Windows Server 2008克服在外行動工作者資安大挑戰|數位時代 BusinessNext

三A廠是南亞科技在經營路上的重要里程碑。這是南亞科技百分之百自有投建的第一座12吋晶圓廠，大幅拉抬研發團隊的添戰力；佔地達4.9公頃的面積更成為南亞科技的大本營，從研發中心到員工宿舍一應俱全。

位在「南林科技園區」的三A廠，只是南亞科技投資12吋晶圓廠的起點，根據規劃，未來十年裡，還有建置四至五座12吋晶圓廠的空間。此外，隨著三A廠的落成，三B廠的投建也正蓄勢待發。

同時，三A廠更是南亞科技最新且最大的據點，肩負輔佐及支援台灣與全球其他據點團隊的重責大任。舉例來說，南亞科技除總部設有研發研發團隊外，在國外也設立多處研發中心，長期有人員派駐國外；針對下游外包廠如封裝測試等，也有南亞科技的人員現場進行生產線稽核與合作討論；此外，主打主有品牌的南亞科技，更有許多行銷及業務人員隨時在世界各地奔波。

根據估計，這些在公司外部行動及工作的人員，已佔整體員工的二成之多。更進一步地分析，長期派駐國外研發人員及業務人員則有移動性高的特性，再加上生產監控人員，雖然工作性質不同，但皆有連線回公司使用系統的需求。

**便利性與資訊安全的兩難
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南亞科技資訊處陳寬宏副處長表示：「我們希望外派人員能夠享受不亞於公司內的便利性，輕鬆取得所需資訊。但相對地，IT就必須面臨資訊安全的大挑戰。」

舉例來說，筆記型電腦最怕遺失或遭竊，內含資訊可能對個人及公司造成莫大影響；此外，外派人員回到公司，重新連入內部網路時，則擔憂因為電腦在外派期感染病毒，而波及全公司的系統。

因此，南亞科技很早就訂定了許多安全政策，包括移除磁碟機及光碟機、從USB連接埠來控管隨身碟，針對隨著人員外派的電腦，亦透過VPN（Virtual Private Network）進行安全控管。

不過，隨著嚴謹的安全機制而來的是日益沈重的把關工作，以修補程式（Hotfix）為例，必須由IT人員緊盯更新程式的發佈，持續修改Hotfix清單，才能當在外行動工作者的電腦透過VPN連入時，即時進行檢查。但整個作業流程不僅設定麻煩，必須耗費人力維護，還有發生人為失誤或下載錯誤的可能。

而且，面對公司內外多達三、四千部的筆記型與桌上型電腦，無論是員工請假、電腦未開機，或是外派人員久未連回公司系統，都有可能造成系統更新及安全的漏洞。

舉例來說，在外行動工作者透過VPN連線，必須經過一定的安全檢查程序才能進入公司系統；反而是回到公司之後，無需通過任何檢查，只要連接網路埠就能立刻進入企業網路，形成安全控管的盲點。因此，儘其可能地排除遺漏，確保政策的一貫性，以提升整體安全等級，就成為南亞科技的重要目標。

**NAP把關，防堵資安盲點
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Windows Server 2008的NAP（Network Access Protection）功能，則是協助南亞科技防堵盲點，貫徹政策執行的新利器。

南亞科技資訊部劉誠先部經理表示：「NAP可同時涵蓋VPN及內部網路（LAN）兩種環境，無論任何電腦，只要一連線，就先進行健康狀態檢查，例如：Hotfix與病毒碼的更新版本。針對不符合政策規定的電腦，先導引至其他區域，完成相關的更新及修正作業之後，才能獲准進入企業網路。」

南亞科技以三部配備Intel Xeon多核心處理器的伺服器，運用其企業級的效能及可靠度，來進行Windows Server 2008的測試作業。其中，三廠以一部伺服器測試DHCP連線，二廠則以兩部伺服器測試網際網路出入口，包括VPN及控管伺服器。

劉誠先部經理說明，NAP的管理介面可與管理控制台的安全政策同步化，又能與WSUS（Windows Server Update Services）相互搭配，自動維護Hotfix清單，大幅地降低了IT的作業及管理負擔。此外，可設定在背景運作的選項，也能將對使用者的干擾降至最低。

對於南亞科技而言，升級要從最有效益的部分做起，NAP正具備這樣的特質。而擁有最先進的設備及環境的三A廠，也將成為新應用登場的主舞台，持續展現南亞科技的創新力。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。