上稿測試
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2009.03.03 | 科技

初級班課程:月營收8萬以下》》目標:熟悉市場,確立產品利基點

開了網路商店,但生意總是有一搭沒一搭,是時候了解賣場出了什麼問題。草創初期的賣家可大膽一點,不論是商品風格、拍照方法、文案撰寫都可發揮創意,多試試市場水溫,進而找出產品利基點。(整理.撰文/羅之盈)

Q01:我是個上班族,從來沒有上網賣過東西,可以直接開網路商店嗎?
A:建議先到各個平台買東西,了解自己買東西最常遇到什麼問題,以及賣家都如何處理買家問題。

Q02:沒上網賣買過東西,就不能直接開店嗎?
A:不盡然。如果你已擁有「實體店面」,是可以直接開店的,但建議還是要摸熟網路購物流程,不然就是找有網購概念的幫手協助經營。

Q03:我該專職做網路生意嗎?
A:還是由兼職開始比較好,若抓到「眉角」又有興趣,再全力以赴也不遲。

Q04:不賣東西,就不能開網路商店了嗎?
A:除了賣東西,網路商店還有廣告效果。有些商品需要到店訂作,或是金額較高,無法在線上完成交易,此時網路商店雖少了直接交易的特質,但行銷廣告效果還是很值得的。

Q05:該選擇哪一類的網站,當做創業的第一步?
A:拍賣平台的使用費用低,因此進入成本較低,且人潮多、商機大,但競爭相對激烈。目前Yahoo奇摩拍賣居首,其次為露天拍賣,兩者都適合當作電子商務新鮮人的第一門課。

兩大拍賣網站各擁商機
商品上架費
商品交易費
目前站內商品數
Yahoo奇摩拍賣*
每件3元
賣價3%
550萬件

露天拍賣


1167萬件

*表格內為一般類別的收費。特殊類別:汽車、房地產每筆上架費400元;服務、旅遊、工商設備、機車每筆200元,成交後不需付3%交易費。

Q06:網路開店的內在條件?
A:網路商店是24小時的通路,可以全天候不打烊地賣東西、做生意,但也代表工時長、事情繁瑣,因此對電子商務需有熱情、興趣,而且還要有耐心面對不客氣的網路消費者,才能守得雲開見月明。

Q07:可以開店的網站有哪些選擇?
A:開店平台人氣最旺的是PChome Online商店街、樂天市場、網勁科技經營的OBuy全買網。

網站開店費用各有不同
開店費
月費
交易費
站內店家數

PChome Online商店街
2.5萬元(只收一次)

每筆2%
5300

樂天市場*
年費6萬元   

每筆5%
750%

OBuy全買網**
年費9.6萬元


500%

*樂天市場的收費方面較多種,表格內為最低的年費方案,此方案上架物品上限為2000項。年費越高,物品數越多,交易費越低。
** OBuy全買網與Yahoo奇摩購物通都是網勁科技所經營,長期以來兩個網站內容一模一樣。而購物通將於3月底結束,站內店家之後將繼續在全買網中經營。

Q08:若不想在平台上開店,可以自己架設網站賣東西嗎?
A:不建議。如同實體世界,開店要開在有人潮的地方,網路平台雖然需要付費,但規模都可以達到「集客」目的,若要靠知名度、曝光率低的新創獨立網站營利,是較為困難的。

Q09:我該準備多少創業資金?
A:準備資金與販賣的商品有關,店長可以採用「半年的營運、備貨金額」當作參考標準。

Q10:什麼樣的商品適合在網路上銷售?
A:市場上沒有的商品。雖然網購市場每年以3成的速度成長,但熱賣的商品類別競爭非常激烈,除非商品非常有特色,價錢也不高,才能在那片紅海中擠出立足點,所以開發新的產品類型是比較有機會的途徑。

Q11:批成衣、成貨來賣,此時還行得通嗎?
A:確實不如幾年前好賣,因為市場同質性高的商品,此時多半淪為價格戰,商品即便熱賣,店家賺到的還是很少。但也不能說行不通,仍是有新進店家以獨具一格的搭配方法,創出佳績,因為他們已經為成衣重新塑造了價值。

Q12:哪一類商品是利潤高的?
A:和實體世界相同,有創意或是獨一無二、精製手工的商品,利潤都比較高。只是網路購物的普遍氛圍仍是平價市場,要消費者單就幾張照片及文案就掏大錢買單是有困難的,網路上能接受的自創品牌商品價格在1萬元以下。

