從連動債危機看台灣人的理財態度與理財行為
從連動債危機看台灣人的理財態度與理財行為
2008.10.22 | 行銷

在標榜著全球化大旗的時代潮流下,以歐美國家為首的全球金融版圖,在過去時間內,透過跨國金融集團以及各國政府間的借貸關係,迅速的被架構起來,從而在現代,型塑成複雜且彼此連動的跨國性全球金融關係。此外,早期的簡單的金融商品服務,現在加入了複雜且疊床架屋的衍生性金融商品,讓整個跨國金融更顯得複雜難懂,增加一般消費者投資的困難度,給了投機客與不法的金融業者可趁之機。倘若此時政府機關無法善盡把關、審慎評估的功能,任意開放具有高風險但資訊相對不對稱的金融商品服務,將對消費者的投資產生更大不可預期的風險、進而可能危及到消費者利益、甚至衝擊到國內的金融秩序。

以最近全球股災所引發的連動債危機,就是這樣的例子。連動債屬於高度複雜的衍生性金融商品,需要更多的資訊與專業評估,方才能對投資行為做出合理評估與預期,一般消費者沒有這樣的資源去做評估,因此是否適合開放給一般消費者投資是一個很大的爭議。而當許多國家禁止非法人投資連動債的同時,台灣政府的開放導致現在連動債發生危機、許多的投資人權益受到影響,更突顯出來政府把關的重要性。

當然投資人本身也必須檢視自我的投資行為是否具有風險管控的概念。根據東方線上2008年版        E-ICP東方消費者行銷資料庫顯示,台灣消費者的投資行為通常是「具有投資的熱忱,但是針對投資要做的功課相對不足」的現象。例如:

從以下面向可看出消費者具有投資的熱忱:
.75.5%認為「積極創造財富是我的人生態度」
.70.2%認為「開源」比「節流」更重要
.68.1%認為「願意冒風險,才可能獲得較高的投資報酬」
.47.3%認為「我經常猶豫不決,錯過投資良機」
.39.6%認為「我傾向選擇風險較高、投資報酬率高的投資理財工具(我希望將來能賺大錢)」

而從以下面向可看出消費者願意針對投資所做的功課的比例與特性:
.62.1%認為「任意投資的風險太大,還是定存最保險」
.50.3%認為「我會努力瞭解新型的投資或理財工具(我知道基金、股票是什麼)」
.45.8%認為「我寧願把錢交給理財專員或是懂得理財的親友代為投資(我願意由父母代我保管我的儲蓄)」
.38.4%認為「我固定看財經新聞的報章雜誌和電視節目(我會注意國內外的財經新聞)」
.38.3%認為「我常與親朋好友或家人討論股票或其他投資相關的議題(家人親友討論股票投資時,我會注意傾聽)」
.28.7%認為「我注意每天的股市漲跌與國際金融走勢」

從以上的比重可以發現,一般消費者具有「具投資熱忱的比例>願意針對投資做功課比例」的特性,可見很多消費者均具有要理財、要投資才能致富的道理,所以會積極投資,但是對相關的風險控管與理財知識卻不是那麼重視,甚至會聽信週遭建議、或者是理財專員的建議,而失去自我判斷的能力與態度。尤其當景氣好時,會更積極投入,但景氣不好時,就恐慌性賣出,造成「追高殺低」的情況,導致市場不理性的反應,也讓自己的投資承受更大的風險。

要解決這種狀況,行政部門(如金管會)適度且有效的把關所有金融商品的風險是必要的,而消費者本身也要為自己的投資做更多的學習,讓自己做投資的主人,而不要為了投資而投資,反而讓投資成了自己的主人。這樣的投資才能安心,也才能在長期、為自己掙得更多成功投資的機會。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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