從毒奶事件看品牌力!
從毒奶事件看品牌力!
2008.10.14 | 行銷

毒奶事件所引發的三聚氰胺風波持續擴大,且涉及的層面越來越廣。目前不僅是奶製品、飲料等,甚至擴及到食品通路(如必勝客、麵包店)、蔬菜、米食….等。這樣的事件不僅是對國民健康有很大的傷害,而且直接衝擊到消費市場,許多消費者因為無法知道哪些產品是合乎規定的、哪些產品是健康無虞的,因此在消費行為上紛紛採取保守觀望的態度。

因應這種情勢,我們也可以看到許多品牌在電視上紛紛打出他們的產品、原料均符合檢驗標準、或者乾脆直接訴求不管是原料或製程「絕對沒有中國製的因素」的訴求。最明顯的例子就是最近德恩奈的ㄧ隻廣告,強調「產品等於國家競爭力,產品等於國民健康水平,購買時請認明原產地,才能安心」,進而導出來德恩奈的產品都是在德國或台灣生產、不是中國生產的利益點。

從以上的敘述涉及兩個層面,一是品牌力,一是產地。其實這兩者息息相關。首先我們知道知名品牌是決定消費者購買行為的主要因素之一。例如根據東方線上2008年版E-ICP東方消費者行銷資料庫,與毒奶事件相關產品的購買考慮因素中,與品牌相關的考慮因素,比例如下:

  • 餅乾:「品牌知名度」排名第三(28.1%)、「品牌形象佳」排名第九(15.1%)
  • 沖泡奶粉(成人):「知名品牌」排名第一(43.1%)、「品牌形象佳」排名第十一(13.4%)
  • 嬰幼兒/成長/兒童奶粉:「知名品牌」排名第二(32.3%)、「品牌形象佳」排名第七(16.9%)
  • 兒童營養添加物:「知名品牌」排名第二(31%)、「品牌形象佳」排名第九(15.5%)
  • 麥片/麥粉/玉米片/榖片/穀粉:「知名品牌」排名第四(17.6%)、「品牌形象佳」排名第十二(6.1%)
  • 沖泡即溶咖啡:「知名品牌」排名第四(29.3%)、「品牌形象佳」排名第八(20.6%)
  • 即飲咖啡:「知名品牌」排名第二(44.1%)、「品牌形象佳」排名第四(19.2%)
  • 速食麵:「知名品牌」排名第二(42.7%)、「品牌形象佳」排名第七(13.3%)

由以上可看出與此次毒奶事件相關的產品中**,「知名品牌」與「品牌形象佳」均名列消費者購買時的重要考慮因素,尤其是與健康、嬰兒、營養相關的產品,品牌的重要性更高,甚至名列購買考慮因素的第一或第二名。此外,在消費者的選擇中可發現「知名品牌」的比例永遠高於「品牌形象佳」,這表示了消費者已經將知名品牌內化成值得信賴的品牌、品牌形象佳**,因此選擇知名品牌就代表了品牌形象佳的意涵,相對上,非知名品牌、即使口碑好、仍不見得引起消費者的青睞。可見知名品牌已經建立起在消費者心目中的地位,讓消費者在購買行為時,信賴知名品牌所提供的產品是優質的,值得安心購買。這也可看出透過大眾傳播廣告在消費者建立起的品牌價值,的確是對消費者的購買行為產生重要影響。

但值得注意的是,這次毒奶事件為什麼對社會衝擊這麼大,就是因為發生問題的產品多屬知名品牌,當消費者信賴品牌、所以產生購買與食用這些產品的行為後,卻發現居然可能對自己的健康有所影響,這對消費者的信心產生多大的衝擊?!而知名品牌長期以來所建立的品牌力也受到消費者嚴重的質疑,甚至導致消費者不知道什麼品牌所提供的產品是可以值得信賴、是安全無虞的產品,因為連這麼知名的品牌都可能有問題!那不知名的品牌、本身已經不具備品牌力與信賴感了,怎麼可能讓消費者更信賴?

會產生這樣的原因,是因為許多知名品牌為了減低生產成本,遂將產地由已開發國家的母國轉移到中國等生產成本較低的地方。但是這些知名品牌將生產成本降低時,卻投入大量的行銷預算去形塑強大品牌力,藉此鞏固甚或擴大市場,讓消費者產生對其的信賴感與偏好。這種情況普遍存在於全球知名的品牌,而且不僅只有食品業,其他產業也是如此。

但是這樣的作法有其風險,雖然這些知名品牌仍有其自己一套的生產製程、品管控制的流程,去要求自己在中國的工廠、或者是OEM或ODM廠商達到他們的生產標準,但無可諱言的,產地在中國就讓可能產出有毒害產品的風險性明顯提升,這種風險一但成為危害的事實,將會造成消費者極大的恐慌,衝擊到消費市場的信心,進而殘害知名品牌本身長期所建立的品牌力

從另外的角度看來,知名品牌企圖以產地與品牌力切開的策略去達到其企業利益極大化結果(降低生產成本,但是透過行銷提升品牌力,進而擴大業績),然而從毒奶事件中發現,品牌力是消費者購買的信賴指標,但是這種品牌力資產是否可以完全排除產地、生產品質,單純以行銷去跟消費者做溝通即可?亦或在毒奶事件後,消費者已經將品牌力與產地做連結?不同產地是否對消費者認知品牌力、建構值得信賴的品牌等因素產生影響?進而可能在本質上重新釐清品牌力、行銷、產地之間的關連性?這些都是毒奶事件後續發展中,值得我們持續觀察的面向。而這些可能的變化,不僅會牽動廣告主的行銷方向,甚至是整體的企業經營策略。因此,消費者的動向變化,值得相關業者好好來關注。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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