觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
觀光飯店產業(一)黯淡的老五星?
2008.09.10 | 行銷

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。而誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。本文將從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』,計算心理佔有率(Share of Mind),是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。
 
Introduction

台灣這幾年亟欲發展觀光產業以為下一個世代的經濟成長引擎,雖然政府目前是放大陸觀光客來台利多並未見到具體的成效,但以服務、觀光、旅遊為主的經濟發展方向大致上是不會改變的。但是在發展的過程中,週邊的基礎建設是很重要的。觀光的基礎建設不外乎『食衣住行育樂』,食的部份要靠有特色與夠水準的餐飲、衣的部份就是購物消費、行的部份靠交通建設與接駁、育樂就是各地的觀光景點,這個住的部份就要靠各級旅館。

台灣的旅館產業在這幾年開始有巨大但是隱晦的變化。巨大是因為有新型態的飯店逐漸浮現(例如牡丹灣Villa、晶華酒店投資的捷絲旅),隱晦則是這些變化不容易受到媒體的注目。在這一系列中,我們想要針對的則是台灣觀光飯店業中的觀光飯店進行研究,探討觀光飯店的消費行為。

第一個有關觀光飯店的問題就是:誰是老大?換句話說,誰是台灣觀光飯店的龍頭?這個問題可以從幾個面向進行探討,包括消費者的Share of Mind,以及住宿過的比率。住宿的部份有很強的目的性與地域性,比如說台北的飯店通常消費者住房過的比率比較高,這是因為台北市是台灣的政商中心,出差往返的人士比較多,因此可能不容易有準確的觀察。但是心理佔有率(Share of Mind)則是一個可以用來檢驗品牌強度的指標。要在消費者心目中佔有一席之地,除了要長期維持良好的服務品質之外,不間斷性的品牌建設工作也是不可或缺的要件。因此這篇就來檢驗台灣消費者心目中觀光飯店的心理佔有率。

Method & Results

我們從E-ICP 東方消費者行銷資料庫2008年版中抽取『消費者心目中印象最佳的飯店』以及『消費者心目中印象較佳的三個飯店』然後計算心理佔有率。之後再加以高低排序。非常有趣的是,台灣地區的飯店心理佔有率是非常離散的狀態,沒有任何一家超過10%。換句話說,即便是消費者心目中印象最佳的飯店也只有不到10%的消費者有同樣的認同。

我們將其中比較高的前幾名挑選出來繪製成圖一。從圖一中我們可以發現,就E-ICP 2008年版而言,圓山跟晶華是台灣消費者心理佔有率最高的飯店,前者不僅是台灣的地標象徵之一,更有很強的文化與歷史色彩;後者則是台灣最富盛名的五星級飯店,而且在這兩年有非常積極的品牌延伸活動。依次接續的則是長榮桂冠以及君悅酒店(前凱悅),以及一系列大家耳熟能詳的五星級酒店。但有幾個事情特別吸引人注目。首先,凱撒飯店高居第五位,而且是擁有渡假村飯店的第一位,顯示墾丁凱撒在經營上的確有吸引人之處。除了凱撒之外,只有涵碧樓、北投春天以及小墾丁渡假村不是都會型的商務飯店。

其次,國賓、西華與福華三家傳統老字號的高級飯店,消費者心理佔有率竟然只有3%不到;在消費者的心目中,這三家飯店與平價訴求的小墾丁渡假村竟然不相上下。這顯示在消費者的心目中,牌子老不見得等於金字招牌。過去的老五星似乎正在逐漸黯淡。

為了進一步探討老五星飯店是不是真的在這幾年逐漸黯淡,我們進一步萃取E-ICP 東方消費者行銷資料庫2004年版的心理佔有率資料,並且計算2008年版與2004年版之間的變化幅度(結果見圖二)。令人驚訝的是,有巨幅成長的(雖然絕對量的佔比仍然不高)幾乎都是這十年內新成立或是重新整頓的飯店,包括涵碧樓(2002年)、春天酒店(1998年)、六福皇宮(1999年)以及喜來登(2002年)。顯見這些新飯店在過去幾年之間的確開始累積消費者心理佔有率。但反觀傳統老字號的圓山、晶華、君悅、福華、以及國賓,幾乎都是呈現衰退的狀態,這更進一步印證了我們對於老五星級飯店有逐漸黯淡現象的看法。

整體來說,我們從這篇文章中可以得到一些有趣的洞見。首先,觀光飯店的消費者心理佔有率中以圓山跟晶華最佳,但整體市場呈現非常分散的狀態。其次,有部份的知名老五星級飯店,其知名度並沒有反應在消費者心理佔有率上。第三,從跨年度的資料來看,新成立或新整頓的飯店有比較高的心理佔有率成長,但傳統的五星級飯店卻有黯淡的跡象。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
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代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
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不可輕忽的五大AI趨勢

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生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

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趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

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圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

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展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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