沒管理員嗎? 便利商店幫您顧
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2009.09.15 | 科技

對於生活繁忙的現代人,可支配的休閒時間愈來愈少,反映在對事物流程的要求也越來越高(講求快速且精準),因此隨著科技發展,網路購物、拍賣、預購等服務的興起即為一新興的便利消費模式,其跨越了傳統購物之地理區域與時間的限制,亦開起國際商品流通的大門。現在購物不但可依個人時間調整、不用看老天爺眼色(天氣變化),且在商品資訊充足的環境中,亦增加比價與現貨商品等資訊掌握的精準度(不怕千里迢迢白跑一趟)。網路拍賣更提升一般民眾的參與度,以民眾的創意點子與銷售手法,近乎沒有什麼是不能透過網路來賣(什麼都賣,什麼都不奇怪),使得網購/拍賣/預購族的逐年成長(由東方線上2006~2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫觀察得知,2005年的12.0%至2008年的23.8%(universe母體推估人口數:約408萬人),比率成長近達1倍(98%)發展已不可忽視。

在此龐大且快速成長的新興市場中,各商家/廠商致力於平台的供給、商品的多元化和技術上的支援等資源投入下,現在民眾網購不但可宅配到府甚至連付款都可於家中自行進行轉帳(透過讀卡機),當商品、技術皆蓬勃發展之際,精明的便利商店即從民眾的生活型態中(據E-ICP,現在民眾一週內去便利商店一次以上的比率已達八成以上,可見民眾的生活已與便利商店密不可分),發展出一個新服務型態:雖然一切皆虛擬數位化,但仍舊有一步驟要回歸實體,即是「收貨」的便利性與可行性。郵寄、宅配固然方便但問題是沒人在家/不方便收貨(下班/下課時間不確定、假日又不想為收個東西困在家中、東西買多又怕父母知道…)又沒管理員時怎麼辦?

此時便利商店即透過民眾在生活中對便利商店的高頻率接觸,以及對便利商店的信賴感與24小時自由取貨的便利性,發展出「到店取貨、付款」的新服務型態。7-ELEVEn即以其全台4000多家分店的通路優勢,推出「網路購物取貨服務」,除了與Unimall統一購物便、樂天、博客來等商家在購物入口網站的合作外,亦看準拍賣市場的發展,於2007年結合Yahoo拍賣,提供民眾至店取貨,且亦提供不放心網路交易的民眾,可選擇取貨付款(省下去ATM轉帳的時間),甚至更於近年結合ibon推出7-ELEVEN退貨便。而全家FamiPort除與部分網購/拍賣商家合作可於店中取貨外,更於2008年底展開「店到店寄件」的創新服務,不但讓民眾於休假日皆可寄/取貨,且在價格上亦較划算,爲民眾和網購/拍賣族帶來了更方便貼心的交流方式。

由東方線上2006~2009年版E-ICP東方消費者行銷資料庫亦得知,一個禮拜去便利商店1次以上的網購/拍賣族中,99%皆會去7-ELEVEn消費,而去全家FamiPort消費者為74%,且除2008年整體大環境的影響外,網購/拍賣族在便利商店取貨的比例有逐年增加的趨勢,可見便利商店成功地在虛擬化的流程中,提供民眾一完善的最終實體交易平台。現在想想,從飲食、繳費、購票、預購/網購商品、取貨…,便利商店已深深融入筆者的生活中,沒有便利商店日子真不知如何過。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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