Claude、Gemini、ChatGPT三大工具差在哪?華頓商學院教授教你「付費版」選用指南
Claude、Gemini、ChatGPT三大工具差在哪?華頓商學院教授教你「付費版」選用指南

自從 AI(人工智慧)問世以來,我們對其認知經歷了數次翻轉,從一開始的聊天機器人,進化到可以同時理解並處理文字、圖片或影片等不同形式的「多模態 AI」,2026 年則正式進入「 AI 代理」大爆發時代。

賓州大學華頓商學院教授、知名 AI 趨勢專家 Ethan Mollick(伊森・莫利克)在其最新發布的《代理時代 AI 使用指南》(暫譯,原文為 A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era)中指出,現在使用 AI 的定義已發生劇變。過去我們只是在對話框中與 AI 聊天機器人對話,如今,AI 已進化為能自主調用工具、執行複雜任務的「代理人」。

要跟上這波浪潮,工作者必須建立新的模型選用及評估邏輯,不再僅僅關注 AI 的「智力」,更要看它的「執行力」。以下整理如何在這三個 AI 工具中做選擇,包含 Gemini、ChatGPT 和 Claude,協助工作者做出最適合自己的 AI 工具投資選項。

決定使用哪種 AI 時,必須考慮的 3 個方面

在正式進入 AI 工具選擇前,首先要先要了解 AI 是什麼。莫利克強調,要評估目前的 AI 價值,不能再只看它「聰不聰明」,必須從以下三個維度來拆解:

模型(Models)—— AI 的大腦

這是核心的推理引擎,決定了邏輯運算、程式/文案撰寫與數據分析的上限。目前市場上的三大模型分別是:Gemini 3.1 ProGPT-5.2/5.3‑CodexClaude Opus 4.6

莫利克提醒,當你覺得「這款 AI 更適合寫作」或「這款 AI 更適合分析複雜問題」時,談論的本質其實在於模型差異。

應用程式(Apps)—— AI 的介面

這是使用者與模型對話且進行接觸的介面,又分為網頁版(如 chatgpt.comclaude.aigemini.google.com)及手機版應用程式(App)。

此外,隨著 AI 工具的發展朝向專業分工,除了通用網頁外,更出現了如 Claude Code(開發專用)或 Claude Cowork(桌上型代理)等新型 App。

AI 工作套件(Harnesses,又稱馬具)—— AI 的執行力

如果將模型理解為汗血寶馬,那麼 AI 工作套件就是讓馬匹能拉動馬車的套件。Harnesses 指的是一整套讓模型能使用工具、規劃步驟、長時間自主執行任務的框架。

例如,Claude 網站上的 Claude 就配備了一個 AI 工作套件,它不僅能讓 Claude 4.6 Opus 進行網路搜尋和編寫程式碼,還提供了解決各種問題的指導,例如建立電子表格或進行圖形設計工作。 Claude Code 則擁有更強大的 AI 工作套件:它為 Claude 4.6 Opus 提供了一個虛擬計算機、一個網絡瀏覽器、一個代碼終端,以及將這些組件串聯起來執行實際操作的能力,例如從零開始研究、構建和測試你的新網站。

為何該用付費版?

了解 AI 的組成後,接下來要探討的是:為什麼專業工作者必須付費訂閱?

許多使用者常抱怨 AI 表現不如預期,甚至給出錯誤資訊,這往往是因為他們落入了「免費版」的陷阱。目前市面上所有 AI 工具的免費版方案大多針對「對話感」進行優化,反應雖快且親切,但在準確度與邏輯推理上遠遜於付費版。莫利克在文中表明:如果你想認真使用 AI,每月至少 20 美元(約 600 新台幣)的訂閱費是不可避免的,他更將此稱為「效能稅」。

付費訂閱不僅可獲取更多的對話額度(token),更享有任意切換模型的權力 ——例如 ChatGPT 付費用戶可切換到專為高難度問題設計的 GPT-5.2 思考型模型,Gemini 付費用戶則享有更多的模型使用額度;此外,最重要的是,付費訂戶也具有 搶先使用最新版模型的權利。因此,在追求效益極大化的商業環境或是專業工作者而言,付費訂閱可謂是最低成本的投資。

ChatGPT、Gemini、Claude,三大 AI 工具怎麼選?

