觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
2008.09.10 | 行銷

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。而誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。本文將從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』,計算心理佔有率(Share of Mind),是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。
 
Introduction

台灣這幾年亟欲發展觀光產業以為下一個世代的經濟成長引擎,雖然政府目前是放大陸觀光客來台利多並未見到具體的成效,但以服務、觀光、旅遊為主的經濟發展方向大致上是不會改變的。但是在發展的過程中,週邊的基礎建設是很重要的。觀光的基礎建設不外乎『食衣住行育樂』,食的部份要靠有特色與夠水準的餐飲、衣的部份就是購物消費、行的部份靠交通建設與接駁、育樂就是各地的觀光景點,這個住的部份就要靠各級旅館。

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。在這一系列中,我們想要針對的則是台灣觀光飯店業中的觀光飯店進行研究,探討觀光飯店的消費行為。

第一個有關觀光飯店的問題就是:誰是老大?換句話說,誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。住宿的部份有很強的目的性與地域性,比如說台北的飯店通常消費者住房過的比率比較高,這是因為台北市是台灣的政商中心,出差往返的人士比較多,因此可能不容易有準確的觀察。但是心理佔有率(Share of Mind)則是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。因此這篇就來檢驗台灣消費者心目中觀光飯店的心理佔有率。

Method & Results

我們從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』然後計算心理佔有率。之後再加以高低排序。非常有趣的是,台灣地區的飯店心理佔有率是非常離散的狀態,沒有任何一家超過10%。換句話說,即便是消費者心目中印象最佳的飯店也只有不到10%的消費者有同樣的認同。

我們將其中比較高的前幾名挑選出來繪製成圖一。從圖一中我們可以發現,就E-ICP 2008年版而言,圓山跟晶華是台灣消費者心理佔有率最高的飯店,前者不僅是台灣的地標象徵之一,更有很強的文化與歷史色彩;後者則是台灣最富盛名的五星級飯店,而且在這兩年有非常積極的品牌延伸活動。依次接續的則是長榮桂冠以及君悅酒店(前凱悅),以及一系列大家耳熟能詳的五星級酒店。但有幾個事情特別吸引人注目。首先,凱撒飯店高居第五位,而且是擁有渡假村飯店的第一位,顯示墾丁凱撒在經營上的確有吸引人之處。除了凱撒之外,只有涵碧樓、北投春天以及小墾丁渡假村不是都會型的商務飯店。

其次,國賓、西華與福華三家傳統老字號的高級飯店,消費者心理佔有率竟然只有3%不到;在消費者的心目中,這三家飯店與平價訴求的小墾丁渡假村竟然不相上下。這顯示在消費者的心目中,牌子老不見得等於金字招牌。過去的老五星似乎正在逐漸黯淡。

為了進一步探討老五星飯店是不是真的在這幾年逐漸黯淡,我們進一步萃取E-ICP 東方消費者行銷資料庫2004年版的心理佔有率資料,並且計算2008年版與2004年版之間的變化幅度(結果見圖二)。令人驚訝的是,有巨幅成長的(雖然絕對量的佔比仍然不高)幾乎都是這十年內新成立或是重新整頓的飯店,包括涵碧樓(2002年)、春天酒店(1998年)、六福皇宮(1999年)以及喜來登(2002年)。顯見這些新飯店在過去幾年之間的確開始累積消費者心理佔有率。但反觀傳統老字號的圓山、晶華、君悅、福華、以及國賓,幾乎都是呈現衰退的狀態,這更進一步印證了我們對於老五星級飯店有逐漸黯淡現象的看法。

整體來說,我們從這篇文章中可以得到一些有趣的洞見。首先,觀光飯店的消費者心理佔有率中以圓山跟晶華最佳,但整體市場呈現非常分散的狀態。其次,有部份的知名老五星級飯店,其知名度並沒有反應在消費者心理佔有率上。第三,從跨年度的資料來看,新成立或新整頓的飯店有比較高的心理佔有率成長,但傳統的五星級飯店卻有黯淡的跡象。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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