除了創意,我們還要有邏輯!行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠
除了創意,我們還要有邏輯!行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠
2009.06.01 | 行銷

在世界陷入無法探底的金融危機之下,企業唯一生存的本領,就是在有限的預算下,精準掌握目標客群並執行良好的行銷計畫。當今全世界最知名的行銷大師之一 -艾爾賴茲(Al Ries)曾經說到:「如何讓企業一開始就避免犯錯?最簡單的答案就是,確定自己的行銷計畫確實遵守行銷法則。」

爲了及早培養行銷實戰人才,加速台灣現今大專院校商學院同學進入企業行銷務實操作領域,隸屬於經濟部商業司的財團法人商業發展研究院於今年(2009年)承辦「98年全國大專院校 行銷資料分析競賽」,特別邀集國內10家知名的服務業業者共襄盛舉,且採用國內知名專業生活型態暨消費市場研究-東方線上E-ICP資料庫,針對企業面臨的「行銷實務問題」,提供以消費者導向的「真實資料庫」進行商業競賽,報名出現熱烈盛況,共計報名隊伍總計282隊,學生人數超過破千人,來自於58間大專院校; 5/23經歷分組冠軍賽與總冠軍賽過關斬將後,冠軍隊伍終於脫穎而出,嘉義大學-NCYU隊奪得錦標並獲得五萬塊獎學金,亞軍為Cream隊由政治大學的企管系,季軍為Lean in Fun 隊由台大、交大及政大三所大學財金企管學生組成。冠軍隊伍NCYU表示,因學校有教導個案分析課程,搭配本競賽方式提供真實案例與真實消費者數據(E-ICP東方消費者行銷資料庫)進行分析,讓他們進一步有接觸企業實況,了解業界所需的人才應具備的條件。

運用真實行銷資料庫,數據分析+邏輯推演 讓行銷價值加倍顯效

目前尚在就學中的學子們,在校吸取各方教授專家的行銷理論,但是卻缺乏實際處理企業問題的經驗,如何帶領這群未來社會的儲備菁英擁有「行銷即戰力」:將「行銷概念」→「數據分析」(E-ICP行銷資料庫)→「邏輯分析」→引發「合理行銷契機」,進一步使商業成功呢?有鑑於此,財團法人商業發展研究院集合了國內包括王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房等10家服務業龍頭,並在東方線上E-ICP資料庫的協辦下,此最佳的行銷訓練平台 - 「98年全國大專院校 行銷資料分析競賽」於是誕生。

東方線上E-ICP資料庫開放線上資料庫提供各組參賽同學使用,將針對上述企業,完成如:「平價型餐廳路線的選擇」、「自由行網路購買平台市場初探」、「目標市場的選擇及推廣訴求」、「複合店發展品項規劃」、「異業結盟聯合促銷活動」、「早餐組合推廣重點」、「尋找深夜消費者」、「蘭城晶英酒店形象定位」、「現場調理鮮食的選擇」、「迪士尼授權產品進入平價通路之可行性」等企業本身切身問題,讓同學從生活型態與消費實況等各消費者行為面向,進行周延合理的探討與分析。

點亮商業決勝點,培育行銷即戰力

政治大學企業管理學系別蓮蒂老師表示,在此次競賽中能夠獲得評審青睞的隊伍,多半具「邏輯清晰」的特點,因為業界所想要的行銷決策,不是天馬行空的創意,而是能夠真實可行,並且在比賽過程中能夠清楚陳述推論理由,讓經理人能夠接受這樣的說法,當然,此次的冠軍隊伍就是具備這樣的條件。

在歷經一個多月的初選、決選後,此次冠軍隊伍終於脫穎而出,是由嘉義大學奪得錦標,此隊伍是由管研所與行銷所學生所組成。

亞軍~~Cream   由政治大學的企管系學生所組成,其中王韋程同學還獲得最佳台風獎,其穩健的台風與具創意的報告方式獲得評審一致好評,因此獨得了由可樂旅遊所提供的「台北-香港來回機票」。

季軍~~Lean in Fun  由台灣大學、交通大學及政治大學三所大學的學生所組成,科系涵蓋財金、企管等科系。

冠軍隊伍同學表示,因為學校有個案分析課程,讓他們學習到如何分析並有條理的解讀個案,而這樣的競賽活動讓他們有接觸企業的機會,更了解業界所需的人才應具備的條件。

透過這次比賽可以了解,台灣企業需要的行銷人才,必須具數據分析與邏輯思考的能力,而讓出自校園的年輕朋友們,培養並打造具有數據基礎的行銷方案,能在未來的工作職場發光發熱,正是這項全國性競賽活動舉辦的目標與宗旨。

財團法人商業發展研究院  董事長  司徒達賢
財團法人商業發展研究院  院   長   張光正
個案廠商:王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房
資料庫廠商:東方線上股份有限公司
協辦單位:國立政治大學公共行政及企業管理教育中心
國立政治大學商學院品牌研究中心(Brand Research Center)
專案執行指導老師 政大企管系別蓮蒂

新聞聯絡人
財團法人商業發展研究院  研究員        楊少夫  02-7713-1010 #309
財團法人商業發展研究院  研究助理    王詠菲  02-7713-1010 #319
東方線上股份有限公司                        李釧如  02-2706-4865 #808

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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