除了創意，我們還要有邏輯！行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠|數位時代 BusinessNext

在世界陷入無法探底的金融危機之下，企業唯一生存的本領，就是在有限的預算下，精準掌握目標客群並執行良好的行銷計畫。當今全世界最知名的行銷大師之一 -艾爾賴茲（Al Ries）曾經說到：「如何讓企業一開始就避免犯錯？最簡單的答案就是，確定自己的行銷計畫確實遵守行銷法則。」

爲了及早培養行銷實戰人才，加速台灣現今大專院校商學院同學進入企業行銷務實操作領域，隸屬於經濟部商業司的財團法人商業發展研究院於今年（2009年）承辦「98年全國大專院校行銷資料分析競賽」，特別邀集國內10家知名的服務業業者共襄盛舉，且採用國內知名專業生活型態暨消費市場研究-東方線上E-ICP資料庫，針對企業面臨的「行銷實務問題」，提供以消費者導向的「真實資料庫」進行商業競賽，報名出現熱烈盛況，共計報名隊伍總計282隊，學生人數超過破千人，來自於58間大專院校； 5/23經歷分組冠軍賽與總冠軍賽過關斬將後，冠軍隊伍終於脫穎而出，嘉義大學-NCYU隊奪得錦標並獲得五萬塊獎學金，亞軍為Cream隊由政治大學的企管系，季軍為Lean in Fun 隊由台大、交大及政大三所大學財金企管學生組成。冠軍隊伍NCYU表示，因學校有教導個案分析課程，搭配本競賽方式提供真實案例與真實消費者數據(E-ICP東方消費者行銷資料庫)進行分析，讓他們進一步有接觸企業實況，了解業界所需的人才應具備的條件。

運用真實行銷資料庫，數據分析+邏輯推演讓行銷價值加倍顯效

目前尚在就學中的學子們，在校吸取各方教授專家的行銷理論，但是卻缺乏實際處理企業問題的經驗，如何帶領這群未來社會的儲備菁英擁有「行銷即戰力」：將「行銷概念」→「數據分析」(E-ICP行銷資料庫）→「邏輯分析」→引發「合理行銷契機」，進一步使商業成功呢？有鑑於此，財團法人商業發展研究院集合了國內包括王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房等10家服務業龍頭，並在東方線上E-ICP資料庫的協辦下，此最佳的行銷訓練平台 - 「98年全國大專院校行銷資料分析競賽」於是誕生。

東方線上E-ICP資料庫開放線上資料庫提供各組參賽同學使用，將針對上述企業，完成如：「平價型餐廳路線的選擇」、「自由行網路購買平台市場初探」、「目標市場的選擇及推廣訴求」、「複合店發展品項規劃」、「異業結盟聯合促銷活動」、「早餐組合推廣重點」、「尋找深夜消費者」、「蘭城晶英酒店形象定位」、「現場調理鮮食的選擇」、「迪士尼授權產品進入平價通路之可行性」等企業本身切身問題，讓同學從生活型態與消費實況等各消費者行為面向，進行周延合理的探討與分析。

點亮商業決勝點，培育行銷即戰力

政治大學企業管理學系別蓮蒂老師表示，在此次競賽中能夠獲得評審青睞的隊伍，多半具「邏輯清晰」的特點，因為業界所想要的行銷決策，不是天馬行空的創意，而是能夠真實可行，並且在比賽過程中能夠清楚陳述推論理由，讓經理人能夠接受這樣的說法，當然，此次的冠軍隊伍就是具備這樣的條件。

在歷經一個多月的初選、決選後，此次冠軍隊伍終於脫穎而出，是由嘉義大學奪得錦標，此隊伍是由管研所與行銷所學生所組成。

亞軍~~Cream 由政治大學的企管系學生所組成，其中王韋程同學還獲得最佳台風獎，其穩健的台風與具創意的報告方式獲得評審一致好評，因此獨得了由可樂旅遊所提供的「台北-香港來回機票」。

季軍~~Lean in Fun 由台灣大學、交通大學及政治大學三所大學的學生所組成，科系涵蓋財金、企管等科系。

冠軍隊伍同學表示，因為學校有個案分析課程，讓他們學習到如何分析並有條理的解讀個案，而這樣的競賽活動讓他們有接觸企業的機會，更了解業界所需的人才應具備的條件。

透過這次比賽可以了解，台灣企業需要的行銷人才，必須具數據分析與邏輯思考的能力，而讓出自校園的年輕朋友們，培養並打造具有數據基礎的行銷方案，能在未來的工作職場發光發熱，正是這項全國性競賽活動舉辦的目標與宗旨。

財團法人商業發展研究院董事長司徒達賢
財團法人商業發展研究院院長張光正
個案廠商：王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房
資料庫廠商：東方線上股份有限公司
協辦單位：國立政治大學公共行政及企業管理教育中心
國立政治大學商學院品牌研究中心(Brand Research Center)
專案執行指導老師政大企管系別蓮蒂

新聞聯絡人
財團法人商業發展研究院研究員        楊少夫 02-7713-1010 #309
財團法人商業發展研究院研究助理    王詠菲 02-7713-1010 #319
東方線上股份有限公司                        李釧如 02-2706-4865 #808

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。