陳正坤 (瑞晶總經理) ~ 09Q4賺很大, 今年要把前3年虧損賺回來
陳正坤 (瑞晶總經理) ~ 09Q4賺很大, 今年要把前3年虧損賺回來
2010.01.06 | 科技

由日本DRAM大廠爾必達(Elpida)與國內半導體廠商力晶合資成立的瑞晶電子,昨天(5日)和爾必達共同宣布,將在今年第一季於瑞晶成立技術研發中心,共同合作開發40奈米4F2製程技術,瑞晶也將跳過50奈米,直接導入40奈米製程,最快在2011年就可完成次世代製程的開發。

瑞晶總經理陳正坤(見下圖)表示,此技術研發中心的投資金額達5,000至8,000萬美元,合計約新台幣15至20億元。未來爾必達除了將派員進駐研發中心,提供技術指導外,力晶也將配置部分人力,協助瑞晶開發次世代製程,陳正坤預估目前三方投入的人力將達80人左右,未來將持續擴增至120人。

瑞晶電子總經理陳正坤_侯俊偉攝影

此外,瑞晶也將於今年導入40奈米6F2製程,由於40奈米製程技術縮小了晶片的尺寸,相較於目前瑞晶生產的65奈米 1GB DDR3產品,將可有效降低高達5成的顆粒成本。爾必達技術長五味秀樹表示,爾必達廣島廠已經在去年年底完成40奈米6F2製程的試產,良率相當高,未來將有一半以上的產品會以40奈米為主。五味秀樹指出,這樣的製程技術是目前DRAM業界最先進、顆粒尺寸最小,可生產運轉效率高、耗電量低的主流DDR3產品,

昨天的記者會是由瑞晶電子總經理陳正坤、爾必達技術長五味秀樹共同主持,外界原先以為力晶董事長黃崇仁將出席,但後來是由力晶副總譚仲民現身(見下圖,由左而右為爾必達技術長五味秀樹、瑞晶電子總經理陳正坤、力晶副總譚仲民)。去年景氣低迷時,黃崇仁為了換現求生,將手中的瑞晶持股賣給了爾必達,使得力晶只持有瑞晶34%股份,爾必達則持股64%。後來DRAM價格持續攀升,力晶也在去年年底由虧轉盈,力晶董事會近期就通過決議,要從爾必達手中買回入瑞晶持股,讓雙方能各持一半的股份。不過在記者會當中,瑞晶、力晶與爾必達對於此問題,都低調不予回應。

瑞晶與爾必達成立研發中心_侯俊偉攝影

談到去年瑞晶的盈虧狀況,陳正坤透露瑞晶2009年營收大約295億元,上半年雖然虧損50億元左右,但下半年已經轉虧為盈,第四季甚至「賺很大」。瑞晶成立至今,雖然連年虧損(2007年虧損30億元、2008年虧損60億元),但陳正坤昨天有信心地說,只要DRAM價格繼續維持目前行情,「在2010年要把過去3年虧損的全數賺回來!」此外,有關2010年瑞晶的資本支出金額,陳正坤估計支出金額將達3.8億美元,合新台幣120億元,其中60億元將可自行籌資,另外一半則將和銀行進行聯貸。

瑞晶已有上市規劃,目前正與政府積極溝通當中,陳正坤透露今年第一季瑞晶將公開發行,最快在今年年底有機會上市。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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