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2009.03.03 | 科技

初級班課程:月營收8萬以下》》目標:熟悉市場,確立產品利基點

開了網路商店,但生意總是有一搭沒一搭,是時候了解賣場出了什麼問題。草創初期的賣家可大膽一點,不論是商品風格、拍照方法、文案撰寫都可發揮創意,多試試市場水溫,進而找出產品利基點。(整理.撰文/羅之盈)

Q01:我是個上班族,從來沒有上網賣過東西,可以直接開網路商店嗎?
A:建議先到各個平台買東西,了解自己買東西最常遇到什麼問題,以及賣家都如何處理買家問題。

Q02:沒上網賣買過東西,就不能直接開店嗎?
A:不盡然。如果你已擁有「實體店面」,是可以直接開店的,但建議還是要摸熟網路購物流程,不然就是找有網購概念的幫手協助經營。

Q03:我該專職做網路生意嗎?
A:還是由兼職開始比較好,若抓到「眉角」又有興趣,再全力以赴也不遲。

Q04:不賣東西,就不能開網路商店了嗎?
A:除了賣東西,網路商店還有廣告效果。有些商品需要到店訂作,或是金額較高,無法在線上完成交易,此時網路商店雖少了直接交易的特質,但行銷廣告效果還是很值得的。

Q05:該選擇哪一類的網站,當做創業的第一步?
A:拍賣平台的使用費用低,因此進入成本較低,且人潮多、商機大,但競爭相對激烈。目前Yahoo奇摩拍賣居首,其次為露天拍賣,兩者都適合當作電子商務新鮮人的第一門課。

兩大拍賣網站各擁商機
商品上架費
商品交易費
目前站內商品數
Yahoo奇摩拍賣*
每件3元
賣價3%
550萬件

露天拍賣
無
無
1167萬件

*表格內為一般類別的收費。特殊類別:汽車、房地產每筆上架費400元;服務、旅遊、工商設備、機車每筆200元,成交後不需付3%交易費。

Q06:網路開店的內在條件?
A:網路商店是24小時的通路,可以全天候不打烊地賣東西、做生意,但也代表工時長、事情繁瑣,因此對電子商務需有熱情、興趣,而且還要有耐心面對不客氣的網路消費者,才能守得雲開見月明。

Q07:可以開店的網站有哪些選擇?
A:開店平台人氣最旺的是PChome Online商店街、樂天市場、網勁科技經營的OBuy全買網。

網站開店費用各有不同
開店費
月費
交易費
站內店家數

PChome Online商店街
2.5萬元(只收一次)
無
每筆2%
5300

樂天市場*
年費6萬元   
無
每筆5%
750%

OBuy全買網**
年費9.6萬元
無
無
500%

*樂天市場的收費方面較多種,表格內為最低的年費方案,此方案上架物品上限為2000項。年費越高,物品數越多,交易費越低。
** OBuy全買網與Yahoo奇摩購物通都是網勁科技所經營,長期以來兩個網站內容一模一樣。而購物通將於3月底結束,站內店家之後將繼續在全買網中經營。

Q08:若不想在平台上開店,可以自己架設網站賣東西嗎?
A:不建議。如同實體世界,開店要開在有人潮的地方,網路平台雖然需要付費,但規模都可以達到「集客」目的,若要靠知名度、曝光率低的新創獨立網站營利,是較為困難的。

Q09:我該準備多少創業資金?
A:準備資金與販賣的商品有關,店長可以採用「半年的營運、備貨金額」當作參考標準。

Q10:什麼樣的商品適合在網路上銷售?
A:市場上沒有的商品。雖然網購市場每年以3成的速度成長,但熱賣的商品類別競爭非常激烈,除非商品非常有特色,價錢也不高,才能在那片紅海中擠出立足點,所以開發新的產品類型是比較有機會的途徑。

Q11:批成衣、成貨來賣,此時還行得通嗎?
A:確實不如幾年前好賣,因為市場同質性高的商品,此時多半淪為價格戰,商品即便熱賣,店家賺到的還是很少。但也不能說行不通,仍是有新進店家以獨具一格的搭配方法,創出佳績,因為他們已經為成衣重新塑造了價值。

Q12:哪一類商品是利潤高的?
A:和實體世界相同,有創意或是獨一無二、精製手工的商品,利潤都比較高。只是網路購物的普遍氛圍仍是平價市場,要消費者單就幾張照片及文案就掏大錢買單是有困難的,網路上能接受的自創品牌商品價格在1萬元以下。

