AMD推出全球首款65瓦四核心桌上型處理器|數位時代 BusinessNext

AMD 近日推出全球首款節能四核心桌上型處理器，為顧客帶來低熱能、超靜音的數位媒體解決方案。數位媒體狂熱者與效能玩家，透過最高功耗僅有65瓦的AMD Phenom™ X4 9100e四核處理器，可輕鬆體驗原生型多核心架構所創造的強大運算功能。

結合AMD Phenom X4 9100e處理器與AMD 780系列晶片組，AMD創先業界提供一個高效率的電腦平台，不僅能播放藍光格式影片，更能提供遊戲玩家與多媒體狂熱者其完美極致的運算體驗。此外，AMD Phenom X4 9100e處理器亦提供大量的多工作業運用功能，例如在創作數位內容的同時，能收發並撰寫電子郵件，或是從網站下載音樂，創造多工運算之完美應用。因此，內建AMD Phenom X4 9100e與AMD 780系列晶片組的電腦平台，絕對能提供消費者與企業顧客，符合其需求之低溫、靜音、節能的電腦運算體驗。

AMD副總裁暨桌上型電腦與嵌入型產品部門總經理Greg White表示，AMD長期為環保綠化開發的領導者，竭力運用節能設計融入到AMD的各個領域，其中包括設施、產品以及業界聯盟等領域。然而，AMD Phenom X4 9100e四核心處理器是目前最新推出的解決方案，可有效降低耗電量以及對環境所造成的衝擊。AMD節能處理器不僅打造多樣化的解決方案，還創造出如家庭劇院電腦等輕巧平衡的創新產品設計，減少佔用空間的同時更打造出安靜的運算環境。並可協助小型電腦應用將功耗降至最低，讓對環境的影響更小於傳統規格電腦。

In-Stat公司研究部經理與首席分析師Jim McGregor表示，消費者與企業都想要更小巧、更精緻的電腦，不僅造型能搭配住家與辦公室的環境，其效能還要媲美大型系統，並能提供更低的噪音，帶來更舒適的運算經驗。像AMD Phenom X4 9100e桌上型節能處理器能提供更優異的每瓦效能，超越傳統的桌上型處理器，並因應最終使用者對於節能省電與環保產品的需求。

AMD Phenom™ X4 9100e 處理器結合一系列AMD節能創新科技，包括:
• Cool’n’Quiet™ 2.0 技術，超微獲獎無數的新一代節能技術。
• AMD CoolCore™ 技術，透過機動啟動或關閉一部份的處理器元件，協助使用者達到更有效率的省電運算效能。
• 獨立動態核心技術能讓每個處理器核心能完全獨立控制其運作時脈，根據核心的使用狀況來調整耗電，降低處理器的耗電量。
• Dual Dynamic Power Management™雙向動態功率管理，獨立電源設計，依系統的需求，讓處理器與記憶體控制器採用獨立的電壓，能更有效地控制效能。
• AMD Wideband Frequency Control寬頻時脈控制技術，簡化效能狀態的轉移，在變更效能模式時，協助降低耗電、延遲、以及軟體的負荷。
• Multi-Point Thermal Control多點熱溫控制，在處理器元件上部署多個感測器，當溫度超過預設的上限時，能降低速度與發熱。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。