除了創意,我們還要有邏輯!行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠
除了創意,我們還要有邏輯!行銷資料分析競賽嘉義大學奪冠
2009.06.01 | 行銷

在世界陷入無法探底的金融危機之下,企業唯一生存的本領,就是在有限的預算下,精準掌握目標客群並執行良好的行銷計畫。當今全世界最知名的行銷大師之一 -艾爾賴茲(Al Ries)曾經說到:「如何讓企業一開始就避免犯錯?最簡單的答案就是,確定自己的行銷計畫確實遵守行銷法則。」

爲了及早培養行銷實戰人才,加速台灣現今大專院校商學院同學進入企業行銷務實操作領域,隸屬於經濟部商業司的財團法人商業發展研究院於今年(2009年)承辦「98年全國大專院校 行銷資料分析競賽」,特別邀集國內10家知名的服務業業者共襄盛舉,且採用國內知名專業生活型態暨消費市場研究-東方線上E-ICP資料庫,針對企業面臨的「行銷實務問題」,提供以消費者導向的「真實資料庫」進行商業競賽,報名出現熱烈盛況,共計報名隊伍總計282隊,學生人數超過破千人,來自於58間大專院校; 5/23經歷分組冠軍賽與總冠軍賽過關斬將後,冠軍隊伍終於脫穎而出,嘉義大學-NCYU隊奪得錦標並獲得五萬塊獎學金,亞軍為Cream隊由政治大學的企管系,季軍為Lean in Fun 隊由台大、交大及政大三所大學財金企管學生組成。冠軍隊伍NCYU表示,因學校有教導個案分析課程,搭配本競賽方式提供真實案例與真實消費者數據(E-ICP東方消費者行銷資料庫)進行分析,讓他們進一步有接觸企業實況,了解業界所需的人才應具備的條件。

運用真實行銷資料庫,數據分析+邏輯推演 讓行銷價值加倍顯效

目前尚在就學中的學子們,在校吸取各方教授專家的行銷理論,但是卻缺乏實際處理企業問題的經驗,如何帶領這群未來社會的儲備菁英擁有「行銷即戰力」:將「行銷概念」→「數據分析」(E-ICP行銷資料庫)→「邏輯分析」→引發「合理行銷契機」,進一步使商業成功呢?有鑑於此,財團法人商業發展研究院集合了國內包括王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房等10家服務業龍頭,並在東方線上E-ICP資料庫的協辦下,此最佳的行銷訓練平台 - 「98年全國大專院校 行銷資料分析競賽」於是誕生。

東方線上E-ICP資料庫開放線上資料庫提供各組參賽同學使用,將針對上述企業,完成如:「平價型餐廳路線的選擇」、「自由行網路購買平台市場初探」、「目標市場的選擇及推廣訴求」、「複合店發展品項規劃」、「異業結盟聯合促銷活動」、「早餐組合推廣重點」、「尋找深夜消費者」、「蘭城晶英酒店形象定位」、「現場調理鮮食的選擇」、「迪士尼授權產品進入平價通路之可行性」等企業本身切身問題,讓同學從生活型態與消費實況等各消費者行為面向,進行周延合理的探討與分析。

點亮商業決勝點,培育行銷即戰力

政治大學企業管理學系別蓮蒂老師表示,在此次競賽中能夠獲得評審青睞的隊伍,多半具「邏輯清晰」的特點,因為業界所想要的行銷決策,不是天馬行空的創意,而是能夠真實可行,並且在比賽過程中能夠清楚陳述推論理由,讓經理人能夠接受這樣的說法,當然,此次的冠軍隊伍就是具備這樣的條件。

在歷經一個多月的初選、決選後,此次冠軍隊伍終於脫穎而出,是由嘉義大學奪得錦標,此隊伍是由管研所與行銷所學生所組成。

亞軍~~Cream   由政治大學的企管系學生所組成,其中王韋程同學還獲得最佳台風獎,其穩健的台風與具創意的報告方式獲得評審一致好評,因此獨得了由可樂旅遊所提供的「台北-香港來回機票」。

季軍~~Lean in Fun  由台灣大學、交通大學及政治大學三所大學的學生所組成,科系涵蓋財金、企管等科系。

冠軍隊伍同學表示,因為學校有個案分析課程,讓他們學習到如何分析並有條理的解讀個案,而這樣的競賽活動讓他們有接觸企業的機會,更了解業界所需的人才應具備的條件。

透過這次比賽可以了解,台灣企業需要的行銷人才,必須具數據分析與邏輯思考的能力,而讓出自校園的年輕朋友們,培養並打造具有數據基礎的行銷方案,能在未來的工作職場發光發熱,正是這項全國性競賽活動舉辦的目標與宗旨。

財團法人商業發展研究院  董事長  司徒達賢
財團法人商業發展研究院  院   長   張光正
個案廠商:王品集團、可樂旅遊、巨匠電腦、阿瘦皮鞋、皇家可口、統一超商、麥當勞、晶華酒店、萊爾富、麗嬰房
資料庫廠商:東方線上股份有限公司
協辦單位:國立政治大學公共行政及企業管理教育中心
國立政治大學商學院品牌研究中心(Brand Research Center)
專案執行指導老師 政大企管系別蓮蒂

新聞聯絡人
財團法人商業發展研究院  研究員        楊少夫  02-7713-1010 #309
財團法人商業發展研究院  研究助理    王詠菲  02-7713-1010 #319
東方線上股份有限公司                        李釧如  02-2706-4865 #808

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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