陳正坤 (瑞晶總經理) ~ 09Q4賺很大, 今年要把前3年虧損賺回來|數位時代 BusinessNext

由日本DRAM大廠爾必達（Elpida）與國內半導體廠商力晶合資成立的瑞晶電子，昨天（5日）和爾必達共同宣布，將在今年第一季於瑞晶成立技術研發中心，共同合作開發40奈米4F2製程技術，瑞晶也將跳過50奈米，直接導入40奈米製程，最快在2011年就可完成次世代製程的開發。

瑞晶總經理陳正坤（見下圖）表示，此技術研發中心的投資金額達5,000至8,000萬美元，合計約新台幣15至20億元。未來爾必達除了將派員進駐研發中心，提供技術指導外，力晶也將配置部分人力，協助瑞晶開發次世代製程，陳正坤預估目前三方投入的人力將達80人左右，未來將持續擴增至120人。

此外，瑞晶也將於今年導入40奈米6F2製程，由於40奈米製程技術縮小了晶片的尺寸，相較於目前瑞晶生產的65奈米 1GB DDR3產品，將可有效降低高達5成的顆粒成本。爾必達技術長五味秀樹表示，爾必達廣島廠已經在去年年底完成40奈米6F2製程的試產，良率相當高，未來將有一半以上的產品會以40奈米為主。五味秀樹指出，這樣的製程技術是目前DRAM業界最先進、顆粒尺寸最小，可生產運轉效率高、耗電量低的主流DDR3產品，

昨天的記者會是由瑞晶電子總經理陳正坤、爾必達技術長五味秀樹共同主持，外界原先以為力晶董事長黃崇仁將出席，但後來是由力晶副總譚仲民現身（見下圖，由左而右為爾必達技術長五味秀樹、瑞晶電子總經理陳正坤、力晶副總譚仲民）。去年景氣低迷時，黃崇仁為了換現求生，將手中的瑞晶持股賣給了爾必達，使得力晶只持有瑞晶34％股份，爾必達則持股64％。後來DRAM價格持續攀升，力晶也在去年年底由虧轉盈，力晶董事會近期就通過決議，要從爾必達手中買回入瑞晶持股，讓雙方能各持一半的股份。不過在記者會當中，瑞晶、力晶與爾必達對於此問題，都低調不予回應。

談到去年瑞晶的盈虧狀況，陳正坤透露瑞晶2009年營收大約295億元，上半年雖然虧損50億元左右，但下半年已經轉虧為盈，第四季甚至「賺很大」。瑞晶成立至今，雖然連年虧損（2007年虧損30億元、2008年虧損60億元），但陳正坤昨天有信心地說，只要DRAM價格繼續維持目前行情，「在2010年要把過去3年虧損的全數賺回來！」此外，有關2010年瑞晶的資本支出金額，陳正坤估計支出金額將達3.8億美元，合新台幣120億元，其中60億元將可自行籌資，另外一半則將和銀行進行聯貸。

瑞晶已有上市規劃，目前正與政府積極溝通當中，陳正坤透露今年第一季瑞晶將公開發行，最快在今年年底有機會上市。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。