Windows Server 2008克服在外行動工作者資安大挑戰
Windows Server 2008克服在外行動工作者資安大挑戰
2008.04.07 |

三A廠是南亞科技在經營路上的重要里程碑。這是南亞科技百分之百自有投建的第一座12吋晶圓廠,大幅拉抬研發團隊的添戰力;佔地達4.9公頃的面積更成為南亞科技的大本營,從研發中心到員工宿舍一應俱全。

位在「南林科技園區」的三A廠,只是南亞科技投資12吋晶圓廠的起點,根據規劃,未來十年裡,還有建置四至五座12吋晶圓廠的空間。此外,隨著三A廠的落成,三B廠的投建也正蓄勢待發。

同時,三A廠更是南亞科技最新且最大的據點,肩負輔佐及支援台灣與全球其他據點團隊的重責大任。舉例來說,南亞科技除總部設有研發研發團隊外,在國外也設立多處研發中心,長期有人員派駐國外;針對下游外包廠如封裝測試等,也有南亞科技的人員現場進行生產線稽核與合作討論;此外,主打主有品牌的南亞科技,更有許多行銷及業務人員隨時在世界各地奔波。

根據估計,這些在公司外部行動及工作的人員,已佔整體員工的二成之多。更進一步地分析,長期派駐國外研發人員及業務人員則有移動性高的特性,再加上生產監控人員,雖然工作性質不同,但皆有連線回公司使用系統的需求。

**便利性與資訊安全的兩難
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南亞科技資訊處陳寬宏副處長表示:「我們希望外派人員能夠享受不亞於公司內的便利性,輕鬆取得所需資訊。但相對地,IT就必須面臨資訊安全的大挑戰。」

舉例來說,筆記型電腦最怕遺失或遭竊,內含資訊可能對個人及公司造成莫大影響;此外,外派人員回到公司,重新連入內部網路時,則擔憂因為電腦在外派期感染病毒,而波及全公司的系統。

因此,南亞科技很早就訂定了許多安全政策,包括移除磁碟機及光碟機、從USB連接埠來控管隨身碟,針對隨著人員外派的電腦,亦透過VPN(Virtual Private Network)進行安全控管。

不過,隨著嚴謹的安全機制而來的是日益沈重的把關工作,以修補程式(Hotfix)為例,必須由IT人員緊盯更新程式的發佈,持續修改Hotfix清單,才能當在外行動工作者的電腦透過VPN連入時,即時進行檢查。但整個作業流程不僅設定麻煩,必須耗費人力維護,還有發生人為失誤或下載錯誤的可能。

而且,面對公司內外多達三、四千部的筆記型與桌上型電腦,無論是員工請假、電腦未開機,或是外派人員久未連回公司系統,都有可能造成系統更新及安全的漏洞。

舉例來說,在外行動工作者透過VPN連線,必須經過一定的安全檢查程序才能進入公司系統;反而是回到公司之後,無需通過任何檢查,只要連接網路埠就能立刻進入企業網路,形成安全控管的盲點。因此,儘其可能地排除遺漏,確保政策的一貫性,以提升整體安全等級,就成為南亞科技的重要目標。

**NAP把關,防堵資安盲點
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Windows Server 2008的NAP(Network Access Protection)功能,則是協助南亞科技防堵盲點,貫徹政策執行的新利器。

南亞科技資訊部劉誠先部經理表示:「NAP可同時涵蓋VPN及內部網路(LAN)兩種環境,無論任何電腦,只要一連線,就先進行健康狀態檢查,例如:Hotfix與病毒碼的更新版本。針對不符合政策規定的電腦,先導引至其他區域,完成相關的更新及修正作業之後,才能獲准進入企業網路。」

南亞科技以三部配備Intel Xeon多核心處理器的伺服器,運用其企業級的效能及可靠度,來進行Windows Server 2008的測試作業。其中,三廠以一部伺服器測試DHCP連線,二廠則以兩部伺服器測試網際網路出入口,包括VPN及控管伺服器。

劉誠先部經理說明,NAP的管理介面可與管理控制台的安全政策同步化,又能與WSUS(Windows Server Update Services)相互搭配,自動維護Hotfix清單,大幅地降低了IT的作業及管理負擔。此外,可設定在背景運作的選項,也能將對使用者的干擾降至最低。

對於南亞科技而言,升級要從最有效益的部分做起,NAP正具備這樣的特質。而擁有最先進的設備及環境的三A廠,也將成為新應用登場的主舞台,持續展現南亞科技的創新力。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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