AMD推動科技綠化聯盟
AMD推動科技綠化聯盟
2008.04.14 |

事實上,已有越來越多的企業意識到己身在此領域所負的企業責任,不只是坐而言,更是起而行,這其中,半導體業者AMD更是以多項舉措落實環保責任。AMD大中華區業務暨行銷全球副總裁王保礎便指出,身為處理器的供應業者,AMD早在二○○一年宣佈對環境保護的承諾之後,便致力於推動主流企業運算朝向省能處理器的趨勢發展,並進而與電腦產業巨擘成立The Green Grid。

王保礎進一步表示,就企業經營與環保考量而言,資料中心的耗電問題逐漸成為全球業界關注的焦點,因此,Green Grid 聯盟的成立宗旨便是致力於規劃並推廣資料中心在營運、建構以及設計等領域的最佳策略的同時,還能夠有效降低資料中心與IT設施的耗電量。此聯盟目前具有八十個以上的會員公以及二OO家以上企業,董事會中也包括了許多AMD的科技夥伴,例如APC、Dell、HP、IBM、Intel、Microsoft、Rackable Systems、SprayCool、Sun Microsystems和VMware等。

推動Green Grid 強調省電節能技術
Green Grid的成員皆希望能藉由己身所具備的科技知識,為地球環保盡一份力量。例如AMD的產品便相當強調省電節能的技術,讓每瓦效能發揮到極致。以代號Barcelona的四核心AMD Opteron™處理器為例,處理器內建Dual Dynamic Power Management雙重動態功耗管理的新功能,能單獨針對CPU與記憶體控制晶片提供不同規格的電力,創造出更高的效能及耗電管理效率。

不只是在產品端,王保礎更強調指出,AMD對於環保的落實更是遍及各個環節,除在公司營運中減少電源消耗並注重環境保護外,AMD更要求零件供應商在其製程所使用的零件必須更具備環保考量。王保礎並呼籲同業儘速加入 Green Grid,因為就科技產業而言,最快與最有效的企業綠化方式就是加入 Green Grid,並提高企業內部資料中心的能源效率。由企業內部開始做起,將綠化的意識深植在企業文化當中,王保礎期許所有企業皆能與AMD一同為最好的環境努力。

為落實聯盟目標,Green Grid致力與美國環保署(EPA)及環保聯盟密切合作,而這兩個組織也全力支持Green Grid聯盟,在制定組織章程上扮演著關鍵的角色,同時,並協助規劃各種創新的解決方案,讓用戶能降低能源成本以及協助推動環保。美國環保署「能源之星」計劃發言人Andrew Fanara便曾表示,「耗電、空間限制、持續攀升的冷卻成本與電費,已經成為現今企業普遍面臨的嚴重問題。我們相信科技的創新是解決能源問題的關鍵;同時,對於AMD團結業界,成立Green Grid聯盟,共同創新研究,來克服這項重要課題的無私創舉,EPA更要向AMD表達無上的讚揚與敬佩之意。」

**矢志保護全球氣候 成效顯著
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AMD對於環保的「熱情」不只表現於致力推動Green Grid,如前所述,早在二○○一年,AMD便宣誓保護全球氣候,如今AMD「全球氣候保護計畫」已邁入第八個年度,在這期間,常規溫室氣體排放的縮減已超過五○%,遠遠超越了原先四○%的目標;在擴充晶圓廠營運時,亦採用高度效率的冷熱電共生(trigeneration)技術;絕對全氟化碳(perfluorocarbon)排放已比一九九五年的水準更減少九五%;德州Austin的營運採購更是利用百分之百的再生能源;並透過全球生產設備的效率改善,減少近四○%的常規能源消耗。王保礎指出,這些目標的達成甚至超越,相當令人振奮,鼓勵AMD繼續朝更高的目標努力。

AMD以身為綠色企業為榮,更持續以具體作為強化此一環保形象。王保礎表示,AMD相當致力於成為能源使用最佳化的領導製造商,AMD在能源效率、氣候保護與相關的環境計畫上使用了獨特的方法,這種一致性的方法便稱AMD Green,主要專注於製造能源使用最佳化的產品、參與改善能源效率與環境保護的公開政策,以及執行能源與環境衝擊相關的營運等。

經過長時間對於環保議題的持續關注及落實,在高科技產業中,AMD已被公認為相當具有代表性的綠色企業,事實上,在改善能源效率與配合公共政策的產業計畫中,AMD早已扮演著關鍵的角色;再者,AMD在處理企業對能源與環境衝擊的社會責任上,其所對應的營運行為也已是高科技產業中的標竿業者,成為仿效的典範。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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