不只是有線電視
不只是有線電視
2009.08.31 |

2007年6月NCC研議的「促進有線電視數位化發展策略方案」草案出爐,正式宣告全台灣有線電視數位化啟動。今年國內五大有線電視系統業者中,更有四家已陸續完成系統建置及開台,其中尤以凱擘最為積極。網羅各產業菁英投入,首先以創新觀點投入數位電視戰局。

**數位電視大勢所趨
**市場上有相當多人對數位電視節目的推廣存疑,凱擘副董事長暨集團執行長范瑞穎笑言:「我們這群正確的人在正確的時間,進入正確的產業做正確的事!所以凱擘已經在短短六個月內成功創下六萬用戶的佳績,我們很有信心。」范瑞穎表示過去難以推廣必然有許多原因,包括HDTV尚未普及、頻寬過小等。如今這些外在條件皆已變化。凱擘目前擁有750MHz雙向寬頻HFC網路,預計明年年底前將全面更新至860MHz。另外,國內液晶電視普及率已大幅提升,許多民眾家裡都買了液晶電視機,換了高畫質電視,只差沒有高畫質的節目搭配,而數位電視在這樣的優勢下,成功已是水到渠成。

**以客為尊便利服務
**未來在有線電視全面數位化之後,由於數位壓縮之故,頻道空間大為增加,可容納多達六百個以上的頻道,節目的選擇將更趨多元。而數位化之後的有線電視也不再是過去單向廣播式的節目傳輸,而是雙向的、具有多重功能的服務平台,消費者的數位電視選擇,將取決於系統商提供的內容多樣性與客製化服務的程度。

「台灣的消費者其實很可憐,由於目前絕大部分有線電視頻道擺放方式並不親和。大部分的時間是花在「找頻道」而不是真正在享受「看電視」的過程。」范瑞穎特別強調。「所以凱擘創造的是一種服務。透過方便選擇的平台讓家中每一位成員都能夠舒舒服服在家看電視的服務,加上我們並不試圖改變收視用戶的習慣,只是讓收視方式更加便利,流程更加順暢,相信消費者會喜歡的。」

**優質內容豐富頻道
**目前一般有線電視頻道可概括分為五大類型:電影、戲劇、綜合、知識、運動類頻道。其中綜合頻道即包括了新聞台、娛樂台、益智台等傳統內容。而知識類頻道則是像大家所熟知的《國家地理頻道》與《Discovery》等。凱擘的數位電視團隊除原有內容外,持續更精準的眼光向世界各地開發、採購優質節目,提供更豐富頻道內容,也包括提供1920X1080影像解析度的高畫質節目與頻道,例如國家地理高畫質頻道、高畫質歷史頻道、緯來「中華職棒」HD等。「我們要用國際化的觀點與全新思維重新開發這個舊產業」范瑞穎表示。

獨樂眾樂全家同樂
另外數位電視也能夠配合消費者的收視習慣,讓消費者更能有效整理頻道,提供更加個人化與模組化的收視方式,讓頻道選擇更具自主性也更具隱私。而凱擘的數位電視遙控器與「電子節目表EPG」,則讓消費者成為電視真正的主人。透過「電子節目表」不僅獲取節目資訊,還能進行節目預約與預訂節目,在節目開始之前進行提醒,不再錯失重要節目。

在個人喜好頻道功能部分,則讓消費者可自由設定20個專屬頻道,並可設定節目類別,將同屬性的節目整合一氣。除收視功能外,消費者亦可獲取新聞、天氣、熱門節目、活動預告等消息。無論即時資訊、遊戲娛樂、飲食購物與文化教育資訊皆能一手掌握。透過數位電視更能創造出分眾更細、更適合家中每一位成員共享與獨享的收視環境

量身打造隨選隨看
凱擘的隨選影片PPV服務(Pay Per View),則已將消費者喜愛的各種影音資料,透過數位化方式儲存於伺服資料庫中,一口氣在四個以上的頻道以計次付費方式提供更新、更熱門的電影,消費者只要在家中打開電視即可訂購收視。在即將推出的VOD(Video On Demand)隨選視訊系統部分,消費者則可依照心情、喜好「隨選隨看」,而且不需要下載影音檔案。

更因為數位電視的特性,凱擘能夠針對不同收視時段的對象推薦不同風格的電影,讓家中的每個人都能輕鬆規劃個人電影收視清單。並提供個人錄影(PVR,Personal Video Recorder)服務,讓你在必須離開電視時可以按下錄影功能,方便隨時回頭繼續收看。無論上廁所、準備零食或飲料,都能在Live情境下隨心所欲暫停、快轉和倒退。凱擘的數位電視誓言為每個家庭打造整合式平台,提供全方位數位家庭娛樂生活。

數位電視
目前我們一般家庭所收看的,即是傳統使用類比訊號的類比電視。而所謂的「數位電視」則是將影像、聲音等資料轉換成「數位訊號」。

收看「數位電視」的好處,在於訊號數位化之後能夠有效消除雜訊與干擾,畫面呈現會更為細緻清晰,另外在聲音的部分則可提供杜比AC3高級音響效果。

另外,訊號經過數位化的壓縮後,一個頻道將可以容納十五至二十套節目,所以數位電視將可提供用戶更多元化的節目選擇。

凱擘股份有限公司
台灣有線電視多系統經營者(MSO),前身為東森媒體科技。96年11月由外資凱雷集團取得經營權並引進國際專業經營團隊。目前凱擘股份有限公司旗下目前投資12家有線電視系統台,寬頻網路涵蓋戶數約200萬戶,服務近120萬有線電視收視戶數,提供有線電視經營、寬頻HFC加值應用服務、頻道代理等服務。
 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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