綠色價值新主張-Green IT立竿見影的綠是軟不是硬
綠色價值新主張-Green IT立竿見影的綠是軟不是硬
2009.05.12 | 科技

綠的迷失-節能減碳硬體全肩扛?

ICT硬體效能的持續研發與提升,除了是產業科技競賽下的自然演進外,有不少成分是希望藉由更好硬體科技產品的開發,提供人類更大的應用空間與應用範疇(軟硬體的應用),並吸引消費者更多的採購與使用。

早期電腦效能不夠,寫程式訴求精簡有效,現在電腦效能十分充足,軟體開發自由度上便肆無忌憚,不過就算作業系統或應用軟體肥大不具效率,通常都是隱藏在硬體後方,而相對具形且有實體的硬體,便容易被當成槍靶。例如:當今全球重視環保,針對ICT等產品,出現了不少期許與要求,硬體廠商只好從善如流,但仔細思考數位產品的節能減碳發展,其實不應單只討論硬體的各種環保問題,但國際環保法規幾乎都是針對「硬體」來要求與期望,而讓設計不精簡、不流暢、經常無端耗損系統電力的許多「軟體」卻置身事外。

軟體是操弄硬體耗電的控制者

「重硬不重軟」對數位裝置的環保設計來說,明顯有Green IT綠色迷失的地方。因為好的軟體設計,絕對攸關CPU、GPU、HDD等等關鍵耗電單元的使用情形,若在完全不改變硬體設計的情況,進而調整軟體的架構與邏輯性,就應有節能減碳的貢獻出來。軟體也相較起硬體技術的演進改善,通常要等個一年半載才有令人矚目的省電躍進,而且還要消費者重新購買才能享用到最新的硬體省電技術;此時舊電腦若換個軟體或修改軟體,省電可達「立竿見影」的效果,況且全世界有多少己安裝電腦的用戶,用著還沒被要求環保改善的軟體,因此我們相信軟體的方案,對全球的節能減碳能力蘊藏著偌大的改善空間,而軟體綠化的設計改善,也應被更多世人所認同與期望。

綠化軟體比綠化硬體省更多省更快

Green IT發展下,台灣IT產業鏈的規模與全球IT產品的影響力來看,台灣應扮演部份綠化角色是責無旁貸的;反觀,一樣為全球IT產品使用最多作業系統、應用軟體等,市佔率舉世無雙的軟體巨擘-微軟(Microsoft)等公司,應也要多少對全球節能減碳,以及Green IT的發展盡份心力。如果這些規模大的軟體公司,或普及應用的軟體開發商(如:防毒軟體),能針對軟體操弄硬體邏輯上,多投注一點關懷與設計改進的話,則調整後所能貢獻出來的節能減碳應極為可觀!全球合計的整體效果可能不亞於需要逐步汰舊換新硬體帶來的省電效益,而且軟體可透過網路更新的方式,不但更為立竿見影,且對廣大的新舊電腦用戶大多有效。

軟體的一小省,是全世界的一大省

一個硬體架構的電器產品,除非像電燈泡只單純執行一固定且簡易功能,那麼省不省電的責任,便能完全歸咎是該硬體產品的技術責任範圍。但是ICT等數位硬體產品,顯然不是單純功能的使用,省不省電?有沒有做到更多節能減碳?就不一定全是硬體技術的責任,因為絕大多數的數位裝置應用,都跟所執行的軟體平台與軟體應用有著密切的關聯。

當前Green IT節能減碳的期許,主要針對硬體整體表現的要求,但計算上變數除了硬體外,還有軟體的表現,才能來做為該產品節能減碳的合理衡量,因此若僅是要求數位硬體產品設計與製造上的要求,便會出現討論空間(指軟體的好壞,與其開發觀念,應也可被期望)。

