三點跡象,談2010年必須注意的「反外包趨勢」
三點跡象,談2010年必須注意的「反外包趨勢」
2009.12.16 | 人物

周五來一個大題目。2010年一步一步的近了,我們開始在思考那會是怎樣的一年?我曾預測2009年就和2001年一樣,在風暴後萌發出新的商業模式基礎,今年到底已經確定看到APP的興盛、手機的新方向,甚至連Friendster這星期宣布以1億美元賣給馬來西亞的廠商也讓人看到網路全球化的另一特色(這點下次再討論),那,2010年還可能發生什麼大事?

我認為是──「反外包」趨勢

啥?

首先,我們先看看「廣告」這部份。這個月,許多網站開始爭相推出自己的「DIY上廣告系統」

什麼是DIY上廣告?

就是說你可以透過他們網站自己提供的介面(而不是透過Google Adwords),在夜深人靜時自行到你所屬意的網站下廣告。 你說,以前的網站或媒體不是已經有一條「廣告專線」了嗎?打過去就有人接聽?但,這個人不可能24小時都接聽,而且可想像對方可能需要簽定合約,如果我只 是一個小小的個人,並非代表什麼公司行號,廣告預算也不夠,可能也夠下一天的廣告試試看,預算只有…100台幣,那我是找不到地方可以下廣告的。 從前的媒體除了報紙分類廣告外從來不關心這些小小廣告主,搜尋引擎如Google是當初最早讓「DIY廣告」真正的流行起來的,這些廣告平台讓一般人在 15分鐘內就可以完成廣告設定,只要你有一張「信用卡」,就可以下自己的廣告。而真正讓其他網站了解到「我們也應該提供自己的DIY廣告」則又是從Facebook開始。大家一開始不知道Facebook的商業模式會多麼創新,搞到最後,原來只靠「DIY廣告」就可以做到損益兩平還被許多人士看好,他們才知道,網路的下一個夢想絕不來自廠商的廣告,而是個人或中小企業所下的DIY廣告。

這個星期,我們連番看到Web 2.0推文網站「Reddit」已經跟著開放DIY上廣告系統,廣告主可設定每日預算從20美元到1萬美元不等,和其他同等級的廣告商採輪播方式,廣告置頂在列表裡。接下來,《紐約時報》也開始更大聲推廣他們也一套DIY廣告系統, 他們說,廣告主每日預算可設50美元到一萬美元不等,目前暫只能以CPM計價(這點讓它有點遜),每CPM共8美元(感覺是便宜的),不過如果要更精準則 一個條件加2.50美元(譬如你要加州的,就要加2.50美元),最近還力推在他們部落格平台下廣告只要5美元CPM的大優惠。再者,大約四周前也傳出連 交友網站「PlentyOfFish」也推出了DIY上廣告系統,但這個連結後來不知為何被拔除,現在到該網站去看到的並不是自動DIY系統,可能還在測試中……!這個趨勢,再加上喊了三年在今年底突然有發威趨勢的「超地方新聞」(hyperlocal news)所帶來的「超地方廣告」,讓全球的廣告主輕鬆的到任何地區下當地廣告,其中一家公司PaperG已剛剛成功募新一輪創投資金,當這些網站變得更多更多又更多之後,企業總有一天可以隨時透過電腦,就掌控了全球的廣告。他們或許不再需要代理商。

這,就是「反外包」的第一步。十七年來網路讓每個個人愈來愈方便,接下來,它會用同一個手法,讓每個企業也愈來愈方便,就如同以前或許每一個印刷品都要請工廠來印,現在你有一台印表機和Word就可以做出基本的精美的東西;以後許多現在外包的東西也可以被取代,於是,企業又將許多瑣碎的事情,重新拿回自己的手中管理、處理、清理、受理、經理……。

不過,其實這樣還不構成「反外包」。因為,企業還需要有「人」來操作這些才行。目前許多外包不是因為企業不想自己做,而是他們「不會做」。不會做,所以請外面的人來做。「反外包」要構成氣候,一定得讓這些企業有「人」才行。

這樣的「人」,這樣的專員,會是誰?

