Windows Server 2008克服在外行動工作者資安大挑戰
Windows Server 2008克服在外行動工作者資安大挑戰
2008.04.07 |

三A廠是南亞科技在經營路上的重要里程碑。這是南亞科技百分之百自有投建的第一座12吋晶圓廠,大幅拉抬研發團隊的添戰力;佔地達4.9公頃的面積更成為南亞科技的大本營,從研發中心到員工宿舍一應俱全。

位在「南林科技園區」的三A廠,只是南亞科技投資12吋晶圓廠的起點,根據規劃,未來十年裡,還有建置四至五座12吋晶圓廠的空間。此外,隨著三A廠的落成,三B廠的投建也正蓄勢待發。

同時,三A廠更是南亞科技最新且最大的據點,肩負輔佐及支援台灣與全球其他據點團隊的重責大任。舉例來說,南亞科技除總部設有研發研發團隊外,在國外也設立多處研發中心,長期有人員派駐國外;針對下游外包廠如封裝測試等,也有南亞科技的人員現場進行生產線稽核與合作討論;此外,主打主有品牌的南亞科技,更有許多行銷及業務人員隨時在世界各地奔波。

根據估計,這些在公司外部行動及工作的人員,已佔整體員工的二成之多。更進一步地分析,長期派駐國外研發人員及業務人員則有移動性高的特性,再加上生產監控人員,雖然工作性質不同,但皆有連線回公司使用系統的需求。

**便利性與資訊安全的兩難
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南亞科技資訊處陳寬宏副處長表示:「我們希望外派人員能夠享受不亞於公司內的便利性,輕鬆取得所需資訊。但相對地,IT就必須面臨資訊安全的大挑戰。」

舉例來說,筆記型電腦最怕遺失或遭竊,內含資訊可能對個人及公司造成莫大影響;此外,外派人員回到公司,重新連入內部網路時,則擔憂因為電腦在外派期感染病毒,而波及全公司的系統。

因此,南亞科技很早就訂定了許多安全政策,包括移除磁碟機及光碟機、從USB連接埠來控管隨身碟,針對隨著人員外派的電腦,亦透過VPN(Virtual Private Network)進行安全控管。

不過,隨著嚴謹的安全機制而來的是日益沈重的把關工作,以修補程式(Hotfix)為例,必須由IT人員緊盯更新程式的發佈,持續修改Hotfix清單,才能當在外行動工作者的電腦透過VPN連入時,即時進行檢查。但整個作業流程不僅設定麻煩,必須耗費人力維護,還有發生人為失誤或下載錯誤的可能。

而且,面對公司內外多達三、四千部的筆記型與桌上型電腦,無論是員工請假、電腦未開機,或是外派人員久未連回公司系統,都有可能造成系統更新及安全的漏洞。

舉例來說,在外行動工作者透過VPN連線,必須經過一定的安全檢查程序才能進入公司系統;反而是回到公司之後,無需通過任何檢查,只要連接網路埠就能立刻進入企業網路,形成安全控管的盲點。因此,儘其可能地排除遺漏,確保政策的一貫性,以提升整體安全等級,就成為南亞科技的重要目標。

**NAP把關,防堵資安盲點
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Windows Server 2008的NAP(Network Access Protection)功能,則是協助南亞科技防堵盲點,貫徹政策執行的新利器。

南亞科技資訊部劉誠先部經理表示:「NAP可同時涵蓋VPN及內部網路(LAN)兩種環境,無論任何電腦,只要一連線,就先進行健康狀態檢查,例如:Hotfix與病毒碼的更新版本。針對不符合政策規定的電腦,先導引至其他區域,完成相關的更新及修正作業之後,才能獲准進入企業網路。」

南亞科技以三部配備Intel Xeon多核心處理器的伺服器,運用其企業級的效能及可靠度,來進行Windows Server 2008的測試作業。其中,三廠以一部伺服器測試DHCP連線,二廠則以兩部伺服器測試網際網路出入口,包括VPN及控管伺服器。

劉誠先部經理說明,NAP的管理介面可與管理控制台的安全政策同步化,又能與WSUS(Windows Server Update Services)相互搭配,自動維護Hotfix清單,大幅地降低了IT的作業及管理負擔。此外,可設定在背景運作的選項,也能將對使用者的干擾降至最低。

對於南亞科技而言,升級要從最有效益的部分做起,NAP正具備這樣的特質。而擁有最先進的設備及環境的三A廠,也將成為新應用登場的主舞台,持續展現南亞科技的創新力。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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