Q13:用跑單幫的方式販賣國外商品,網路上有賺頭嗎?
A:這是個微妙的情況,若網路販賣的某款舶來品很熱門,代表需求很大,但也常是削價競爭的局面,需考量利潤與停利、停損機制。若開發新產品,則需要拓展商品知名度,賺到錢的那天會晚一點到來,風險也會比較高,但利潤會較優,路也能走得比較長,因此需就各款商品的市場情況來衡量。

Q14:定價該怎麼訂?
A:由於網購的商品頁面價格都一目瞭然,透過搜尋、比價等方式,店長可以先了解市場上的價格水準。基本上網路商品由於省去店舖的管銷成本,定價可約比市場價格便宜1至3成。

Q15:知名商店圖片都很厲害的樣子,我也該買單眼相機來拍照嗎?
A:草創初期以節省成本為上,照片以細節清楚、光線明亮均勻(太陽光就很不錯)為主要訴求。當規模擴大,需要在照片中呈現更多的細節時,可考慮換機,但前提是要會使用,不然看起來會更糟。

Q16:需要請麻豆(模特兒)來拍照嗎?
A:產品量不大的時候,建議找上相的親朋好友當麻豆就可以了。網拍知名麻豆可比曾說:「網拍麻豆要長得像路人,才親切。」若產品量大時,專業麻豆會使拍照時間縮短,讓工作更有效率,麻豆時薪1500~5000元不等,每次工作時間約8小時。

Q17:網路客服與實體店面的服務,方法是一樣的嗎?
A:可說一樣,也可說不一樣,基本上親切是必要的,但因為網路受限於文字溝通,口氣上要更婉轉一些,並建議可打上笑臉符號「:)」、「^.^」做情緒溝通。

Q18:該如何免費做行銷?
A:可以透過參加平台舉辦的活動、自己網頁上的促銷與試吃活動、多在網路論壇發言與人討論(簽名檔設成你的網址)等方式來進行。

Q19:標題怎麼寫,才能讓商品容易被找到?
A:標題採用「熱門關鍵字」效果佳。留意商品所在類別和網站首頁上的熱門關鍵字,再將它們默默置入標題中,是聰明又免費的小撇步。

Q20:流行的部落格行銷怎麼做?
A:部落格也是熱門的免費宣傳管道,一種形式是在部落格裡談論自家商品,以產品故事的方式溝通,如剛得到華文部落格大獎的「野菜達人」,刊登剛開採的蔬果現場,很有臨場感;另一種形式則是以與商品相關的知識,吸引該議題(商品)愛好者,如同樣得到華文部落格大獎的「民雄牛奶鳳梨」,網誌中刊登圖文並茂的鳳梨小知識,同樣連帶促進買氣。

Q21:平台上付費的廣告值得買嗎?
A:在貨源與銷售情形還不穩定時,不建議購買長期的廣告,但短期促銷可嘗試看看。

Q22:真不想繳平台交易費,取巧避開行不行?
A:不建議。原因是交易變得沒保障,將提高交易糾紛的發生率,況且商店若要走得長,留下價格正確的交易費用資料是比較好的作法。

Q23:網路上的商業行為,是否也有法律或相關機構可保障店家權益?
A:目前並無專屬的網路法規,但仍有其他法條足以適用,例如商品智慧財產與公平交易有《著作權法》、《商標法》、《專利法》、《公平交易法》等可保護。此外,台北市消費者電子商務協會(SOSA)以非營利為目的,商家可到此尋求協助。

Q24:可以將整個賣場交給外包公司來製作嗎?
A:可以。但如果只靠外包製作的網頁經營,而不更新網頁,營業額比較難提升。沒有變動的店面,消費者會以為已經關店了。建議是請外包公司製作基本版型,之後活用那個頁面來做更新,效果比較好。

Q25:我不會拍照、修圖、管理後台,有沒有人可以代勞?
A:電子商務產業蓬勃幾年之後,其後的服務供應鏈應運而生,也就是說,錢拿出來就有後援軍可以幫忙。但建議還是要自己操作一陣子,才知道眉角是什麼。

網拍後援軍的收費概況
攝影師
賣場設計
代銷代賣
時薪約2000元
單案約8000元
賣出商品的5%~20%
 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

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