希望未來市場上,也能有更多支持綠色環保的消費者,認識綠色環保「軟體也有責」,願意嘗試精簡的自由軟體,或相對能幫助硬體更為節能減碳的軟體來搭配裝置使用,或是共同促使軟體界,進行檢視其軟體產品加入環保邏輯(少些花俏動畫,少些長駐服務,少些自動精靈,少些掃瞄更新等等),做出改善或提供更實務精簡的好軟體,如同硬體廠商開發具有環保新設計邏輯的軟體產品,來共同協助ICT產品的節能減碳目標,如此才有更美好的Green IT效益,方是全球節能環保之福氣。

軟體也有偌大節能減碳改善空間

以下收集常見的市場軟體耗費、浪費能源的舉例說明:

華麗動感作業畫面的耗能

在同一款電腦硬體裝置上(規格一模一樣下),若測試以不同作業系統與相同功能的應用軟體,作業相同時間的文書處理與瀏覽網頁等民眾最經常使用電腦的應用下,裝載華麗動感畫面的Windows Vista作業系統與Office 2007套裝軟體的機台,其所耗損的資源與整體消耗的電力,會比使用資源需求相對不高的自由軟體作業系統,類似相對應的office軟體的機台高出較多的耗電。

軟體程式龐大不精簡的耗損

寫過網路HTML程式的人士大概知道,一樣呈現一網頁畫面的程式寫法,若開發工具採用較初級入門的Frontpage,會因加上了許多沒太多用處的Tag標籤,使網頁程式編碼變得很長,導致這樣開發出來的網頁,在執行瀏覽時會比用其他開發網頁程式(如:Dreamweaver等)所編輯出的網頁緩慢許多,這少量的緩慢也等於是時間與電力的損耗。所以一樣畫面功能的程式如果寫得不夠精簡與順暢,預留不用的函數,經常做不必要的程式服務呼叫、執行時又經常檢核路徑、或經常驅動上網比對版本、提供升級、更新等服務,概念上都會有產生更多的耗能。

軟體搭配不良,或搭配不適合軟體,使CPU滿載的耗費

此外,經常使用電腦的工作管理員的人士,或懂得看CPU被佔領使用資訊的人士,可能已經發現,電腦常被非工作應用程式外的不知名程式(一般是:升級更新程式、掃毒程式等),多用了不少CPU使用量,甚至不定時自動用滿了CPU效能(指一顆CPU的100%滿載,或多核心CPU中一核被滿載)。這都是一台電腦耗電的地方,其原因多樣,但多來自軟體的問題,不是硬體的問題。

另也還有個CPU滿載情形,是發生在上網到某些網站,可能因為網頁程式寫不好,或是Flash動畫的使用不良、中毒問題,或是所使用的網頁瀏覽器等應用環境等相容問題等,造成上網瀏覽某網頁時,也會造成就CPU滿載的問題。這些CPU一旦滿載,苦的不只是使用者,也浪費著能源。

經常進行掃瞄、更新,讓電腦經常忙碌的浪費

經常掛在網路上,且使用微軟正版作業系統或應用程式的電腦用戶,可能也常能體驗到微軟的自動更新(Windows Update)功能,經常會來個更新(更新Windows或更新Offices),而且很多時候的「執行更新」時,也會令您的電腦CPU滿載(雙核以上CPU則是一核會100%滿載),且為時不短,坊間有些人能找到修正檔或其他方法解決這些吃重的更新運算情形,但這種以「安全為由」的經常性更新,已令全世界數不清的電腦,經常處於進行浪費CPU能源的處境,軟體修正安全漏洞雖無可厚非,但頻度太高並不合宜,以其微軟軟體的普及性為例,只要微軟發出一個小修正,將耗掉著全球不少的能源。

硬碟機的忙碌,也常造成電腦變得緩慢而浪費。像是不聰明或不環保的掃毒程式,不時自發性從頭掃到尾,即便每天都掃過了,還是天天在掃,病毒碼天天在更新,即便掃毒與更新CPU用量不高,但硬碟是電腦系統耗電排熱的大單元,尤其進行非直接關乎使用者電腦工作的事,皆潛藏浪費之嫌。推測許多消費者經年累月處在沒有想用的軟體功能與服務上「幫忙」消耗了不少時間與能源,其實並不環保,此值得軟體廠商加以思考。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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