觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
2008.09.10 | 行銷

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。而誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。本文將從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』,計算心理佔有率(Share of Mind),是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。
 
Introduction

台灣這幾年亟欲發展觀光產業以為下一個世代的經濟成長引擎,雖然政府目前是放大陸觀光客來台利多並未見到具體的成效,但以服務、觀光、旅遊為主的經濟發展方向大致上是不會改變的。但是在發展的過程中,週邊的基礎建設是很重要的。觀光的基礎建設不外乎『食衣住行育樂』,食的部份要靠有特色與夠水準的餐飲、衣的部份就是購物消費、行的部份靠交通建設與接駁、育樂就是各地的觀光景點,這個住的部份就要靠各級旅館。

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。在這一系列中,我們想要針對的則是台灣觀光飯店業中的觀光飯店進行研究,探討觀光飯店的消費行為。

第一個有關觀光飯店的問題就是:誰是老大?換句話說,誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。住宿的部份有很強的目的性與地域性,比如說台北的飯店通常消費者住房過的比率比較高,這是因為台北市是台灣的政商中心,出差往返的人士比較多,因此可能不容易有準確的觀察。但是心理佔有率(Share of Mind)則是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。因此這篇就來檢驗台灣消費者心目中觀光飯店的心理佔有率。

Method & Results

我們從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』然後計算心理佔有率。之後再加以高低排序。非常有趣的是,台灣地區的飯店心理佔有率是非常離散的狀態,沒有任何一家超過10%。換句話說,即便是消費者心目中印象最佳的飯店也只有不到10%的消費者有同樣的認同。

我們將其中比較高的前幾名挑選出來繪製成圖一。從圖一中我們可以發現,就E-ICP 2008年版而言,圓山跟晶華是台灣消費者心理佔有率最高的飯店,前者不僅是台灣的地標象徵之一,更有很強的文化與歷史色彩;後者則是台灣最富盛名的五星級飯店,而且在這兩年有非常積極的品牌延伸活動。依次接續的則是長榮桂冠以及君悅酒店(前凱悅),以及一系列大家耳熟能詳的五星級酒店。但有幾個事情特別吸引人注目。首先,凱撒飯店高居第五位,而且是擁有渡假村飯店的第一位,顯示墾丁凱撒在經營上的確有吸引人之處。除了凱撒之外,只有涵碧樓、北投春天以及小墾丁渡假村不是都會型的商務飯店。

其次,國賓、西華與福華三家傳統老字號的高級飯店,消費者心理佔有率竟然只有3%不到;在消費者的心目中,這三家飯店與平價訴求的小墾丁渡假村竟然不相上下。這顯示在消費者的心目中,牌子老不見得等於金字招牌。過去的老五星似乎正在逐漸黯淡。

為了進一步探討老五星飯店是不是真的在這幾年逐漸黯淡,我們進一步萃取E-ICP 東方消費者行銷資料庫2004年版的心理佔有率資料,並且計算2008年版與2004年版之間的變化幅度(結果見圖二)。令人驚訝的是,有巨幅成長的(雖然絕對量的佔比仍然不高)幾乎都是這十年內新成立或是重新整頓的飯店,包括涵碧樓(2002年)、春天酒店(1998年)、六福皇宮(1999年)以及喜來登(2002年)。顯見這些新飯店在過去幾年之間的確開始累積消費者心理佔有率。但反觀傳統老字號的圓山、晶華、君悅、福華、以及國賓,幾乎都是呈現衰退的狀態,這更進一步印證了我們對於老五星級飯店有逐漸黯淡現象的看法。

整體來說,我們從這篇文章中可以得到一些有趣的洞見。首先,觀光飯店的消費者心理佔有率中以圓山跟晶華最佳,但整體市場呈現非常分散的狀態。其次,有部份的知名老五星級飯店,其知名度並沒有反應在消費者心理佔有率上。第三,從跨年度的資料來看,新成立或新整頓的飯店有比較高的心理佔有率成長,但傳統的五星級飯店卻有黯淡的跡象。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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