除了創意，我們還要有邏輯！行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠|數位時代 BusinessNext

在世界陷入無法探底的金融危機之下，企業唯一生存的本領，就是在有限的預算下，精準掌握目標客群並執行良好的行銷計畫。當今全世界最知名的行銷大師之一 -艾爾賴茲（Al Ries）曾經說到：「如何讓企業一開始就避免犯錯？最簡單的答案就是，確定自己的行銷計畫確實遵守行銷法則。」

爲了及早培養行銷實戰人才，加速台灣現今大專院校商學院同學進入企業行銷務實操作領域，隸屬於經濟部商業司的財團法人商業發展研究院於今年（2009年）承辦「98年全國大專院校行銷資料分析競賽」，特別邀集國內10家知名的服務業業者共襄盛舉，且採用國內知名專業生活型態暨消費市場研究-東方線上E-ICP資料庫，針對企業面臨的「行銷實務問題」，提供以消費者導向的「真實資料庫」進行商業競賽，報名出現熱烈盛況，共計報名隊伍總計282隊，學生人數超過破千人，來自於58間大專院校； 5/23經歷分組冠軍賽與總冠軍賽過關斬將後，冠軍隊伍終於脫穎而出，嘉義大學-NCYU隊奪得錦標並獲得五萬塊獎學金，亞軍為Cream隊由政治大學的企管系，季軍為Lean in Fun 隊由台大、交大及政大三所大學財金企管學生組成。冠軍隊伍NCYU表示，因學校有教導個案分析課程，搭配本競賽方式提供真實案例與真實消費者數據(E-ICP東方消費者行銷資料庫)進行分析，讓他們進一步有接觸企業實況，了解業界所需的人才應具備的條件。

運用真實行銷資料庫，數據分析+邏輯推演讓行銷價值加倍顯效

目前尚在就學中的學子們，在校吸取各方教授專家的行銷理論，但是卻缺乏實際處理企業問題的經驗，如何帶領這群未來社會的儲備菁英擁有「行銷即戰力」：將「行銷概念」→「數據分析」(E-ICP行銷資料庫）→「邏輯分析」→引發「合理行銷契機」，進一步使商業成功呢？有鑑於此，財團法人商業發展研究院集合了國內包括王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房等10家服務業龍頭，並在東方線上E-ICP資料庫的協辦下，此最佳的行銷訓練平台 - 「98年全國大專院校行銷資料分析競賽」於是誕生。

東方線上E-ICP資料庫開放線上資料庫提供各組參賽同學使用，將針對上述企業，完成如：「平價型餐廳路線的選擇」、「自由行網路購買平台市場初探」、「目標市場的選擇及推廣訴求」、「複合店發展品項規劃」、「異業結盟聯合促銷活動」、「早餐組合推廣重點」、「尋找深夜消費者」、「蘭城晶英酒店形象定位」、「現場調理鮮食的選擇」、「迪士尼授權產品進入平價通路之可行性」等企業本身切身問題，讓同學從生活型態與消費實況等各消費者行為面向，進行周延合理的探討與分析。

點亮商業決勝點，培育行銷即戰力

政治大學企業管理學系別蓮蒂老師表示，在此次競賽中能夠獲得評審青睞的隊伍，多半具「邏輯清晰」的特點，因為業界所想要的行銷決策，不是天馬行空的創意，而是能夠真實可行，並且在比賽過程中能夠清楚陳述推論理由，讓經理人能夠接受這樣的說法，當然，此次的冠軍隊伍就是具備這樣的條件。

在歷經一個多月的初選、決選後，此次冠軍隊伍終於脫穎而出，是由嘉義大學奪得錦標，此隊伍是由管研所與行銷所學生所組成。

亞軍~~Cream 由政治大學的企管系學生所組成，其中王韋程同學還獲得最佳台風獎，其穩健的台風與具創意的報告方式獲得評審一致好評，因此獨得了由可樂旅遊所提供的「台北-香港來回機票」。

季軍~~Lean in Fun 由台灣大學、交通大學及政治大學三所大學的學生所組成，科系涵蓋財金、企管等科系。

冠軍隊伍同學表示，因為學校有個案分析課程，讓他們學習到如何分析並有條理的解讀個案，而這樣的競賽活動讓他們有接觸企業的機會，更了解業界所需的人才應具備的條件。

透過這次比賽可以了解，台灣企業需要的行銷人才，必須具數據分析與邏輯思考的能力，而讓出自校園的年輕朋友們，培養並打造具有數據基礎的行銷方案，能在未來的工作職場發光發熱，正是這項全國性競賽活動舉辦的目標與宗旨。

財團法人商業發展研究院董事長司徒達賢
財團法人商業發展研究院院長張光正
個案廠商：王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房
資料庫廠商：東方線上股份有限公司
協辦單位：國立政治大學公共行政及企業管理教育中心
國立政治大學商學院品牌研究中心(Brand Research Center)
專案執行指導老師政大企管系別蓮蒂

新聞聯絡人
財團法人商業發展研究院研究員        楊少夫 02-7713-1010 #309
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東方線上股份有限公司                        李釧如 02-2706-4865 #808

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。