超好用NotebookLM擴充!5步驟收藏上百小時YouTube精華,打造個人專屬知識庫
超好用NotebookLM擴充!5步驟收藏上百小時YouTube精華,打造個人專屬知識庫

平時上網時看到有用的影片資訊,看完後你還會記得裡面的內容多久?

YouTube 上有大批輸出頻率穩定、內容紮實的優秀創作者,涵蓋個人成長、創業、一人公司、寫作效率、健康管理等主題。如果只是在演算法推送裡零碎觀看,很容易看完就忘了自己看過什麼。

以下將介紹一個把「YouTube上心儀創作者的影片」轉換成「可查詢知識庫」的方法,用的是 Google Chrome 的擴充程式 YouTube to NotebookLM

YouTube to NotebookLM
圖/ YouTube to NotebookLM

YouTube to NotebookLM 是什麼?

YouTube to NotebookLM 是一款 Chrome 瀏覽器擴充程式,它的核心功能是選定一個 YouTube 頻道,一鍵把該頻道所有影片的連結,匯入 NotebookLM,變成一個完整的資料來源。

也就是說,你不需要:

  • 手動複製每支影片的網址
  • 一條一條新增到 NotebookLM

只要按一下,它就會幫你做完「影片連結收集」這件事情。

為什麼我們需要將這些內容轉為知識庫?

多數人透過 YouTube 學習時,大概是這樣的:

  • 被推薦一支影片,看完覺得不錯,然後就沒下文了。
  • 把影片丟給 AI(例如 Gemini)做逐支總結,慢慢存成文件。

這些方式都有一個問題:零散且難以「跨影片思考」。你很難問出:

  • 「如果我要在今年開始做自媒體,從零到一的日常 SOP 是什麼?」
  • 「如果我想用 AI 把工作流程自動化,具體可以怎麼設計?」

因為你手上只有許多「影片摘要」,而不是一個「完整知識庫」。

5步驟打造個人知識庫

安裝擴充程式

在 Chrome 線上商店搜尋「YouTube to NotebookLM」,完成安裝。

YouTube to NotebookLM
圖/ YouTube to NotebookLM

登入 NotebookLM

開啟 NotebookLM 網站並登入 Google 帳號。

打開你想深度學習的 YouTube 頻道

這個頻道最好是主題明確、長期輸出同一領域知識的創作者,例如:個人成長、一人公司、寫作、行銷、心理健康等。

例如,我們選擇的是頻道 The Diary of a CEO。

點擊瀏覽器上的 NotebookLM 外掛圖示

在該頻道首頁點擊圖示,建立一個新的 NotebookLM 筆記本。

The Diary of a CEO
圖/ The Diary of a CEO

若頻道裡的影片過多,可以選擇特定主題進行匯入,例如我們選擇的是「提高生產力」的播放列表,並點擊列表上方的 NotebookLM 圖示。

The Diary of a CEO
圖/ The Diary of a CEO

等候匯入完成

幾分鐘後,你會發現這個頻道的所有影片連結,都已經匯進筆記本裡。

NotebookLM知識庫
圖/ 數位時代

不要只問「說了什麼」,要問「能幫我解決什麼」

多數人拿到這樣的知識庫,問的問題卻不夠深入,例如:

  • 「請幫我總結這個創作者的影片重點。」
  • 「列出他影片裡最重要的十個觀念。」

這些問題沒有不好,但只是停在「摘要」。更進階的問法,在於:用這個知識庫來打造自己的行動方案,例如:

  • 「如果我要在 2026 年開始經營自媒體你綜合這個創作者所有內容,幫我列出一份可執行的日常工作 SOP,包含每週、每日的關鍵任務。」
  • 「根據他對生產力與時間管理的觀點,幫我設計一個適合上班族的晚間 2 小時成長計畫。」

或者針對你關注的趨勢,提出更具體的實戰問題,例如:

  • 「綜合所有內容,幫我規劃一個運用 2026 年主流 AI 工具的寫作自動化流程,從蒐集素材、生成初稿、修改到發布文章。」

這樣問的好處是避免將知識生硬地照搬,反而是透過AI,將內容轉譯成符合你情境的方案。

把知識庫的內容視覺化

NotebookLM 作為一款AI筆記軟體,不只可以問答,還提供了很適合學習者的二次整理資訊的功能。

舉個例子,NotebookLM的簡報生成功能,能夠幫助學習者把整個頻道的核心觀念拆成一頁頁簡報,學習者可以在這個基礎上調整版面、語氣,甚至加入自己的案例,將這些深奧的內容轉化為更容易閱讀的學習心得。

#0 NotebookLM知識庫
圖/ 數位時代
#1 NotebookLM知識庫
圖/ 數位時代

當短影音與碎片化資訊充斥著現代人的生活,我們很容易忘記如何系統化地學習。

透過 YouTube to NotebookLM 這樣的工具,把一個頻道一次性變成 NotebookLM 裡的知識庫,再用好的提問方式把知識轉成行動指南,你等於為自己打造了一個隨時可查、可重組、可優化的專屬知識庫。

與其每天被演算法牽著鼻子走,不如主動挑選你信任的創作者,為他們每一個人建一本「專屬筆記本」,讓他們多年來累積的精華,真正變成你的長期資產。

延伸閱讀:NotebookLM簡報支援修改功能了,還能匯出PPT格式!如何使用?教學一次看

教學|Gemini怎麼匯入NotebookLM筆記?3步驟搞定跨文件整合、免費用戶也能用

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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