗,將是酷澎銀彈瞄準的靶心。

該物流主管指出,酷澎對台灣市場的物流目標,除了是2026年貨量要持續增長外,也喊出自有配送車隊目標要佔到全年配送量能的50%。另外在與外部物流公司的合作上,酷澎則用高壓監控,更靈活有效地調度、組合不同車隊的配送量能。

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圖/ 酷澎官網

「每天酷澎都會檢視各家物流公司的配達率,如果這個月表現沒達標,就會把原本要給你的貨量移到另一家去送。」該名物流主管透露,酷澎最近半年來積極調整物流配送的調度效率,連週末、農曆春節都保持著與平日相仿的送達速度。

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調整二:比起去掃大品牌的貨,更傾向與毛利可控的供應商長期合作

而在供應商合作方面,金範錫雖沒有正面回答法人提問,關於「台灣市場是否改變低價競爭策略、現在有多少業績是由本地品牌商供貨」等問題,但據一名供應商總經理向《數位時代》表示,酷澎現在連拉貨模式也在調整。

原本酷澎為了吸引消費者,如果遇到知名品牌不願供貨合作,也會想辦法去其他通路拉到貨源。該名總經理指出,一開始酷澎大多到同業通路,例如momo上拉貨,但自從去年momo開始積極防堵,「同品項很難一次下單超過十件,為的就是不讓酷澎採購有機會拉貨。」

於是酷澎去年轉往線下通路,像是到家樂福、全聯採買進貨,「但這部分的大單自下半年也有減少的趨勢。」該位總經理觀察。

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圖/ 酷澎提供

外界解讀,酷澎現在已培養起一定的客戶黏著度,不再像以前這麼需要大品牌加持才能吸引客人,如今相較有底氣自己介紹合適選品給消費者。

因此打價格戰、獲取新客,已非酷澎首要目標,「 找到認同其營運模式、願意與之長期穩定合作的品牌商、供應商,可能才是眼下酷澎希望的。 」該名供應商總經理作結。

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「現階段的成長可能不會總是呈線性增長,我們正以正確的方式擴大(在台灣)的投資,而這需要謹慎的節奏,且意味著成長率可能會因季度而異。」金範錫最後在法說會難得替新興業務部門的成長性打上預防針。可以確定的是,台灣酷澎將在最近幾個季度持續調整營運策略,而業績或許會因此受波動。

這雖留給對手momo一定喘息空間,但也預示著下一波煙硝更兇猛的電商大戰,酷澎已經在備戰路上。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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