選擇 AI 工具不只是挑選一個「更好用的聊天視窗」,建議依照個人或企業的預算與工作流深度,選擇最合適的訂閱方案。

項目 Gemini ChatGPT Claude
開發者 Google OpenAI Anthropic
最新模型 Gemini 3.1 Pro GPT-5.2 / 5.3-Codex Claude Opus 4.6
核心優勢 搜尋與 Google 生態系整合 深度推理、數據分析與科學建模 任務執行力(Agentic)最強,文字極具人性化
指標性工具 ・NotebookLM:AI 筆記助理,專為研究與寫作設計
・Nano banana:頂尖圖像生成
GPT-5.2 Pro:參與前瞻科學推導 Claude Cowork:能在虛擬環境幫你做雜事
適合場景 重度 Google 雲端使用者、多媒體剪輯 深度市場分析、程式開發、統計研究 行政流程自動化、專案執行、商務書信
月付訂閱費 ・基本版:NT$0 元
・Google AI Plus:NT$260 元
・Google AI Pro:NT$650 元
・Google AI Ultra:NT$8150 元
・免費版:NT$0 元
・ChatGPT Go:NT$270 元
・ChatGPT Plus:NT$690 元
・ChatGPT Pro:NT$6990 元
・ChatGPT Business:NT$950 元
・ChatGPT Enterprise:專案報價
・免費版:NT$0 元
・Claude AI Pro:約 NT$600 元
・Claude AI Max 5x:NT$300 元
・Claude AI Max 20x:NT$600 元
・Claude AI Team:約 NT$750-3750(依規格及人數計費)
・Claude AI Enterprise:專案報價
訂閱方案拆解 請點我 請點我 請點我

華頓商學院教授莫利克的選用指南

  • ChatGPT: 無論免費版或付費版,預設模型都是「ChatGPT 5.2」。但GPT-5.2 並非單一模型,而是包含功能較弱的 GPT-5.2 mini 到極其強大的 GPT-5.2 Pro 版本。對於任何複雜的問題,莫利克表示自己通常會手動選擇GPT-5.2 Thinking Extended (20 美元套餐)或GPT-5.2 Thinking Heavy (更高級的套餐)。如果遇到真正需要大量思考的難題,可以選擇功能最強大的 GPT-5.2 Pro,但它只在更高級的套餐中提供。

  • Gemini: 有Gemini 3 Flash、Gemini 3 Thinking,以及部分付費方案提供的 3 Pro 三種版本可供選擇。如果已購買 Ultra 方案,即可使用 Gemini Deep Think 來解決非常棘手的問題。不過對於任何難度較高的問題,建議選擇Gemini 3 Pro 或 Thinking 版本。

  • Claude: 被譽為最有「人味」的 AI,主打極具質感的文字創作與強大的任務執行力。若遇到複雜問題,建議選擇Opus 4.6 版本,並啟用「擴展思維」功能。

延伸閱讀:Agent Skills是什麼?有了GPT或Gem,還需要Skill嗎?

成功工作者將 AI 視為「初級分析師」,而非搜尋引擎

在代理時代,與 AI 協作的思維必須轉變。莫利克建議,不要只是把 AI 當成搜尋引擎測試它能不能回答問題,而是要將它視為「初級分析師」,交給它一個具備 SOP 的任務,並在過程中觀察它如何調用工具。

「AI 會做事,比 AI 會說話更有價值。」莫利克表示,如果你還沒在工作中使用 AI 工具,那麼建議你可先初步嘗試三款 AI 工具的免費版就好。待熟悉後,再來評估是否選定其一(例如重度 Google 用戶首選 Gemini),並支付訂閱費用使用進階功能。

本文授權轉載自FC未來商務

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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