我們先入為主的都會認為可能是「網路行銷人才」,或更棒的是找來一位「社群經營經理」。不過,這星期在美國《Businesweek》又還有篇重要文章,提到大廠IBM最近需要的,又是另外一種人

他們正在積極徵才的一種人,就是「analyst」。這樣的工作或許聽起來還是太高階,那就叫做「分析專員」好了。

網路有龐大的資料量,我們就不必講了;要找到這些資料,單單搜尋引擎要怎麼靈活運用就是一個問題。另外,現在許多資料更是被「關在家裡」,到每個網 站裡面搜尋都需要不一樣的技巧,說不定還需要其他會員的幫忙才可以完成,就以Facebook一個網站為例,目前每年增加1.5 petabytes的資料,要怎麼有效搜尋這些資料,這都是knowhow!「分析專員」就是專門被指派來負責定期為各部門提供這樣的「戰情資料」

他們說,目前在IBM網站上一共有高達2500的「分析專員」的職缺,其中有60%並不要求工作經驗, 大學畢業就可以直接過來應徵,IBM顯然還嫌人才供給不足,還跑去和Fordham大學的商學院共同開設一系列「商務分析」課程,這些課程強調的不只是理 論,重要的是會讓學生「實作」真正在網路上的資料,和真正的企業內部的客戶資料做資料比對等等。而這些資料真的這麼有用嗎?文章對400位高階主管做市 調,問問他們近期的經驗,結果這些高階主管異口同聲表示,若有這些資料在後面協助他們決策,最後的成果會遠比傳統的方式要好!這是一個「實際知識」超過「直覺」、「當下研究」超過「多年經驗」的世代,想在2010年奪冠,靠的不是60歲的老經驗,或許是一群「很會研究」的25歲青少年。

綜合以上,我們值得好好的看看這個「反外包」的新趨勢,這邏輯可以經由以下三點跡象串在一起,奠定這個2010年必須注意的「反外包趨勢」:

第一、企業出現更多非本業、非編制內的事情要做:有一些事情是短期的,適合外包完成後搞定,但有些卻是長期、瑣碎、無法訂KPI的,加上主管發現已經不是大事才找顧問公司,小事有資料也很好,這時候,顯然最好的方式還是聘請全職員工──譬如企業發現外包去製作一個官網,結果做出來只是「淹沒在廣闊網海」,回家以後還得自己維護,幾年後又得找廠商重做,效益不佳,索性乾脆聘員工長期維護?這個意願,開啟了「反外包」世代的第一個先天條件。

第二、有些網站提供更低成本(或免費)的工具來處理這些編制外的事情:有些事情已經被一些網站弄得更簡單、更好用,有些事情以往根本不能靠網站做的,現在全都可以了,就如剛剛所舉例在這個月全部一起冒出來的「DIY上廣告系統」,讓企業有可能可以自行下廣告,現在就只剩下真正能操作這些工具、又合乎成本預算的「人」。

第三、年輕人在各國目前處於比二十年前還糟的劣勢:大概除了中國大陸內地以外,年輕人其實是比較吃虧的一群;大 學生底薪年年降低,出來還找不到工作。如果年輕人另有地方可去,那企業因為上面第一點和第二點而去耗成本增聘新員工的意願就會降低,但現在年輕人正是「史 上最慘」的世代,因此他們有絕對足夠的理由去學習新的東西,以極低薪被企業聘用來試試第一點和第二點,然後更有趣的是,從前企業或許還會猶豫,找個年輕人 來做網路行銷是否太浪費?現在年輕人還多一件事情,也就是IBM這邊所透露的「分析專員」的工作,忙得很,企業終於開始找尋這樣的人才,從這邊開始,繼續 「反外包」的旅程!

當「反外包」來了之後,我們當然可以說,像「證照」、「教育訓練」,這些產業都會因此蓬勃發展;甚至外包廠也開始「SAAS」,也就是改以月租費、人工介面來管這些外包專案,永續下去,想停隨時停……,但想得更高遠的創業家當然想的不只這些「傳統產業」

有沒有其他更有趣的模式,又來像網路這樣,剛剛說的這些事情「又更簡單一點」?

目前的外包廠商又該如何因應,推出更適合「反外包趨勢」的服務?

這是比網路趨勢還要更大一點的趨勢,關鍵掌握在這些起薪低、年輕人手上。我們有興趣接觸這些年輕人,從Facebook開始,即將於明年初舉行一系列新的「NET-MBA免費班」,主要對象是25歲以下年輕人,免費參加,我們試著找出win-win的公式,目前正在召募種子學員(幹部),先選十位,如果您是25歲以下或仍是在學研究生,歡迎將您的履歷表寄至「invite.mr6@gmail.com」。大家一起努力、加油。

(原文載於Mr. 6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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