Q13:用跑單幫的方式販賣國外商品,網路上有賺頭嗎?
A:這是個微妙的情況,若網路販賣的某款舶來品很熱門,代表需求很大,但也常是削價競爭的局面,需考量利潤與停利、停損機制。若開發新產品,則需要拓展商品知名度,賺到錢的那天會晚一點到來,風險也會比較高,但利潤會較優,路也能走得比較長,因此需就各款商品的市場情況來衡量。

Q14:定價該怎麼訂?
A:由於網購的商品頁面價格都一目瞭然,透過搜尋、比價等方式,店長可以先了解市場上的價格水準。基本上網路商品由於省去店舖的管銷成本,定價可約比市場價格便宜1至3成。

Q15:知名商店圖片都很厲害的樣子,我也該買單眼相機來拍照嗎?
A:草創初期以節省成本為上,照片以細節清楚、光線明亮均勻(太陽光就很不錯)為主要訴求。當規模擴大,需要在照片中呈現更多的細節時,可考慮換機,但前提是要會使用,不然看起來會更糟。

Q16:需要請麻豆(模特兒)來拍照嗎?
A:產品量不大的時候,建議找上相的親朋好友當麻豆就可以了。網拍知名麻豆可比曾說:「網拍麻豆要長得像路人,才親切。」若產品量大時,專業麻豆會使拍照時間縮短,讓工作更有效率,麻豆時薪1500~5000元不等,每次工作時間約8小時。

Q17:網路客服與實體店面的服務,方法是一樣的嗎?
A:可說一樣,也可說不一樣,基本上親切是必要的,但因為網路受限於文字溝通,口氣上要更婉轉一些,並建議可打上笑臉符號「:)」、「^.^」做情緒溝通。

Q18:該如何免費做行銷?
A:可以透過參加平台舉辦的活動、自己網頁上的促銷與試吃活動、多在網路論壇發言與人討論(簽名檔設成你的網址)等方式來進行。

Q19:標題怎麼寫,才能讓商品容易被找到?
A:標題採用「熱門關鍵字」效果佳。留意商品所在類別和網站首頁上的熱門關鍵字,再將它們默默置入標題中,是聰明又免費的小撇步。

Q20:流行的部落格行銷怎麼做?
A:部落格也是熱門的免費宣傳管道,一種形式是在部落格裡談論自家商品,以產品故事的方式溝通,如剛得到華文部落格大獎的「野菜達人」,刊登剛開採的蔬果現場,很有臨場感;另一種形式則是以與商品相關的知識,吸引該議題(商品)愛好者,如同樣得到華文部落格大獎的「民雄牛奶鳳梨」,網誌中刊登圖文並茂的鳳梨小知識,同樣連帶促進買氣。

Q21:平台上付費的廣告值得買嗎?
A:在貨源與銷售情形還不穩定時,不建議購買長期的廣告,但短期促銷可嘗試看看。

Q22:真不想繳平台交易費,取巧避開行不行?
A:不建議。原因是交易變得沒保障,將提高交易糾紛的發生率,況且商店若要走得長,留下價格正確的交易費用資料是比較好的作法。

Q23:網路上的商業行為,是否也有法律或相關機構可保障店家權益?
A:目前並無專屬的網路法規,但仍有其他法條足以適用,例如商品智慧財產與公平交易有《著作權法》、《商標法》、《專利法》、《公平交易法》等可保護。此外,台北市消費者電子商務協會(SOSA)以非營利為目的,商家可到此尋求協助。

Q24:可以將整個賣場交給外包公司來製作嗎?
A:可以。但如果只靠外包製作的網頁經營,而不更新網頁,營業額比較難提升。沒有變動的店面,消費者會以為已經關店了。建議是請外包公司製作基本版型,之後活用那個頁面來做更新,效果比較好。

Q25:我不會拍照、修圖、管理後台,有沒有人可以代勞?
A:電子商務產業蓬勃幾年之後,其後的服務供應鏈應運而生,也就是說,錢拿出來就有後援軍可以幫忙。但建議還是要自己操作一陣子,才知道眉角是什麼。

網拍後援軍的收費概況
攝影師
賣場設計
代銷代賣
時薪約2000元
單案約8000元
賣出商品的5%~20%
 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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